Rachi
发表于 2017-10-23 10:17:57
【数据分析爱好者社区 2017-10-19 阅读推荐 】
原文:数据分析,你逃不掉的几大“坑”
链接:http://www.woshipm.com/data-analysis/794163.html
推荐理由:这篇文章包含了大家昨天讨论的,关于数据分析的理解和应用的问题。
核心观点:
一、数据的最大天坑
二、分析的最大天坑
1. 小团队的数据正确性很难被保证
2. 存在已久并不代表一定正确
3. 数据条件很重要
4. 第一手分析很重要
5. 分析具有联动性
昨天大家讨论的内容很丰富,最后一部分异常精彩:http://t.cn/RODHrEj
Rachi
发表于 2017-12-25 10:05:32
【数据爱好者社区 2017-10-20 阅读推荐】
原文:有关数据分析的书籍推荐
链接:http://t.cn/RChx0Wv
推荐理由:看到别人的推荐后,要结合自身实际情况去选择,这样才有意义
关于数据分析书籍的选择,本篇可以给大家一些参考,不一定别人的就是对的;
你也可以谈谈,你看过哪些数据分析相关的书籍?有哪些好的推荐?
Rachi
发表于 2017-12-25 10:05:47
【数据分析爱好者社区 2017-10-23 阅读推荐 】
原文:万字干货总结:最全的运营数据指标解读
链接:http://36kr.com/p/5076278.html
推荐理由:如果你是一名互联网运营从业者,在做数据分析时不知道有哪些指标,那这篇非常适合你。
核心观点:
1.『用户获取』相关指标
2.『用户活跃』相关指标
3.『用户留存』相关指标
4.『营销』相关指标
5.『传播/活动』相关指标
6.『营收』相关指标
Rachi
发表于 2017-12-25 10:06:06
【数据分析爱好者社区 2017-12-20 阅读推荐 】
原文:实例|产品新人如何进行数据分析
链接:http://www.woshipm.com/data-analysis/877731.html
推荐理由:这篇文章很简单,讲了min-max标准化公式的实际应用
核心观点:
一、确定分析方法和获取基础数据
二、分析数据
三、数据总结
Rachi
发表于 2017-12-25 10:06:25
【数据分析爱好者社区 2017-12-21 阅读推荐 】
原文:数据分析入门:初识数据埋点(一)
链接:http://www.woshipm.com/data-analysis/872543.html
推荐理由:这篇文章的实操性较强,推荐想了解埋点方面知识的同学阅读
核心观点:
一、埋点概述
二、主要的埋点事件分类
1.点击事件
2.曝光事件
3.页面停留时间事件
三、When?什么时间做?
四、How?怎么定义埋点?
五、字段明细
六、结语
Rachi
发表于 2017-12-25 10:06:42
【数据分析爱好者社区 2017-12-25 阅读推荐 】
原文:「Why-What-How」:数据分析的基本方法论
链接:http://www.woshipm.com/data-analysis/878968.html
推荐理由:曾看到朋友圈有人说,这篇文章应该打印下来好好读;
核心观点:
一、WHY:为什么要做数据分析
1.1 建立量化体系
1.2 明确量化重点
1.3 确保数据准确性
1.4 站在业务方的角度
二、WHAT:什么是数据分析
三、HOW:怎么进行数据分析
3.1 细分
3.2 对比
3.3 溯源
3.4 衍生模型
四、数据分析如何落地
4.1 数据分析流程和场景
4.2 数据分析常见谬误
在数据分析爱好者社区中 http://t.cn/R9mzlVl,可以看到往期阅读推荐;
各位,圣诞快乐!
wx_VqF0aQfH
发表于 2018-11-28 17:39:40
至今听说的最好的一本统计学入门书