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标题: 【我的分享】你清楚知道自己在数据分析的哪个位置和阶... [打印本页]

作者: 青丘 时间: 2021-12-20 13:08
标题: 【我的分享】你清楚知道自己在数据分析的哪个位置和阶...
一.数据分析师分类1.广义上的数据分析师

4种分类，按照顺序，顺序越高，越处于底层，也越强调技术。

（1）数据分析师

可分为4类。

a.商业分析师

对行业的深入了解，结合当前公司状态制定战略方向

b.运营分析师

拆分公司战略目标，分配到各个业务部门形成策略方案

c.BI分析师

常规数据需求实现系统化，自动化，解放人力资源

d.数据产品经理

搭建数据指标体系，数据平台上建看板/仪表盘
需要懂excel，sql，python，R语言等；常用分析方法

工作职能因不同岗位职责而各不相同
薪资待遇还不错

数据分析师的价值点：

发现问题
与业务，产品相结合给出方案建议

推动方案落地

（2）数据挖掘工程师

也是算法工程师
需要懂sql，python等，熟练掌握挖掘算法

通过挖掘算法支撑线上用户需求
薪资待遇很丰厚

（3）数据工程师

负责搭建和维护数据仓库
薪资待遇很棒

需要懂java，python等

（4）数据架构师

搭建底层数据库架构
薪资待遇超级丰厚

需要懂java，python等

2.按技术层面等级分类（1）初级数据分析师

0-1年经验
有相关培训经历，会excel，sql提取复杂逻辑关系数据，python处理数据流

（2）中级数据分析师

1-3年经验
熟练excel，sql，python，有独立撰写分析报告

（3）高级数据分析师

3-5年经验
精通excel，sql，python，有独立主导撰写分析报告

（4）资深数据分析师

5年以上经验
会excel，sql，python，主导项目推进并完成

3.按管理层面等级分类（1）数据分析主管

初级：0-1年管理经验
高级：1-2年管理经验

（2）数据分析经理

初级：1年管理经验
高级：1+管理经验

（3）数据分析总监

初级：1年管理经验
高级：1+管理经验

（4）VP

分商业部和运营部分析师

二.工作内容1.基础数据

数据指标体系
埋点

数据指标监控和分析

在问题被提出前优先提出解决方案

各种提取数据

与各部门对接

2.专项分析

不同公司内容有所不同。

业务优化分析
异常数据分析

3.数据分析项目vs数据分析需求(1)数据分析项目

多个部门协同合作弯沉给，最终有成果落地

(2)数据分析需求

一个数据分析项目中的一小部分，产出是一份数据分析报告

a.来源

自我发现问题

自我驱动
时刻监控公司的运营动态

部门领导指派

公司boss
各个部门管理层

b.步骤

背景

数据分析需求背景
公司具体业务

终极目标

数据分析需求的目的

方案设计

根据到达的预期目标给出方案

数据处理

通过数据分析工具对数据流进行加工处理，为深入分析做准备

分析报告

通过对数据进行深入分析，得出分析结论

方案落地

根据分析结论给出优化方案

案例

公司简介：共享出行
需求背景：针对用户做精准化运营

终极目标：提高用户活跃率
方案设计

根据用户自身属性和消费行为，给每个用户打上标签，就是用户画像

三.对接部门1.产品部/运营部/商业部/销售部/客服部/服务部

业务部门，和运营相关，提需求多的
对数据需求，询问目标，达到的目的，最终效果；因为对方可能对数据理解不足，想法偏激，需求和目的不相关。要纠正他们的错误想法，帮他们理清思路。

不需要太客气

2.技术开发部

技术相关
埋点

不要质疑他们的技术
客气客气再客气

3.大数据部

数据技术支持
友善友善再友善

4.boss

数据分析需求随机
依然询问需求的目的

四.能力要求1.基础技能

excel
sql

python
常用分析方法

2.数学思维能力

逆向思维
发散性思维

逻辑思维

3.软技能

语言表述能力
协调沟通能力

自我驱动能力
归纳方法论能力

找到自己的位置，确定下一个高地，向前，向前，向前！

作者: Yonghong-Club 时间: 2021-12-20 13:11
真棒

作者: 火将军 时间: 2024-2-9 12:47
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