【讨论】关于文章“如何成为一名顶级的数据分析师”
为了能让我们在微信群内谈论的内容沉淀下来，所以我把我们讨论的内容会以帖子的形式整理出来。今天给大家分享了《如何成为一名顶级战斗力的数据分析师？》
链接：http://36kr.com/p/5093638.html
推荐理由：本文讲述了从那些被认为开发速度更快的人那里得到窍门，成为一名更有生产效率的数据科学家的几个要点。
核心观点：
1.你得真正了解业务
2.你得真正了解数据
3.你得懂得代码设计
4.成为10x数据科学家的技巧
关于以上的观点，大家发表了不同看法。
@Mr.Zhang：
因为原文要么看不懂，要么看了对于现阶段的自己没有帮助，只有
1.你得真正了解业务
2.你得真正了解数据
3.你得懂得代码设计
这三句话是有用的
@曹伶：想看一些干货的文章，有具体实操案例分享的。
@景鹏：前3点是进阶的基础，但还是不知道如何去了解业务、数据和懂得代码设计
如果可以针对每个点发些干货+案例就再完美不过了
@～：这三句本来就是个意会
@斌斌：第三点不懂
@Rachi：
其实这三点里，最后一点是进阶，前两点是基础。
作为分析师，数据分析是你的核心技能，是你必须要去掌握和深入的。
而业务呢，则是帮助你的工作，帮助你提炼更多对公司有价值的信息。
好的分析师，一定是要对业务有充分的了解的。
社区的其他小伙伴如果有其他不同的见解，也可以在下方参与讨论~
关于景鹏提出的，如何了解业务？
在这篇文章中也有提及
“为了有效地沟通数据分析背后的故事，你应该了解是什么在驱动业务，并且了解业务目标。
例如，如果你负责优化食品卡车的位置，那么你就需要了解客流量，竞争，该地区发生的事件，甚至天气。
你需要想了解公司为什么要优化位置。可能是因为公司要增加现有卡车的销售量，或者是想要增加卡车数量。”
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