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标题: 查看报告初始化报表很慢，如何优化 [打印本页]

作者: 太阳福音 时间: 2023-1-11 09:45
标题: 查看报告初始化报表很慢，如何优化
打开报表初始化等等5分钟以上才能打开，怎么提高报表初始化速度

作者: 曾梦闵 时间: 2023-1-11 09:45
大概数据同步也可以，先把数据抽取过来。

作者: yhdata_yzm 时间: 2023-1-11 09:47
可能跟sql查询速度有关系，可能跟组件的使用有关系，可能跟你需要加载的数据量有关系

作者: 太阳福音 时间: 2023-1-11 09:53

yhdata_yzm 发表于 2023-1-11 09:47
可能跟sql查询速度有关系，可能跟组件的使用有关系，可能跟你需要加载的数据量有关系 ...

那如何定位问题呢

作者: yhdata_yzm 时间: 2023-1-11 09:54

太阳福音发表于 2023-1-11 09:53
那如何定位问题呢

需要看日志

作者: 太阳福音 时间: 2023-1-11 09:57

yhdata_yzm 发表于 2023-1-11 09:54
需要看日志

是消息中心这里吗

作者: 太阳福音 时间: 2023-1-11 10:00

yhdata_yzm 发表于 2023-1-11 09:54
需要看日志

消息中心吗

作者: yhdata_ruby 时间: 2023-1-11 10:12

太阳福音发表于 2023-1-11 10:00
消息中心吗

这里看一下

作者: 太阳福音 时间: 2023-1-11 10:21

yhdata_ruby 发表于 2023-1-11 10:12
这里看一下

日志显示什么原因呢

作者: yhdata_lyaa 时间: 2023-1-11 10:26

太阳福音发表于 2023-1-11 10:21
日志显示什么原因呢

参考https://club.yonghongtech.com/thread-15611-1-1.html

作者: 太阳福音 时间: 2023-1-11 10:39

yhdata_lyaa 发表于 2023-1-11 10:26
参考https://club.yonghongtech.com/thread-15611-1-1.html

能帮我看看SQL有优化空间吗，为什么执行数据超时呢
select *
from
(
-- 日维度
select
cast(part_dt as date) as dates -- PART_DT
,part_dt -- PART_DT
,'日' as time_type
,series_name -- 车系名称
,case when series_name='汇总' then 1 else 2 end car_num -- 车系排序
-- 平台
,cum_act -- 平台累计启动数
,cum_act_and_auth -- 平台累计启动认证数
,cum_act-cum_act_and_auth as a1 -- 平台累计启动未认证数
,day_new_act -- 平台新增启动数
,day_new_act_auth -- 平台新增启动认证数
,day_new_act-day_new_act_auth as a2 -- 平台新增未启动数
,cum_act_com_auth -- 平台累计启动认证过数
,cum_act_vin -- 平台累计启动认证车辆数
,day_act -- 平台启动数
,day_act_auth -- 平台启动认证数
,day_act-day_act_auth as a3 -- 平台启动未认证数
,day_act/cum_act as a4 --  平台累计活跃率
,day_act_auth/cum_act_and_auth as a5 -- 平台累计认证活跃率
,(day_act-day_act_auth)/(cum_act-cum_act_and_auth) as a6 -- 平台累计未认证活跃率

-- APP
,cum_app_act -- APP累计启动数
,cum_app_act_and_auth -- APP累计启动认证数
,cum_app_act-cum_app_act_and_auth as a7 -- APP累计启动未认证数
,day_app_new_act -- APP新增启动数
,day_app_new_act_auth -- APP新增启动认证数
,day_app_new_act-day_app_new_act_auth as a8 -- APP新增启动未认证数
,cum_app_act_com_auth -- APP累计启动认证过数
,cum_app_act_vin -- APP累计启动认证车辆数
,day_app_act -- APP启动数
,day_app_act_auth -- APP启动认证数
,day_app_act-day_app_act_auth as a9 -- APP启动未认证数
,day_app_act/cum_app_act as a10 -- APP累计活跃率
,day_app_act_auth/cum_app_act_and_auth as a11 -- APP累计认证活跃率
,(day_app_act-day_app_act_auth)/(cum_app_act-cum_app_act_and_auth) as a12 -- APP累计未认证活跃率

-- 小程序
,cum_pro_act -- 小程序累计启动数
,cum_pro_act_and_auth -- 小程序累计启动认证数
,cum_pro_act-cum_pro_act_and_auth as a13 -- 小程序累计启动未认证数
,day_pro_new_act -- 小程序新增启动数
,day_pro_new_act_auth -- 小程序新增启动认证数
,day_pro_new_act-day_pro_new_act_auth as a14 -- 小程序新增启动未认证数
,cum_pro_act_com_auth -- 小程序累计启动认证过数
,cum_pro_act_vin -- 小程序累计启动认证车辆数
,day_pro_act -- 小程序启动数
,day_pro_act_auth -- 小程序启动认证数
,day_pro_act-day_pro_act_auth as a15 -- 小程序启动未认证数
,day_pro_act/cum_pro_act as a16 -- 小程累计启动未认证数
,day_pro_act_auth/cum_pro_act_and_auth as a17 -- 小程序累计认证活跃率
,(day_pro_act-day_pro_act_auth)/(cum_pro_act-cum_pro_act_and_auth) as a18 -- 小程序累计未认证活跃率
from bisi_dm.dmk_app_cum_uv_authentication

union all
-- 汇总
select
cast(ra.part_dt as date) as dates
,d.part_dt
,d.time_type
,ra.series_name
,case when ra.series_name='汇总' then 1 else 2 end car_num -- 车系排序
-- 平台
,cum_act -- 平台累计启动数
,cum_act_and_auth -- 平台累计启动认证数
,cum_act-cum_act_and_auth as a1 -- 平台累计启动未认证数
,ra.new_acitve -- 平台新增启动数
,ra.new_active_auth -- 平台新增启动认证数
,ra.new_acitve-ra.new_active_auth as a2 -- 平台新增未启动数
,cum_act_com_auth -- 平台累计启动认证过数
,cum_act_vin -- 平台累计启动认证车辆数
,ra.active -- 平台启动数
,ra.active_auth -- 平台启动认证数
,ra.active-ra.active as a3 -- 平台启动未认证数
,ra.active/cum_act as a4 --  平台累计活跃率
,ra.active_auth/cum_act_and_auth as a5 -- 平台累计认证活跃率
,(ra.active-ra.active)/(cum_act-cum_act_and_auth) as a6 -- 平台累计未认证活跃率

-- APP
,cum_app_act -- APP累计启动数
,cum_app_act_and_auth -- APP累计启动认证数
,cum_app_act-cum_app_act_and_auth as a7 -- APP累计启动未认证数
,ra.app_new_acitve -- APP新增启动数
,ra.app_new_active_auth -- APP新增启动认证数
,ra.app_new_acitve-ra.app_new_active_auth as a8 -- APP新增启动未认证数
,cum_app_act_com_auth -- APP累计启动认证过数
,cum_app_act_vin -- APP累计启动认证车辆数
,ra.app_active -- APP启动数
,ra.app_active_auth -- APP启动认证数
,ra.app_active-ra.app_active_auth as a9 -- APP启动未认证数
,ra.app_active/cum_app_act as a10 -- APP累计活跃率
,ra.app_active_auth/cum_app_act_and_auth as a11 -- APP累计认证活跃率
,(ra.app_active-ra.app_active_auth)/(cum_app_act-cum_app_act_and_auth) as a12 -- APP累计未认证活跃率

-- 小程序
,cum_pro_act -- 小程序累计启动数
,cum_pro_act_and_auth -- 小程序累计启动认证数
,cum_pro_act-cum_pro_act_and_auth as a13 -- 小程序累计启动未认证数
,ra.pro_new_acitve -- 小程序新增启动数
,ra.pro_new_active_auth -- 小程序新增启动认证数
,ra.pro_new_acitve-ra.pro_new_active_auth as a14 -- 小程序新增启动未认证数
,cum_pro_act_com_auth -- 小程序累计启动认证过数
,cum_pro_act_vin -- 小程序累计启动认证车辆数
,ra.pro_active -- 小程序启动数
,ra.pro_active_auth -- 小程序启动认证数
,ra.pro_active-ra.pro_active_auth as a15 -- 小程序启动未认证数
,ra.pro_active/cum_pro_act as a16 -- 小程累计启动未认证数
,ra.pro_active_auth/cum_pro_act_and_auth as a17 -- 小程序累计认证活跃率
,(ra.pro_active-ra.pro_active_auth)/(cum_pro_act-cum_pro_act_and_auth) as a18 -- 小程序累计未认证活跃率

from bisi_dm.dmk_app_uv_authentication_d as ra
inner join
( -- 时间维度表
select
  time_id
,time_type
,case when time_type='周' then CONCAT(min(part_dt),'~',max(part_dt))
   when time_type='月' then substr(max(part_dt),1,7)
   when time_type='年' then substr(max(part_dt),1,4)
  end as part_dt
,max(part_dt) cum_date -- 取统计周期内最后一天
from bisi_dm.dmk_app_regi_auth_date d
group by time_id,time_type
) d on ra.time_id = d.time_id
left join bisi_dm.dmk_app_cum_uv_authentication as cra on cra.part_dt = d.cum_date and ra.series_name = cra.series_name
where ra.part_dt = (select max(part_dt) from bisi_dm.dmk_app_user_authentication_d) -- 每日全量更新，只取最后一天
) a
order by car_num

作者: 曾梦闵 时间: 2023-1-11 10:44
我记得，如果报告有参数就把参数写入sql，减少数据量。或者如果有复杂的逻辑处理，先数据库创建这个表，逻辑写进去，直接用表。再或者采用数据方便查询的库进行数据存储。

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