请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
分享到

简历上的哪些内容才是招聘者「HR、用人部门、老板」 眼中的干货? ... ... ...

用户分享 2021-11-2 10:32 3890人浏览 0人回复
摘要

如果能够清楚认识到简历的本质,那么在认知上,恭喜那你距离找到合适的工作又进了一步。因为你清楚当前自己拥有什么,还缺少哪些,你会努力弥补缺少的标签。所以,成为用人单位一看就喜欢不得了的简历,认清简历的本 ...

如果能够清楚认识到简历的本质,那么在认知上,恭喜那你距离找到合适的工作又进了一步。

因为你清楚当前自己拥有什么,还缺少哪些,你会努力弥补缺少的标签。

所以,成为用人单位一看就喜欢不得了的简历,认清简历的本质是第一步。

01简历的本质

如果要构建一个简历打分模型,你会想到那些候选人的评价特征。

思考10秒钟,再往下看。

简历的本质,是一些标签和背书的合集。

标签: 男女、年龄、专业、意向城市、工具、综合能力

背书: 大厂、名校、竞赛、项目经验、岗位级别

能否通过简历筛选,主要是依赖上面的标签、背书和岗位JD的匹配度。我们用SQL抽象下HR筛选简历的逻辑。


困扰很多同学的问题也来自于自身这些标签,不够优秀,从而在进行职业选择的时候,犹豫不定。

具体表现: 知乎B站小红书,脉脉BOSS刷不停,就是不想者安心学习来更新自己身上的标签。这,就代表,你慌了。

这种状态你会失去最基础的判断力, 陷入死循环。

实际上找出解决方案很简单,三步下来就可以。

首先,认清当前的自己。

把身上的标签和背书,做一个简单的分类,分为短期内不可变量和短期内可变量。

事实上,自己的不可变量,本身就是一个过滤条件,滤掉了一部分厂它只是限制但仍然保留了非常清晰的上升通路。

第二步,确认目标岗位要求。

对于找工作,它是一件很具体的事情,开始行动之前,一定切记先把目标确定下来,没有方向,四处出击,等于原地踏步。

好比说,

在不确定你要做海外岗之前,可以先不花时间学英语。

在不确定你要做开发之前,可以先不看数据结构。

在不确定你要做UI设计之前,可以先不学PS。

当方向没确定,感觉自己很努力,实际上结果是没有应用场景,边学边忘,最后只剩下简单的了解,当别人问的时候,说: 哦,我知道。

所以,要明确岗位,再明确岗位要求,古人说的对,真的要有的放矢。

如果你想做数据分析师岗位,那么从网上能很容易获取到知识图谱。甚至你10分钟就能知道,比如,经哥知乎上最近关于《如何快速成为数据分析师》的回答,看完就够了,不需要再找啊找,需要的是执行。

最后,找到当前自己和当前目标的diff,解决它。


当你还是山脚下的小白时,因为起点低,刚开始可能会更费力一些,这时候要多付出学习工具技能、突破就业城市限制,让自己在通往山顶的路上迈出第一步。

在通过努力增加的可变量上,行业领域的不断积累,一定影响我们攀登路线的,会超过那些原本起点高但已经停止努力的对手。

所以,简历的本质,就是自己标签自己和背书集合。

每一个标签和背书,就是你不断通过自己的选择和坚持,让自己在某个有市场价值需求的方向的能力,明显超过一般人,这时候你就是自带标签,机会自然会找到你。

02如何写一份通过率高的简历

拥有了一定标签和背书是第一步。

第二步就是如何把它们表达出来,将这些信息重新组合起来,来向自己目标岗位靠近。

实际情况时,但大部分职场新人,甚至有很多年工作经验的老人,并没有很好的把自己经历的项目和价值,很好的输出。

简历写不好,拿不到面试机会,那种行百里者半九十的感觉,真的可惜。

举个简历写得不走心的实例:


上面这份简历,是一位准备找数据分析师工作的同学发来的,这位同学在很努力的学习数据分析师岗位需要的知识,从知乎、B站看了很多视频,做了很多准备工作。

从学习态度上看,经哥真的感觉他确实很努力,但从简历上看,很可惜,基本看不出要转行的态度,要通过这样的简历拿到面试机会真的是个极小概率事件。

原因很简单,HR不能从简历上获得的相应标签和背书。

在讲如何正确的写简历之前,来分享下《如何写一份简历让HR阅过即弃的简历》

第一,学会巧卖关子。页面弄一个奇怪的整体布局,把亮点藏在简历的各个角落,千万不要把工作重点突出,最好让HR花1小时也找不到我们到底干了啥。

具体操作方法如下。

首先,打乱时间线,从本科学写起,中间穿插毕业第一份工作经历,最后再把后面考研经历补上。

其次,不能让HR轻易知道我在哪家公司,做什么工作。比如,在知乎做数据分析,要写成"北京智行天下科技有限公司", 做"表哥"。

最后,用10种颜色标记,让个人信息隐藏在五彩斑斓的颜色里面。

第二,照搬JD。直接把招聘岗位JD拿过来,1分钟搞定一篇简历,匹配度100%。

第三,标题党。项目介绍,只列标题,多列几个项目,让HR知道做了很多项目,但就是不告诉她为什么做,具体任务, 怎么做,最后的结果要让HR猜,猜不到,一定会约面试详细问。

能做到上面三点,简历评分结果就可以无限向0分靠拢。

那么,往相反方向写简历,就自然向100分靠拢。

第一,要PDF不要Word。

word排版不同版本office容易错乱,PDF不会。

第二,排版要通用不要个性化。

简历最好一页,不要多余两页,页面不要分栏,颜色就用黑纸白字不要其他颜色,字体统一用微软雅黑或华文细黑,如果不知道怎么排版,最好的办法就多看看优秀的排版。


第三,可简洁但不要遗漏信息。

简历一般包括四到五个模块,重要信息不要遗漏。

基础信息,包括姓名、性别、年龄、联系方式。

教育背景,一般按最高学历开始倒序写,把专业和时间轴列上,对于主修课程可以省略。

专业技能,用一到两行简单写自己技能栈就好。

工作经历,时间轴倒序写公司和岗位,把重点放在项目介绍上,选取与岗位相关的项目,按STAR原则介绍。


第四,要相关亮点不要无关信息

简历一定并不是要自己的全部经历一个不拉的都写出来,一定是有选择的写,筛选的标准,就是和岗位相关度。

比如,你应聘数据分析岗位,就优先突出自己分析能力和表达归纳能力,而不是把重点放到语言开发上;如果你应聘开发岗位,除了一笔带过精通各技术栈,一定要突出能证明自己开发实战经验的项目,比如开发了一款APP,实现了什么功能,并有多少DAU,带来多少商业价值。

03介绍项目的正确姿势

回到最开始简历的例子,小明是这样介绍项目的。

项目名称:电商平台、用户、商品价值分析。

项目描述:分析商品特征,寻找高贡献商品,分析产品功能,优化产品路径。

项目职责:分析商品特征,寻找高贡献商品,分析产品功能,优化产品路径。

项目成果:本项目成功发现高价值商品,发现早先遭忽略的高价值产品。


大概推测出,这可能是一个网上的项目,可能被很多人做过很多遍。但这不是最大的问题,最大的问题在于,项目表述太过于简单,而且把项目描述和职责重复列出来。这样反而更突出了自己在表达能力和分析能力上的欠缺,起到反作用。

正确的介绍项目经验的方式,要具体,要量化,表述尽量遵循STAR原则。


Situation: 事情是在什么情况下发生。

比如,电商平台拉新项目,背景是业务方希望从各个渠道推广来获取新用户,完成用户增长。但渠道很多,质量参差不齐,坏的渠道效果差,浪费推广预算。

Task: 你是如何明确你的任务的

通过数据分析,对不同渠道推广效果做科学的评估,挖掘高价值渠道,及时识别作弊渠道,确保渠道推广ROI。

Action: 针对这样的情况分析,你采用了什么行动方式。

第一步,搭建不同渠道拉新漏斗转化模型,并快速报表化,做到数据上及时监测,并保证在重要转化节点上,保证数据可追踪。

第二步,总结渠道作弊常见方法,并落地渠道质量监控模型。比如,有些渠道,开始合作效果好,后期开始掺水,效果逐渐衰减,要及时从数据的衰减程度上来识别作弊可能性,并提供给业务方进行跟踪。

第三步,从漏斗结果发现,某些渠道瓶颈进行优化,比如第一层漏斗从曝光到点击(CTR), 明确高于其他渠道,但点击到成功下载的转化率极低,这个可以及时反馈给业务方,并定位真实原因,也许是渠道平台的bug,并评估fixed bug的成本,并尝试推动解决。

Result: 结果怎样,在这样的情况下你学习到了什么。

最后要总结,自己在项目上的产出,包括数据报表,漏斗模型,渠道评估方法论等,以及这些对提升项目背景起到什么作用,通过数据来表达,比如数据效率提升200%,推广ROI提升50%。

04简历,值得7*24h来打磨

简历是敲门砖,值得每位求职人花时间认真对待。

写简历,1小时,你是在敷衍自己。

写简历,1天,你在尝试表达自己。

写简历,1周,你在努力为自己争取未来的机会。

能感觉到大家希望找工作的热情,包括很多关注经哥的同学,大部分来自知乎,大家都至少迈出了第一步,主动搜索数据分析师需要哪些知识图谱,也在积极的朝着准备数据分析师的方向努力学习。

但是,除了努力学习,一定要注意认真对自己简历。

因为,当在找工作时,努力写简历比努力学习知识还要重要。

好,关于简历的分享就先到这儿。

如果,感觉这篇文章有帮助,辛苦大家帮忙点赞支持。

最后,祝大家早日找到满意的工作。

本文暂无评论,快来抢沙发!

数据分析
热门问答
  • 官方微信

    欢迎关注永洪服务号!收费为0,价值无限

    扫码关注
  • 新浪微博

    让每位用户轻松挖掘数据价值!

    访问新浪微博
  • 智能客服
20W

会员等你来哦

Copyright   ©2012-2022  北京永洪商智科技有限公司  (京ICP备12050607) 京公网安备110110802011451号 |联系社区管理员|《永洪社区协议》
返回顶部