现在数据分析可以说是应用到了各行各业之中，对于新媒体运营的小伙伴来说，你一定会遇到领导要求你分析数据的工作场景。

这时候你需要做的就不是简单的整理出一个系统上都有的同环比数据，而是基于一些数据分析方法论来把这些数据结果精细化的分析出来，只有这样才算是有意义的完成了工作。下面我就结合经验给大伙提供一下新媒体运营在双微端的一些数据分析思路，大家可以借鉴一下。

1）内容分析

内容分析以双微中的微博为例，我们需要关注的数据指标有以月维度的文章整体分析，包括但不限于文章类型分布、文章曝光量、阅读量、文章阅读率、转评赞等互动数变化趋势。

在这个基础上我们可以细化到不同内容在粉丝中的受欢迎程度，以此来调整下个月的内容方向。

同时，如果可能的情况下，要追加每篇内容的数据分析，指标可以参考前面的全部数据。

如果我们的账号初步建设，可以尝试将文章发出的时间、图文的长短类型等细节数据维度也统计出来。

2）用户分析

以微信端为例：我们在微信中需要关注的指标包括但不限于：新增关注数、取消关注数、取消关注时间、新增关注时间及渠道。

在微信公众号的运营中我们经常会发现莫名其妙的掉粉，原因可能是由于文章推送频率过高，文章内容太水等，将渠道和时间明细，如果是文章推送时掉粉，那么我们还要基于文章本身的数据表现做分析判断，如果文字阅读数据不高掉粉，那么证明文章推送频率或者时间点可能不对，如果文字阅读数据很高但是掉粉，可能证明文章有一定的争议性。

同时还需要关注的一些次要指标包括了：粉丝的性别、省份、年龄分布等，这些维度将为你的账号构建一个有效的用户画像群，以此来产出内容会得到更多正反馈。

3）流量分析

做新媒体运营的小伙伴除了关注于我们内容的质量，账号的增长外，不少人还需要承担起转化的任务来，那么在这一部分，我们可能就要接触到很多电商运营都要接触的数据指标。

包括但不限于：PV、UV、用户访问情况、跳出率、流量渠道、转化率等，由于大多数新媒体运营的转化都是由人工转单实现，这个数据的获取可能有时候会有人工参与。或者可以让技术通过埋点来实现数据获取，进而实现数据分析。

4）活动分析

肝内容之外，为了实现转化，或者实现大幅度涨粉，很多时候新媒体运营也是一个活动运营的角色。每一次活动除了开始的策划和执行外，更关键的还是数据复盘。

在一场活动中，我们需要抓取和分析的指标大概如下：活动曝光量、活动阅读相关数据、活动转化率、活动参与人数、活动时间分期数据等等。

经验上讲，新媒体运营的根本是内容为王，但是运营的底层逻辑其实更是数据为王。我们发什么文章，做什么活动，如果不以用户感受为出发点，那么就是空中楼阁，再天马行空的内容也带不来数据变化。所以为了真正懂我们的粉丝群体，就要以数据去接近真相，进而指导我们下一阶段的计划，只有这样才是有实际意义的工作。