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标题: 好用的数据分析工具能顶半个BI团队？大佬力荐这款工具值... [打印本页]
作者: 寻找新技能    时间: 2021-7-14 16:35
标题: 好用的数据分析工具能顶半个BI团队？大佬力荐这款工具值...
数据运营关注的指标非常多，由指标体系带来的指标间的关系和联动也非常负责，站在数据运营负责人的角度，我的日常工作中，用Excel固然可以满足分析的过程，但是却难以达成以下需求：

- 结合业务能够“快速”创建看板，方便我在固定和集中区域从各类指标考察业务经营情况
- 能够有尽可能丰富的可视化类型，来尽可能体现指标背后的业务逻辑和特点

所以，这几天在网上溜达，突然发现永洪Desktop永久免费，有这等好事？于是周日下载本地部署，体验了一把。


对于BI而言，知识体系太庞大，我的使用过程也仅仅覆盖了我自己最常用的工作场景，目的就是希望能够在一定程度上替代BI的后台开发工作，能够让业务通过拖拉拽就能快速完成日常的创建看板和指标考察。

无论是做数据分析、产品运营、市场销售等工作，都可能会需要用到数据来论述自己的观点、业务的现状或者问题，这时候一定要明确一点，就是能可视化为一张图来展示尽量不要表格，能用表格来说明问题就不要用文字。

这里就突显了数据可视化的重要性。我这里选了 9 大类的图表，并且列举可视化图表的数据样例，以及不同数据图形的应用场景。


01-玫瑰图

                             
玫瑰图，也称之为南丁格尔玫瑰图，是一种圆形的直方图，它充分结合了直方图和饼图的特点，既能体现直方图的数据频次分布，也能体现饼图的数据占比。

以上可视化玫瑰图的数据样例如下，有兴趣的同学在最后“阅读原文”下载永洪Desktop可以试试。

星期
UV
周一
50
周二
60
周三
65
周四
50
周五
80
周六
150
周日
145


02-气泡图


这里的气泡图，与Excel气泡图表达意思不同，这里类似一种直方图的表达方式，通过气泡大小来表达。

因为有时候要可视化的数值数量比较多的时候，比如Top20个省份的人口数量，这时候直方图会显得很长尾，而使用这种气泡图聚集到一起，通过面积大小来表达人口数量指标，可以用一张图很好的显示出来。

以上可视化气泡图的数据样例如下:

维度
x值
y值
海淀
15
15
昌平
8
8
门头沟
5
5
朝阳
10
10
丰田
15
15
东城
20
20
西城
27
27


03-词云


词云最近几年被使用的越来越多，因为展现形式美观，给人信息流的视觉冲击大，能把文字之间的权重以字体大小来表达，特别适合展示一篇文章、或者一个短视频的重要和核心概念，也可以作为内容标签体系的可视化呈现。

上面词云，我使用的是APP推广激活量的排名，希望表达一个简单的认知:

本身40多个app按行罗列出来，会很长很长，对于一张PPT可能要表达的不是要老板知道具体那个APP激活量具体是多少，而是让老板知道有很多，TOP是哪些就可以了。这时候通过词云表达出来，就会看起来更加丰富饱满。

以上可视化词云图的数据样例，如下:

闪送
100
快手
100
唯品会
100
荔枝
100
朴朴
100
异乡好居
100
云墨行
100
盛世天下
100
Soul
50
婚前婚后
50
崩坏3
50
超时空战姬
50
明日方舟
50
万国觉醒
50
蛋趣
50
荣耀大天使
50
哇偶
50
荔枝播客
50
婚礼纪
25
原神
25
更美
25
浮生为卿歌
25
异乡
25
喜马拉雅
25
苏宁易购
25
天涯明月刀
25
影之刃3
25
遇见尊上
25
哔哩哔哩
10
恋与制作人
10
归雁加速器
10
蓝月传奇2
10
球球英雄
10
唯品会
10
七猫小说
10
决斗之城2
10
绯红之境
10
Keep
5
宠物小精灵
5
玩物得志
5
TiKa
5
灵猫传
5
松果倾诉
5
得物(毒)
5


04-矩形树图


矩形树图，简单易读，已经被很多场景应用。以上可视化矩形树图的数据样例，如下:

维度
数值
海淀
15
昌平
8
门头沟
5
朝阳
10
丰田
15
东城
20
西城
27


05-漏斗图


漏斗图，是最常用且最实用的数据分析过程分析可视化图。为了清楚的表达出从曝光到点击到下载到激活到付费的转化过程。以上可视化漏斗图的数据样例，如下:

指标
数据
曝光
100
点击
50
下载
30
激活
25
注册
20
下单
3


06-瀑布图


磊叔曾经也研究过咨询公司的报告呈现特点，瀑布图也是很多国外咨询公司PPT经常出现可视化形式，因为它更加清晰增量的过程。

下面是展示瀑布图的数据样例:

城市
值
北京
30
深圳
20
上海
10
杭州
10
广州
15
成都
15


07-桑基图



桑基图可能表达起来有一种，拆分后由重新用另外一种维度重新组装起来的意思，并且将前后两个维度用线来连接起来。

所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。

在用户行为分析领域，桑基图可以看到多入口过来的流量是如何分发到多个子场景的，非常适合比较复杂营销活动，或者场景下的流量分发分析。

以上，样例表示，手机、平板电脑、移动电源，销售分别由哪些区域瓜分。

数据样例如下:

Product
Region
Quantity
平板电脑
东北
98653
平板电脑
华北
209092
平板电脑
华东
194322
平板电脑
华南
86432
平板电脑
华中
129075
平板电脑
西北
65432
平板电脑
西南
145332
手机
东北
97853
手机
华北
434212
手机
华东
362324
手机
华南
86543
手机
华中
25345
手机
西北
32432
手机
西南
65432
移动电源
东北
53242
移动电源
华北
34235
移动电源
华东
63421
移动电源
华南
10878
移动电源
华中
29752
移动电源
西北
5324
移动电源
西南
9756


08-堆积图


为了对比桑基图，同样的拆分可以使用堆积图来展示不同地域的不同产品销售额占比。相对来讲堆积图使用Excel表可视化更方便，所以使用的更广泛。

数据样例同桑吉通数据。


09-3D地图


3D地图看起来很酷炫，能够把地理的经纬度信息移植到地球上进行可视化展示。但对于地理信息的元数据要求比较严格，一般需要专业的数据源才能完成可视化，更多应用在地理信息系统中，比如GIS软件，在国外以arcGIS为主，在国内以中科院地理所的supermap为主。

以上数据源，是直接使用的永洪Desktop自带的数据源。

以上，就是我快速试用永洪Desktop的可视化部分。下面我也拿了一个典型流量数据创建了一个指标看板。

我希望通过这个看板，能够发现以下问题：

第一，从时间维度的网站流量监控，分三个维度来监控：

1）流量的日期趋势。目的是可以快速定位某天流量是否异常，对流量的增高或降低进行归因。

2）流量的24小时趋势，包括昨日24小时和7天内平均24小时流量中位数。目的是了解用户访问网站的习惯。

3）流量按星期一至星期天的分布。目的是了解用户访问习惯，发现异常和及时调整策略。

第二，地域维度的网站流量监控：

1）历史累计访问Top10城市。目的是了解核心受众来源。

2）昨日访问Top10城市。

第三，用户维度的网站流量监控：

昨日和最近7日流量访问量Top10用户，输出用户的访问次数和城市。目的是，及时发现重度用户。

针对以上目的，下面通过永洪Desktop来构建数据报表。

首先，创建满足以上数据报表的数据集合，这里全部通过SQL查询生成。下面举例，统计每日流量趋势的数据。


相同的方式，把其他待监控的数据指标同SQL创建的方式构建好，构建完的待可视化数据集，如下图:


下一步，就是将以上新创建的数据集合通过组件方式生产数据报表。


最后，通过永洪Desktop构建的数据报表已经能满足自己业务监控目的，具体如下:


经过这次使用探索，永洪Desktop的数据报表可视化已经可以完成日常工作需要，在加上数据报告邮件分享的功能，让BI报表有一个很好的分享出口。

这周我也在尝试把业务数据接入到永洪Desktop，定制自己关心的各类数据指标。今后会把使用永洪Desktop过程中新的心得体会及时同步给大家，包括录制一些制作报表的视频教程。

作者: BoJie    时间: 2021-7-15 10:48
题主，没有图片！
作者: 夏油杰    时间: 2021-7-16 09:52
无图无真相



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