永洪社区
标题: 手把手教你使用永洪BI构建用户画像 [打印本页]
作者: 永洪数据科学院 时间: 2021-7-20 20:42
标题: 手把手教你使用永洪BI构建用户画像
人们面对大数据，更多的是将大数据进行汇总、计算，借助数据可视化分析问题、解决问题，这是分析解决问题的一种思维方式和工作方法。
面对大数据这一新业态，政府、企业更关心的是如何让大数据落地，并产生实际的商业价值，比如说增加销售额、获得利润突破等。
用户画像，便是大数据商业应用的一个典型。今天，我们将使用永洪BI带领大家从多维度突破用户画像。
什么是用户画像？
用户画像，即用户信息的标签化，是企业通过收集、分析用户数据后，抽象出的一个虚拟用户，可以认为是真实用户的虚拟代表。
用户画像的核心工作，就是为用户匹配相符的标签，通常一个标签被认为是人为规定的高度精炼的特征标识。
用户画像从多维度对用户特征进行构造和刻画，包括用户的社会属性、生活习惯、消费行为等，进而可以揭示用户的性格特征。
有了用户画像，企业就能更深入地了解用户，实现精准营销。这样既节省营销成本，又能使营销效果最大化。
用户画像的价值是什么？
用户画像的价值主要有以下几个方面：
精准营销，分析产品潜在用户，针对特定用户群体利用短信、邮件等形式进行营销；
用户统计，比如中国大学购买书籍人数TOP 10等；
数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析喜欢红酒的人年龄段分布情况等；
进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量；
指导产品研发以及优化用户体验，在以客户需求为导向的企业中，企业可以对目标用户的相关数据进行组合、处理、分析，搭建一个初步的用户画像，对用户喜好、功能需求进行统计，从而设计制造更加符合核心需求的新产品，为用户提供更好的产品体验和服务。
如何构建用户画像？
用户画像的构建可以分为三个阶段：基础数据采集阶段、行为建模阶段及构建用户画像阶段。
(, 下载次数: 718)