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标题: 如何建立数据分析的思维框架 [打印本页]
作者: 冰镇糯米糍    时间: 2017-9-6 16:56
标题: 如何建立数据分析的思维框架
  如何建立数据分析的思维框架

       本文是如何快速成为数据分析师的第八篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉数据分析思维，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
       曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：
       不是我觉得，而是数据证明。
       这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。
       作为个人，应该如何建立数据分析思维呢？

建立你的指标体系
       在我们谈论指标之前，先将时间倒推几十年，现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
      如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。
       所谓衡量，就是需要统一标准来定义和评价业务。这个标准就是指标。假设隔壁老王开了一家水果铺子，你问他每天生意怎么样，他可以回答卖的不错，很好，最近不景气。这些都是很虚的词，因为他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错，是卖了100。
       这就是“我觉得”造成的认知陷阱。将案例放到公司时，会遇到更多的问题：若有一位运营和你说，产品表现不错，因为每天都有很多人评价和称赞，还给你看了几个截图。而另外一位运营说，产品有些问题，推的活动商品卖的不好，你应该相信谁呢？
       其实谁都很难相信，这些众口异词的判断都是因为缺乏数据分析思维造成的。
       老王想要描述生意，他应该使用销量，这就是他的指标，互联网想要描述产品，也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标。
       如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长它。
       了解和使用指标是数据分析思维的第一步，接下来你需要建立指标体系，孤立的指标发挥不出数据的价值。和分析思维一样，指标也能结构化，也应该用结构化。
       我们看一下互联网的产品，一个用户从开始使用到离开，都会经历这些环节步骤。电商APP还是内容平台，都是雷同的。想一想，你会需要用到哪些指标？
  
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