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只谈数据技术，不谈数据应用正确吗？
企业使用大数据的普遍困境
中国的大数据建设发展真的很快。
前两年在和一些企业交流时，很多企业还在关注的是有哪些技术和厂商可以帮助自身做好大数据的整体架构。而近些日子中发现，越来越多的企业已经建立好了大数据平台或数据仓库及BI系统，而他们现在提的最多的一个问题是： “大数据基础建设投入不小，系统也上了，也做了不少报表和展示页面。但是业务部门和领导没觉得有什么用，没觉得大数据和传统报表有什么区别，也没觉得对业务有什么帮助和价值。现在感觉之前建好的系统越来越荒废了。”
经过广泛的交流，我们认识到这其实是一个普遍问题，也是企业大数据能力发展路径中一定会面临的一个挑战。
比喻来讲，这种困境其实就是数据是“死”的。企业也好，政府也好，往往按照传统思路，以搭建基础平台为先期重点，没有做足够的上层应用构建路径设计，导致缺乏契合业务场景的数据应用。而缺乏应用导致了数据无人问津，静止在库中。
同时，因为缺乏足够的数据应用，加上前期欠缺应用构建路径的考虑，就导致了数据仓库/数据中心/大数据平台一期建设完毕后，迟迟无法完成后续发展的规划和启动。
最终的结果就是，不能说做了大数据没有价值，但这个价值离预期还是有不小差距的。
问题的根本原因及解决之道
如上文所说，造成这个问题的根本原因是没有相关的上层应用。
在这个问题上，算法、模型、工具都不是最关键的。考虑问题的出发点不应该是有什么算法、能做哪些模型、开发了哪些工具，即使把这些都做好了，一样会发现问题没有得到解决。
问题的出发点，必须从业务视角着手，考虑业务的需要，为了提升业务可以用数据做哪些辅助，基于这些来设计数据应用，才能从根本上解决问题。
而这时你会发现，算法也好，模型也好，工具也好，都是你手里的牌，是方法，围绕业务需要进行不同的组合即可。
因此，从根本上解决问题，需要能持续打造出真正契合业务需要的创新数据应用。
不论应用是大是小，都各有各的价值。大应用，比如一整套财务能力分析模型，有价值；小应用，比如一个客户流失预测列表，也同样很有价值。
而在这个过程中，应该充分发挥企业内部人才的能效，不论是业务人员还是技术人员，只要有业务洞察，都可以相互配合将其转化为一个数据应用，嵌入到日常的业务工作和决策过程中。
有丰富的应用和使用用户，带动业务和管理的价值实现，数据和底层基础设施即被盘活，且越做越大。到时用户会发现，之前的大数据平台已经不够用了，需要扩展，这是数据真正产生了价值的一个侧面体现。
数据应用举例
永洪科技从自主研发的敏捷BI产品入手，一步步横向扩展，陆续推出了高性能计算引擎、自服务数据准备、深度分析等重要模块，构成了一站式数据应用构建平台。
多年沉淀打磨平台的结果，是如今无论是永洪的大数据专家，还是客户或合作伙伴，都能以极低的门槛、极高的易用性、端到端完整的数据处理能力快速构建属于自己的数据应用。这一过程不再需要10名研发工作半年，可以缩短至2名研发开发半个月至一个月。
放眼业界，各个企业中不乏具备深度业务洞察的专家，他们有很多好的想法，众多的传统硬件渠道商也想往大数据业务转型，但行动落地者寡，根本原因在于门槛过高，投入过大，周期过长。而永洪的数据平台让构建数据应用变成了一个类似于搭积木的体验——创新的门槛大大降低了。
积累至今，永洪科技基于数百个项目实践进行提炼，与客户、合作伙伴一起打造了数据应用生态体系，应用涉及各个行业的各个领域。
图一 永洪数据应用生态体系整体架构
企业经营分析
一个企业的经营指标命脉，是是否具备高效率、可持续、高成长的盈利能力。没有盈利能力，年年亏损，任何理想都无从谈起。
所以企业经营的数据指标虽多，但利润一定是最核心的指标，其它所有指标都是描述利润的辅助。
企业光有利润还不够，所以利润有3个描述条件。
1高效率
赚一块钱需要花多少钱？如果今年比去年利润涨了30%，收入涨了100%，除非有战略性投资，否则说明成本结构不健康。
因此围绕高效率，还要看利润率，要看成本。成本还细分成很多种，有营销成本、项目成本等。成本还可以切出很多维度，比如哪个部门成本高，哪个区域成本低。要分析成本结构，看哪块成本还有优化空间，不断改进。
2可持续
要有持续赚钱的能力，不能今年赚钱明年亏损，所以要预测未来的利润是否健康。因此要看项目储备情况，要看人才数量和质量是否足够支撑业务发展，要看科技成果（虽然科技成果不直接赚很多钱，但是重要的软实力，也能增加投标赢率）。
3高成长
如果每年比上一年利润只增长2%、3%，还没跑赢GDP，恐怕不会令管理层满意。想要每年都有百分之几十的高成长，就需要弄清成长点是什么，在哪里。
因此要看市场机会，每一个细分区域、每一个细分业务领域，每一个细分项目类型，按时间看项目机会数量和项目总金额的趋势，是越来越多还是相反，以此及时调整自身业务布局，和人才的布局（发现新领域机会可能需要引入新专业类型人才）。公司永远在大势所趋的业务领域里发展，且保证自身具备相应能力，高成长就得到了保障。
图二 企业经营分析
图三 企业经营分析（续）
运营效率优化
运营效率是成熟企业的核心关注点之一，政府近年来也来大力倡导简政增效。
基于OA等业务办公流程系统的数据，可充分分析不同人员、不同部门、不同业务种类、不同流程步骤的耗时、成本，进行交叉比对，从而发现可优化的环节。用于指导业务流程的改进，也可用于指导人员绩效的评价和未来人员招聘编制的分配等。
图四 运营效率优化分析
财务数据应用
财务管理具有内在管理提升的需求。它正经历职能转变，基于财务信息化账务处理，向综合信息处理和决策支持转变，并向综合型企业业务优化迈进。
永洪正是基于对企业财务管理的深刻理解，通过具有大数据能力的财务分析应用，来释放财务基础劳动，支持整个财务提升的全过程。财务分析包含上百个指标和50个以上的分析模板。
例如企业综合能力评价，可为企业战略提供服务的综合性评价。增强企业所在行业洞察和竞争力综合评价。
图五 企业综合能力评价
再例如以EVA为主体的企业绩效体系模拟，以制定更合理的发展策略。
图六 企业EVA模拟沙盘
数据应用为大数据的发展打开了一片新的天地，而这片天地是广阔无垠的，因为业务场景是不可穷举的。随着企业的发展，业务和管理的需要会层出不穷，会持续催生创新的数据应用推出，成为提升企业业务和管理水平的必备良药
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