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标题: 「洪豆圆桌派」你认为数据分析与BI有区别吗 [打印本页]

作者: Yonghong-Club    时间: 2023-6-7 17:27
标题: 「洪豆圆桌派」你认为数据分析与BI有区别吗
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「洪豆圆桌派本期话题」


你认为数据分析与BI有区别吗?有的话,请具体聊聊你的见解吧




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(, 下载次数: 1664)

作者: 幺幺幺    时间: 2023-6-8 08:45
应该是有区别的,商业智能(BI)的实质是从数据中有效地提取信息,从信息中及时的发现知识,从而为决策提供支持的一种技术。
作者: abcf    时间: 2023-6-8 08:58

作者: yhdata_l2ciheRh    时间: 2023-6-8 09:08
我觉得是有区别的,数据分析是一种能力或者说是思维方式,而bi则是一种工具,用户可以在bi工具上呈现业务数据,寻找业务层次上的问题,再给业务端提出重要决策,从而体现数分的价值所在。
作者: lemontree    时间: 2023-6-8 09:16
数据分析和BI(商业智能)是两个不同的概念。数据分析是指通过收集、处理和分析数据来获得有关业务或问题的见解和答案。而BI则是一种技术和工具,用于将数据转化为可视化和易于理解的报告和仪表板,以便业务人员能够更好地理解和利用数据。简而言之,数据分析是一种方法,而BI是一种工具。
作者: shuang    时间: 2023-6-8 09:22
数据分析是对数据进行分析和解释,而BI则是将数据转化为可视化的报表和图表,以便更好地理解和使用数据。
作者: 烽火连三月    时间: 2023-6-8 09:46
大同小异哈,各有特点,
作者: zihao    时间: 2023-6-8 09:46
数据分析和商业智能BI之间有一定的区别与联系:
区别:
1. 数据范围:数据分析通常针对企业内部数据,也会使用一些公开数据。而BI涵盖的 DATA范围更广,会利用企业内外的数据进行综合分析。
2. 分析对象:数据分析主要分析业务和运营数据,目的在于发现问题、改进流程和提高效率。BI分析的对象更广,既包括业务数据也包括市场和竞争数据在内。
3. 分析角度:数据分析侧重微观层面,分析具体的数据和进程。而BI采取宏观角度,从企业战略和方向上支持决策。
4. 使用者:数据分析主要服务于业务分析和运营分析人员。而BI服务的对象更广,涵盖高层管理人员、各部门主管以至一线员工。
联系:
1. 都是基于数据进行分析和洞察,目的在于发现价值和洞见以支援决策。
2. 都依赖于数据的收集、存储和统计计算等步骤,数据分析可以看作BI的一部分。
3. 数据分析的结果和洞察,可以成为BI提供的决策依据或洞察的来源之一。
4. 在实践中,两者也经常混合使用,特别是在中小型企业环境下,数据分析人员也经常承担BI的工作。
综上,数据分析与BI在数据范围、分析角度和使用对象等方面有一定的区别,但在目的和方法上又有较大重合,两者彼此依存,BI可以看作是在更广范围和高层面上利用数据进行分析和洞察,而数据分析是其中的一个组成部分。但在实践工作中,两者也经常混合使用。
作者: yonghong_cai    时间: 2023-6-8 09:46
数据分析是对数据的应用,BI只是工具,辅助数据分析的作用。
作者: 烽火连三月    时间: 2023-6-8 09:46
大同小异,各有特点,各有侧重
作者: 蜗牛在奔跑    时间: 2023-6-8 09:47
相似的收集数据,分析数据和提供见解的过程;
作者: 蜗牛在奔跑    时间: 2023-6-8 09:47
他们使用收集到的数据来探索事物的价值、痛点、问题等所在,从而使对应组织可以更好地了解优势与不足之处。
作者: 蜗牛在奔跑    时间: 2023-6-8 09:47
BI 聚焦于实现商业价值,数据分析只是一种系统化分析问题的方式;
作者: 烽火连三月    时间: 2023-6-8 09:47
数据分析范围更广,BI更专业,突出重点
作者: 蜗牛在奔跑    时间: 2023-6-8 09:47
BI 与数据分析都是一个很泛的概念,两者互相包容。一般的 BI 是集数据接入、数据处理、数据分析、数据可视化等功能为一体,可以说商业智能(BI)包括数据分析,而且 BI 更多是能够给企业一套完整的解决方案,数据分析没有强调解决的概念;另一方面,数据分析包括太多的东西,商业智能 BI 只是数据分析的一种体现。

作者: yonghong_cai    时间: 2023-6-8 09:48
数据分析范围更广,BI只是工具,帮助数据分析提升效率的
作者: 阿祖    时间: 2023-6-8 09:49
当然有

作者: meakicy    时间: 2023-6-8 09:49
数据分析侧重分析数据,bi侧重展示分析的指标等
作者: 方的摆烂人生    时间: 2023-6-8 09:50
大同小异
作者: DX188    时间: 2023-6-8 09:50
来看大佬的观点
作者: 蜗牛在奔跑    时间: 2023-6-8 09:50
BI 聚焦于实现商业价值,数据分析只是一种系统化分析问题的方式;
作者: 曾梦闵    时间: 2023-6-8 09:53
侧重点不同。
作者: 砸锅卖铁要上班    时间: 2023-6-8 09:53
听名字就不一样
作者: 砸锅卖铁要上班    时间: 2023-6-8 09:54
肯定有
作者: yhdata_1zlxyyoe    时间: 2023-6-8 09:55
有区別
数据分析僅就数据进行分类及表达
BI是对商业策略提出见解
作者: 阿墨。    时间: 2023-6-8 09:56
数据分析和商业智能(BI)有所不同。

数据分析通常是指将原始数据进行挖掘、清洗和转换,以从中提取有意义的信息并支持决策过程的过程。这可能涉及到使用各种分析技术,以发现数据之间的模式、趋势和关系,比如统计分析、机器学习和数据挖掘等方法。

商业智能则更注重将数据转化为高层次的见解和洞察,并以此来帮助企业做出战略性的决策。商业智能通常涉及使用可视化工具来汇总和展示数据,使用户能够更轻松地理解和利用数据。

虽然两者紧密相关,但数据分析更侧重于发现新的见解和生成假设,而商业智能更倾向于交付现有的见解,以支持实际的业务决策。
作者: 佛伯乐5735    时间: 2023-6-8 09:58
前者是思维方法,后者是使用工具具体实现
作者: 朝花夕拾    时间: 2023-6-8 09:58
有区别,灵魂与躯体的区别
作者: 十一    时间: 2023-6-8 09:59
有,各有特点
作者: CHEERS    时间: 2023-6-8 10:00

作者: yogihu    时间: 2023-6-8 10:01
本帖最后由 yogihu 于 2023-6-8 10:05 编辑

有区别,数据分析更泛化,更强调对数据的理解、清洗、判断、研究数据间的逻辑、展现等,而BI则更特定地指向商业决策支持BI在实现上,除了需要数据工程师的分析工作外,更强调对专业领域的经验积累与判断逻辑,此时的数据分析,分成三块,
一是数据源的梳理与分析,作出各种可能的数据建模后,提供给专业领域专家,让他们经验上能与数据分析结果有机会结合;
二是数据分析与业务经验的相互验证,以确认分析方向及分析逻辑的可用性与准确性;
三是将可行的,且优先级别较高的模型开发成高管层能容易理解的决策支持展现模式,通过定时更新或触发式更新,形成快速应对所需的支撑
BI这种级别较高的需求,强调的是数据分析完全融入业务领域,尤其是精英等级、专家等级,甚至还包含了高管的思维理念,中后台工作巨大,展示内容往往极少。
而常规数据分析,重数据整合与展示,需尽可能从多个维度提供数据分析的结果,但往往只需“半成品”,由人来完成选择性的分析与判断

作者: 潜水    时间: 2023-6-8 10:01

作者: AlexL    时间: 2023-6-8 10:01
BI受众面更广泛一些吧,主要解决商业问题,数据分析主要是对数据进行分析,一个是从问题出发,一个是从数据出发,理念上还是很不相同的。
作者: TAT    时间: 2023-6-8 10:02
数据分析侧重于使用适当的统计分析方法对收集的数据进行提取、汇总和理解,以便最大化地开发数据的功能和作用。数据分析主要应用于商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)等各种形式的高级分析。

而BI则是一套完整的解决方案,用于将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。

因此,虽然BI常被称为数据分析工具,但实际上BI与数据分析是两个不同的领域,它们有各自的侧重点和功能。
作者: yhsssss    时间: 2023-6-8 10:03
总的来说,数据分析是一个更广泛的领域,包括各种统计和数据分析方法,而BI则是一种更具体的解决方案,旨在帮助企业做出更好的决策。虽然数据分析和BI之间有重叠,但它们各自强调的方面不同。
作者: 夏夜的风    时间: 2023-6-8 10:08
数据分析侧重于分析过程,从中找出异常的问题及规律,用于结果预测,规避风险;
BI是数据可视化,用于直观看出异常的点,展示数据/分析结果
作者: happypanda    时间: 2023-6-8 10:16
数据分析和BI(商业智能)是两个不同的概念。不过这两个相辅相成。

数据分析是指通过收集、处理、分析和解释数据,从中提取有价值的信息和洞察,以支持业务决策和优化业务流程。数据分析主要关注数据的挖掘和分析,以帮助业务用户更好地理解业务现状和趋势。

而BI则是一种商业智能工具,它帮助企业将数据转化为有用的信息和洞察,以支持业务决策和管理。BI主要关注数据的可视化和报告,以帮助用户更好地理解数据,发现问题和机会,并做出相应的决策。

因此,数据分析和BI虽然有一些重叠之处,但它们的关注点和方法略有不同。数据分析更注重数据的挖掘和分析,而BI更注重数据的可视化和报告。当然,在实际应用中,两者也有很多交叉和融合的地方。
作者: 青絲    时间: 2023-6-8 10:19
(ノ゚∀゚)ノ
作者: 起开    时间: 2023-6-8 10:22
这个问题提的就很有意思,问题自己就解答了自己的问题。BI虽然智能,但是读不懂你的业务逻辑,无法自主清理数据,和谈分析呢?
作者: yhdata_i7P1MLIv    时间: 2023-6-8 10:22
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
商业智能通常被理解为将企业中现有的资料转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
作者: 瓜瓜    时间: 2023-6-8 10:23
BI是进行数据分析的工具,将数据分析的结果显示出来,让人一目了然
作者: 给给    时间: 2023-6-8 10:25
数据分析是一个更广泛的领域,包括各种统计和数据分析方法,而BI则是一种更具体的解决方案,旨在帮助企业做出更好的决策,在这过程肯定要用到一些数据分析的统计学方法。虽然它们各自强调的方面不同,两者可以更好地相辅相成。
作者: 王仙芝    时间: 2023-6-8 10:27
感觉差不多
作者: 永洪蓝波湾    时间: 2023-6-8 10:29
数据分析和BI(商业智能)是两个不同的概念。
数据分析是指通过收集、处理和分析数据来获得有关业务或问题的见解和答案。
BI则是一种技术和工具,用于将数据转化为可视化和易于理解的报告和仪表板,以便业务人员能够更好地理解和利用数据。
数据分析是一种方法,而BI是一种工具,掌握方法可以让工具发挥更大的作用。
作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-8 10:31
既有区别又要关联,侧重点不一样。数据分析侧重于使用适当的统计分析方法对收集的数据进行提取、汇总和理解,以便最大化地开发数据的功能和作用。BI则是一套完整的解决方案,用于将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
作者: 与鹿逐秋    时间: 2023-6-8 10:43
各有各的特点
作者: yunzi    时间: 2023-6-8 11:11
核心区别:一个是工具,一个是思想+工具+业务场景
作者: 十有八九    时间: 2023-6-8 11:27
BI是工具
作者: 叮叮叮叮当    时间: 2023-6-8 11:30
有区别,侧重点不一样
作者: 飞扬如梦    时间: 2023-6-8 11:39
细算的话,这就是两个领域啊。
作者: yhdata_9GFiKMby    时间: 2023-6-8 11:42
数据分析是覆盖的面比bi要大
作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-8 11:46
有区别
作者: 阿姆斯特朗炮    时间: 2023-6-8 12:16
数据处理分析和数据展示吧
作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-8 12:22
数据分析:主要是分析处理各种数据;BI:对数据进行展示。
作者: 派大星.    时间: 2023-6-8 13:00

作者: ARS1    时间: 2023-6-8 13:22
有区别
作者: 隐姓埋名    时间: 2023-6-8 13:39
学习下评论区观点
作者: superlc    时间: 2023-6-8 14:00
BI 聚焦于实现商业价值,数据分析只是一种系统化分析问题的方式;
作者: 忙音    时间: 2023-6-8 14:08
各有侧重
作者: 送你一朵小花花    时间: 2023-6-8 14:09

作者: lvhaihong    时间: 2023-6-8 14:27
不同,各有特点
作者: 网代-慎平    时间: 2023-6-8 14:29
侧重点不同
作者: 1482    时间: 2023-6-8 14:29

作者: jeff_lee    时间: 2023-6-8 14:31
看领域吧。
人工智能领域,大部分就是做数据清晰。
如果是销售之类,数据分析是后端提供数据的。
BI在人工智能领域不知道哪能用,销售就是前端使用。
作者: hhh    时间: 2023-6-8 14:31
侧重不同
作者: shunqiziran    时间: 2023-6-8 14:32
BI“Business Inteligence”的缩写,辅助数据分析,数据分析也能用其他方法
作者: 李太白    时间: 2023-6-8 14:33
有区别,一个是岗位技术,一个是使用工具
作者: XiaoTang    时间: 2023-6-8 14:33
有的
作者: 飞扬如梦    时间: 2023-6-8 15:12
两种领域,分工类似。
作者: Ndate    时间: 2023-6-8 15:31
bI通俗点更全面
作者: ˗ˋˏ♡ˎˊ˗    时间: 2023-6-8 15:48
有去吧,bi辅助于数据分析
作者: WMH    时间: 2023-6-8 15:58
着手方向不同
作者: 1182371106    时间: 2023-6-8 16:06
BI是辅助工具,数据分析是一种能力
作者: Luckygirl    时间: 2023-6-8 16:13
肯定是有区别的,数据分析是一种能力或者说是思维方式,而bi则是一种工具,辅助数据分析的作用
作者: 可乐    时间: 2023-6-8 17:33
区别
作者: fyn    时间: 2023-6-8 17:37
有啊
作者: s576718926    时间: 2023-6-8 17:39
有区别,我的理解BI只是数据分析其中的一个工具
作者: 17673961234    时间: 2023-6-8 17:53
没太大的区别
作者: 山月    时间: 2023-6-8 18:00
各有特点,各有侧重
作者: yh_zyh5PSQD    时间: 2023-6-8 18:34
是有一定区别的,但是也算有联系点
作者: yh_pQMV8qHq    时间: 2023-6-8 18:50

作者: s18973997512    时间: 2023-6-8 18:56

作者: s00198989    时间: 2023-6-8 22:16
数据分析包括方法和工具
作者: 18574851234    时间: 2023-6-9 08:37
书太多了,看不过来
作者: 13554841234    时间: 2023-6-9 08:42
各有特点
作者: 176739645678    时间: 2023-6-9 08:43
都可以的
作者: 1356789    时间: 2023-6-9 08:46
《年度经营计划》
作者: 18274431234    时间: 2023-6-9 08:49
都有各自特点  
作者: yhdata_gj    时间: 2023-6-9 10:02
二者侧重点不同
作者: 吃不包    时间: 2023-6-9 11:29
BI是数据分析的一种形式,数据分析相较而言更加广意一些

作者: 地瓜烤红薯    时间: 2023-6-9 14:37

作者: yhdata_au5YmCE2    时间: 2023-6-9 14:37
bi使用数据分析对数据进行分析
作者: 忙音    时间: 2023-6-9 15:01
BI 聚焦于实现商业价值,数据分析只是一种系统化分析问题的方式;
BI 与数据分析都是一个很泛的概念,两者互相包容。一般的 BI 是集数据接入、数据处理、数据分析、数据可视化等功能为一体,可以说商业智能(BI)包括数据分析,而且 BI 更多是能够给企业一套完整的解决方案,数据分析没有强调解决的概念;另一方面,数据分析包括太多的东西,商业智能 BI 只是数据分析的一种体现。
作者: Zlh123456    时间: 2023-6-9 21:18
各有所长
作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-10 09:55
有区别
作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-10 09:55
各有侧重
作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-10 09:55

作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-10 09:55

作者: 小么小二郎    时间: 2023-6-10 09:56

作者: 叮叮叮叮当    时间: 2023-6-10 11:01





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