【项目简介】
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。
本证书由工业和信息化部教育与考试中心(工信部直属正局级事业单位)颁发,该中心同时负责全国计算机技术与软件专业技术资格考试、通信专业技术人员职业水平考试等国家级认证,确保证书具备国家公信力与行业权威性。证书在政府数字化项目招投标、企业资质审核中享有加分权,是持证人专业能力的官方认可。学员考试通过后,可通过工信部教育与考试中心官网(www.miiteec.org.cn)查询证书。
【能力标准】
精通Python网络爬虫的高级技术与架构设计,能够针对复杂的网站结构和反爬机制制定有效的采集策略,实现深度和精准的数据采集。熟练掌握 Flume 等数据采集工具的高级特性与性能优化技巧,可根据不同的数据源和应用场景定制高效的数据采集与传输流程,保障大规模数据采集的稳定性和可靠性。 在大数据存储技术方面,精通 Hadoop、Hive、MongoDB 等系统的深度应用,能够构建高可用、高性能的数据存储架构,优化数据存储结构与查询性能,实现海量数据的快速存储与检索。具备扎实的数据处理与分析基础,能够对采集到的数据进行初步的清洗、转换和分析,为后续的数据分析与挖掘提供高质量的数据支持。
【课程内容】
高级:(满足其中一个条件即可)
1. 获得中级证书。
2. 年满20周岁以上,工作年限满2年。
3. 年满20周岁以上,具备大专及以上学历。
【 考试方式】
考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式,考试形式为上机答题,闭卷。
【成绩评分】
考试最终成绩满分为100分,成绩80-100分为优秀;成绩60-79分为合格;成绩60分以下为不合格。
【证书】
学员经考核合格,颁发的大模型应用工程师职业技术证书,证书可官网查询。
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