如果通过自服务数据集计算每月年累

目前的数据集均为月度X其他属性维度数据，日期最细粒度为月度
因为一些字段在计算年累时通过月度直接累加，会导致重复
直接传参年月运行又会特别慢
需要实现生成离线数据，有月度的年累
比如1月 1000 2月1000 3月1000
得到1月1000 2月2000 3月3000
请问如何实现呢？

是想要实现累计总计吗
https://www.yonghongtech.com/rea ... =%E7%B4%AF%E8%AE%A1

yhdata_lyaa 发表于 2024-12-5 11:03
是想要实现累计总计吗
https://www.yonghongtech.com/real-help/Z-Suite/10.2/ch/dataprocess_dynamiccalcu ...

动态计算是在报告里进行处理吧，我这个是需要在数据集里处理，且时间是参数筛选条件，不是字段展示在表里

不太明白明白，你的数据是这样的吗，要在 数据集计算总计？sum(col['销量'])
月份 销量
1月 1000
2月1000
3月1000

yhdata_lyaa 发表于 2024-12-5 14:52
不太明白明白，你的数据是这样的吗，要在 数据集计算总计？sum(col['销量'])
月份 销量
1月 1000

嗯嗯是的，是的，然后计算为
1月 1000
2月 2000
3月 3000
就是计算为月度的年累数据，1月为1月数据，2月为1+2月数据，3月为1+2+3月数据

动态计算器，累计总计