设置默认一个月，或者一个很短时间内，数据还是查不出...

select
t.shop_code,
t.shop_name,
t.area,
t.region,
t.district,
t.item_fst_classify_name,
t.item_sec_classify_name,
t.item_code,
t.item_name,
a.stat_date,
b.item_sale_cnt,
t.item_sale_amount,
t.item_discount_amount,
t.item_return_cnt,
t.item_return_amount,
t.item_sale_order_cnt,
a.order_count,a.business_days
from   ads_mcht_single_item_analysis_di   t
left join
(select sum(order_count) order_count  ,shop_code ,business_days,stat_date
from  ads_biz_order_sale_wi
group by shop_code,stat_date
) as a
on a.shop_code = t.shop_code
left join
(select sum(item_sale_cnt) item_sale_cnt, shop_code,stat_date ,item_code
from   ads_mcht_single_item_analysis_di   where  stat_cycle='W'
group by shop_code,stat_date,item_code) as b
on b.shop_code = t.shop_code

sql需要优化

不要有1万条数据以上的SQL数据集和非SQL数据集的join操作
原因：大数据量的SQL数据集和非SQL数据集的join也不能下推到数据库中进行计算，会占用大量的内存以及拖慢报告的整体性能。
数据量一千万以上的表不要进行复杂的联接计算
原因：联接是非常影响性能的，不要“明细表”联接“明细表”，防止系统崩溃。在多个表做联接操作时，要提前知道每个表的数据量，关联条件，对结果集有个预判，避免笛卡尔积的出现，导致系统计算量过大，占用大量系统资源，造成性能下降。
性能优化参考https://www.yonghongtech.com/hel ... D%E4%BC%98%E5%8C%96