学习资料：8大行业，30个大数据实践案例分享 - 永洪社区

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2017年，大数据技术与应用渐成各行业追逐热点。大数据技术的成熟，促进了金融、制造、物流、电力、零售电商、地产、医疗、能源、交通等行业的繁荣以及催生了新零售、智慧城市等新型产业。

Yonghong作为大数据行业领军企业，致力于传播更加先进的大数据驱动业务增长实践案例经验，帮助各行各业用大数据驱动业务增长。2017 年，永洪科技在全国17座大中城市开展了以“智慧运营，数造未来”为主题的大数据分析应用沙龙以及大数据峰会，相继走过了上海、南京、北京、长沙、天津、杭州、重庆、济南、广州、沈阳、贵阳、成都、上海、西安、大连、深圳、武汉，遍布大江南北，涉及行业包括金融、制造、零售、保险、电力、汽车金融、通信、物流、互联网等，影响了万千大数据行业从业人员。

数据驱动零售变革

过去20年，零售业与零售消费者发生了翻天覆地的变化。而变革的核心离不开大数据的驱动。在对消费者需求的洞察上，通过对顾客群体的购买行为数据进行分析，能够深度洞察消费者购物行为和偏好，寻找到潜在高价值客户的消费规律，通过精准营销，提升销售额；在门店分析上，通过对消费者的消费纪录历史数据进行分析，零售商可以优化店面的设置，从而提升消费体验、增加营收；通过对供应商在特定时间段内的各项指标，包括订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行分析，为供应商的引进、储备、淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供依据。

智慧金融，数造未来

互联网金融相比传统金融的优势在于门槛低、覆盖范围广、手续简单，不仅降低了商品的交易成本，也提高了资金的配置效率，拓展了金融的覆盖人群范围，从而有效地释放了消费者的购买力。而大数据在互联网金融的发展壮大中功不可没。互联网金融通过借助大数据分析平台以及可视化分析，可完成线上判断用户的信用风险和欺诈风险，不仅打破了用户的地域限制，而且成本低、效率高，可以突破用户群限制，满足大众的多元化金融需求。除此之外，大数据在精准营销等方面也发挥着巨大能量。通过对用户的特征性数据（包括姓名、性别、年龄、学历等数据）和行为数据（消费者购买数量、购买频次、退货行为、付款方式等数据）进行分析，继而构建用户360度立体画像，深度洞察用户，展开有效的管理并采取差异化的营销手段，对细分的客户群体进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销，提供满足这个客户群特征要求的产品以及服务，增强金融企业业务核心竞争力。

为了能够让大数据行业从业人员更好的学习大数据在各行各业的应用实践，实现数据驱动业务增长，我们将永洪科技2017年举办的沙龙以及峰会上的精彩内容进行了盘点，精选出金融、制造、零售、保险、电力、汽车金融、互联网、智慧城市等八大行业30份PPT，汇集包括保险巨头泰康人寿大数据部总监、互联网金融佼佼者佰仟金融高级产品经理、制造业巨头美的集团大数据部产品经理等顶级大数据领域专家思想之精华，深度解析大数据应用实践案例，助力您深入洞察数据应用趋势，实现业务增长。

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