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书籍简介：
《谁说菜鸟不会数据分析》基于通用的Excel工具，在8个章节中，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
2、《深入浅出数据分析》
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书籍简介：
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
3、《深入浅出统计学 》
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书籍简介：
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP 考试范围。
4、《大数据》
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书籍简介：
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史。
以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
5、《精通Web Analytics》
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书籍简介：
教你如何正确学习当今Web分析领域中的机遇和挑战。
它不仅仅是介绍了概念和定义，还挑战了关于该领域的一些根深蒂固的观念，并手把手地指导您如何执行成功的Web分析策略。
Web分析专家Avinash Kaushik，以其引人深思的写作方式，揭露了行业里一些主流神话的谬误，并指引您从分析结果中获得可行的认识。教您如何撇开点击流分析的方法、了解定性数据是关注的焦点的原因，以及介绍其他一些认识和技术，帮助您在不牺牲企业收益的情况下开发以客户为中心的思路。
6、《数学之美》
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书籍简介：
本书把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
7、《集体智慧编程》
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书籍简介：
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
8、《数据之美》
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书籍简介：
探索数据的范围可以多么广泛，其工作可以多么美丽！通过这部个人故事集合，在这个领域的39个最佳数据实践者阐释了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案，包括从火星着陆探测器到Radiohead视频的制作……在本书中，你将：
探索海量在线数据集时面临的内在机遇和挑战
学习如何使用地图和数据“混搭”方式对都市犯罪趋势进行可视化
发现“众包”和透明如何改进药物研究现状
理解当新的数据和之前存在的数据交叠时如何向用户发送警告
学习处理DNA数据的大规模基础设施
9、《数据可视化之美》
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书籍简介：
《数据可视化之美》内容简介：可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
10、《数据挖掘导论》
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书籍简介：
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。
作者: Mr.Zhang 时间: 2017-9-28 14:58
啦啦啦啦啦 ···········
作者: 吴冕 时间: 2017-9-28 16:33
哈哈哈哈哈哈哈哈哈
作者: 斌斌 时间: 2017-9-28 16:54
我要下载看看
作者: 周岩_S6wo9 时间: 2017-9-28 16:54
啦啦啦啦啦啦啊啦
作者: zzbnba 时间: 2017-9-28 21:50
。。。。
作者: 斌斌_mUaUt 时间: 2017-9-29 09:36
怎么还要回复一次
作者: 韩宇 时间: 2017-9-29 09:59
回复就能下载吗？是这样吗
作者: hoosay 时间: 2017-9-29 10:00
想看……
作者: 韩宇_lR33Z 时间: 2017-9-29 10:11
回复就能下载嘛 哈哈
作者: 13030884765 时间: 2017-9-29 10:28
下载谁说菜鸟不会数据分析
作者: 布塔噗_piAEe 时间: 2017-10-7 08:19
做作业求赠书~
作者: 万成祥_M35ar 时间: 2017-10-8 20:20
求私信，求地址啊啊啊~
作者: 万成祥_M35ar 时间: 2017-10-8 20:25
6666666666
作者: zdkj2000 时间: 2017-10-15 07:38
先回复，后认证
作者: 18502780950 时间: 2017-10-16 11:24
回复回复回复一下，我想下载看看，要多少字呀
作者: butaputong 时间: 2017-10-17 16:37
已经下载了~
作者: Rachi 时间: 2017-10-17 19:25
看来这个很受欢迎嘛
作者: butaputong 时间: 2017-10-18 10:19
Rachi 发表于 2017-10-17 19:25
看来这个很受欢迎嘛
嗯嗯，现在在看菜鸟~
作者: Rachi 时间: 2017-10-18 10:21
butaputong 发表于 2017-10-18 10:19
嗯嗯，现在在看菜鸟~
这本书适合入门的，而且还可以学一下Excel
作者: Rachi 时间: 2017-10-18 19:03
lvleran 发表于 2017-10-18 17:28
kankankankakna
看完可以来分享一下~
作者: yang301030 时间: 2017-10-20 17:42
多谢分享啊，学习一下
作者: All 时间: 2017-10-28 11:57
我是菜鸟
作者: Rachi 时间: 2017-10-30 17:34
有兴趣的话，可以加我微信：katongka007，加入我们数据分析爱好者的社群
作者: wx_K7jQB7Cq 时间: 2017-11-1 16:21
哈哈哈哈哈哈哈作者: Joy 时间: 2017-11-2 13:21
lalaallalalla
作者: 猫个头咁大 时间: 2017-11-6 17:22
我要下载看看
作者: hyoutei 时间: 2017-11-11 17:44
好东西，我想看看看看看看看看看
作者: 惯爱 时间: 2017-11-13 10:02
回复就能下载嘛 哈哈
作者: 似冰若雪 时间: 2017-11-20 13:50
想看~
作者: 袁帅数据运营 时间: 2017-11-20 17:11
太给力了~
作者: 娜子蘇²⁰¹⁶ 时间: 2017-11-20 18:38
好书学习
作者: qcc0771 时间: 2017-11-21 10:53
支持，谢谢分享
作者: 娜子蘇_uVjk6 时间: 2017-11-21 11:35
好书一起学习，感谢作者: sunsanxia 时间: 2017-11-23 09:39
学习学习
作者: AIHarper 时间: 2017-11-23 18:35
这能下载么？太厉害了
作者: deepofwinter 时间: 2017-11-24 10:52
我要下载看看
作者: vivazx 时间: 2017-11-24 13:28
好书，好人
作者: feiyu86041 时间: 2017-11-24 15:54
主要是看看学习一下，有待提高。
作者: 晓珊 时间: 2017-11-27 13:31
干货满满！赞~\(≧▽≦)/~
作者: lrlwings 时间: 2017-12-4 16:49
都是好书..
作者: 王喜凤 时间: 2017-12-4 17:07
谁说菜鸟不会数据分析
作者: csmugua 时间: 2017-12-5 15:30
:):)作者: s_xy 时间: 2017-12-6 13:02
？？？？？？？？？？？？？？？
作者: LUKE_b5Ssb 时间: 2017-12-8 09:47
10本数据分析书籍
作者: wx_vK9ZTD5N 时间: 2017-12-8 16:01
回复就有吗
作者: wx_Pl6GIu96 时间: 2017-12-8 16:11
回复下载书籍
作者: 185ws 时间: 2017-12-20 15:32
我要看，我要看
作者: bao0401 时间: 2017-12-26 18:06
还有数据挖掘类算法及案例的书籍吗
作者: yonghong 时间: 2017-12-27 16:51
想看看隐藏的内容是什么
作者: Rachi 时间: 2017-12-27 17:10
bao0401 发表于 2017-12-26 18:06
还有数据挖掘类算法及案例的书籍吗
挖掘类的书籍之后会逐渐更新
作者: luoyjc 时间: 2018-1-25 12:48
加油加油加油加油加油
作者: 昱fox 时间: 2018-1-29 17:18
回复后就可以下载了？
作者: coralxp 时间: 2018-1-30 10:40
真的可以下载么？
作者: lb888888 时间: 2018-3-16 15:29
大神给力
作者: 李恒 时间: 2018-3-16 17:29
10本数据分析书籍推荐
作者: ricky129 时间: 2018-3-23 18:18
作者: 汤先生 时间: 2018-3-24 10:48
可以下载下来看看 感觉不错的样子
作者: joetetra 时间: 2018-3-26 18:49
回复下载
作者: 金鹤 时间: 2018-3-28 18:12
谢谢分享
作者: ccants 时间: 2018-3-29 22:04
thanks...............................
作者: 云隽云舒 时间: 2018-4-2 18:15
回复~感谢大神的干货分享
作者: wylbb95 时间: 2018-4-2 18:16
感谢分享
作者: Jesˇ 时间: 2018-4-8 11:24
想要这本·~~~
作者: lin080607 时间: 2018-4-9 12:06
看一下
作者: FLASHCAT 时间: 2018-4-11 12:01
感谢感谢
作者: 花开一_jaPpQ 时间: 2018-4-13 14:05
学习一下~
作者: 非哈哈哈 时间: 2018-4-17 10:05
66666666666666666666666666666
作者: nolan 时间: 2018-4-17 17:29
想看，谢谢辛苦了
作者: gdxiegw 时间: 2018-4-19 11:48
大牛的书必须看
作者: gfasong 时间: 2018-4-26 14:23
下载学习
作者: tristan 时间: 2018-5-6 21:40
都可以要吗？
作者: wxgg 时间: 2018-5-16 15:22
谢谢谢谢阿萨德卢卡斯领导
作者: war235235 时间: 2018-5-17 10:48
作者: gz_huzz 时间: 2018-5-18 10:14
学习学习
作者: xianwei 时间: 2018-5-28 21:16
刚买了此书，明天就可以收到 了
作者: xianwei 时间: 2018-5-28 21:21
这么多书啊，在地铁里面有的看了
作者: zev_zheng 时间: 2018-5-29 16:51
学习一下
作者: Charlee 时间: 2018-5-29 21:45
谢谢分享
作者: wx_L5yhBbhE 时间: 2018-5-30 22:11
啪啪啪啪啪啪啪啪
作者: reteqrw 时间: 2018-6-14 10:08
非常O(∩_∩)O哈！
作者: arestrrewq 时间: 2018-6-14 10:20
您要查看本帖隐藏内
作者: 芷萍 时间: 2018-6-15 15:05
非常有用，学习中
作者: arlen 时间: 2018-6-21 11:00
啦啦啦啦啦绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿
作者: wlp 时间: 2018-6-21 14:14
我要下载
作者: HenryLi 时间: 2018-6-26 11:47
谁说菜鸟不会数据分析
作者: yuyuyu 时间: 2018-7-6 10:03
分享，非常好谢谢哈哈哈哈
作者: 周宗霞 时间: 2018-7-6 11:06
很想看这本书
作者: maobq 时间: 2018-7-14 12:09
赞呀赞呀。支持永洪科技，技术真牛。
作者: abccba008 时间: 2018-7-14 22:53
初级学习者，感谢分享！
作者: power 时间: 2018-7-17 15:43
111111111111111111111111111
作者: howvin66 时间: 2018-7-17 21:53
非常期待的书
作者: wangengui 时间: 2018-7-18 21:11
10本数据分析书籍推荐
作者: benbenlgy 时间: 2018-7-19 21:17
哈哈哈哈
作者: 高瑜爽 时间: 2018-7-23 18:02
真的很赞
作者: 13926530103 时间: 2018-7-25 17:25
在哪里可以买到?
作者: 静泊 时间: 2018-7-27 17:48
感谢分享，谢谢！
作者: yongh423 时间: 2018-8-2 15:34
学习啊，很好的
作者: lijingeng 时间: 2018-8-2 17:37
感谢分享！
作者: 秋平 时间: 2018-8-17 15:30
初次接触数据分析，多多学习
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