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Hi，各位看官老爷们好O(∩_∩)O~，在第一篇《数据分析-初识数据埋点》中已经对工作中应用的数据埋点的基础概念、基本分类、定义规范、流程以及应用场景做了简单的介绍，基于部分看官老爷反馈Key-Value字段晦涩不易读的一些问题。
所以本篇将在之前介绍的基础之上，深入一步，详细讨论Key-Value字段的价值，以及灵活运用的方法。期望能帮助各位看官老爷基于业务需求在自己进行产品的埋点方案设计时提供一些解决问题的思路。
在第一篇文章埋点定义规范部分对应Key-Value字段没有向看官老爷交代清楚，本汪痛定思痛，面壁思过，还望各位海涵。在本篇中针对遗留问题做了详细的图文解释，还望之前留言的看官笑纳。
正文
在上篇中我们已经知道，一个完整的埋点需要定义哪些字段，回顾如下：
- 功能字段
- 中文名字段
- 事件类型字段
- 事件ID字段
- Key字段
- Value字段
- 记录规则字段
- 备注字段
写到这里，看官老爷可能会问：埋点中定义Key-Value有什么价值？接下来本篇第一部分的篇幅将与大家一起一探究竟。讨论到底Key-Value是做什么用的。
先写结论：
设计事件埋点时：
- 同种属性的多个事件，建议命名一个埋点事件ID，并通过Key-Value键值对进行区分。
- 不同属性的多个事件，建议命名多个埋点事件ID，不建议使用Key-Value键值对进行区分。
乍一看，可能有些晦涩难懂，以下将举两个实例，自然就能明白易懂。
实例背景：某汽车互联网公司，领导对负责新车业务的产品经理X君、负责二手车业务的产品经理Y君提出需求：对新车APP和二手车APP销售线索数据指标进行数据监控，如有超过5%的数据变动，则需要向上级汇报波动数值以及波动原因。
名词注释：
- 销售线索：通过事件记录到用户有明确的购买意向，记录行为的事件例如：电话咨询、短信询价、加入心愿单、收藏、特别关注等类型事件。记录一个用户即代表一个线索。
- 数据波动：即(（当日数据-昨天数据）/昨日数据)*100%=环比数据波动
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根据领导需求，假设定义短信砍价按钮与电话咨询按钮为销售线索指标，销售线索按钮页面的入口来源页面包含：页面A与页面B。
X君与Y君分别设计了埋点方案，如图所示：