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标题: 求日均上班人数 [打印本页]

作者: 江湖 时间: 2022-11-8 15:02
标题: 求日均上班人数
如图，想根据公司打卡信息，统计公司日均上班人数，该如何实现。员工当天会存在重复打卡的情况，如1号非重复打卡人员8人，2号11人，3号11人， 1-3号日均打卡人员=（8+11+11）/3=10人

作者: yhdata_yzm 时间: 2022-11-8 15:02
1.新建计算列1fixed(col['日期']::distinctCount(col['打卡'])计算每天不同打卡的人数
2.新建计算列2distinctCount(col['日期'])/sum(col['计算列1'])得出来的就是所有日期的平均签到人数

作者: yhdata_ruby 时间: 2022-11-8 15:19
新建计算列计算不同员工打卡的个数，然后再计算均值？

作者: 江湖 时间: 2022-11-8 15:32

yhdata_ruby 发表于 2022-11-8 15:19
新建计算列计算不同员工打卡的个数，然后再计算均值？

如何计算？需要计算到每天的然后还需要联动，不能使用index include 0.0

作者: yhdata_ruby 时间: 2022-11-8 15:37
本帖最后由 yhdata_ruby 于 2022-11-8 15:39 编辑

江湖发表于 2022-11-8 15:32
如何计算？需要计算到每天的然后还需要联动，不能使用index include 0.0 ...

可以使用对绑定数据进行不同值计数，也可以新建计算列使用distinctCount函数计算

作者: 江湖 时间: 2022-11-8 16:05

yhdata_ruby 发表于 2022-11-8 15:37
可以使用对绑定数据进行不同值计数，也可以新建计算列使用distinctCount函数计算 ...

我现在要每天的不同只相加再除以天数。而不是期间的整体不同值

作者: yhdata_ruby 时间: 2022-11-8 16:29

江湖发表于 2022-11-8 16:05
我现在要每天的不同只相加再除以天数。而不是期间的整体不同值

那也得先把不同值有多少个计算出来吧

作者: 江湖 时间: 2022-11-8 16:59

yhdata_ruby 发表于 2022-11-8 16:29
那也得先把不同值有多少个计算出来吧

嗯嗯，计算了之后勒

作者: 176739645678 时间: 2023-1-8 11:19
计算列使用distinctCount函数计算

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