深度揭秘：从“0”到“数千万”日活，咪咕视讯高速增长... - 永洪社区

咪咕视讯是中国移动旗下咪咕文化科技有限公司的全资子公司，旗下产品涵盖包括直播、影业、视频等，截至2016年3月，咪咕视讯平台拥有千万量级的正版视频内容库，构建了高出4000万的付用度户群，成为海内领先的音视频内容聚合与分发平台。

目前，咪咕视讯日活超过1000万，那么咪咕视讯是如何在短短几年时间里，实现了用户高速增长的呢？对此，本次永洪科技采访到了咪咕视讯大数据中心部项目经理佘华，他向我们讲述了咪咕视讯在大数据时代下应对新变化的探索与实践，为大家揭秘从0到 1000万日活，咪咕视讯高速增长背后的数字驱动力。

大数据聚焦业务价值，实现流量高速增长

当我问佘华是因为怎样的契机加入咪咕视讯，又选择了在大数据分析领域不断探索的？佘华说：“我是数学系出身，对数据分析有着一种热爱吧，自毕业后一直从事数据分析相关工作，至今已有八年之久。2012年入职咪咕从事数据分析工作至今，目前在大数据中心部负责数据分析以及数据运营这一块的工作。”

当我问及咪咕视讯当时是基于什么样的需求组建了大数据中心部门的呢？佘华介绍到：“一家企业发展到咪咕视讯这个阶段，旗下产品涵盖包括直播、影业、视频、原创G客等，日活超过1000万的业务规模，精细化运营驱动业务增长就变得尤为重要。对于互联网而言，数据已经是企业的核心资产，如何利用好这个核心资产反过来推动企业更快速稳健的发展，是咪咕视讯高层非常重视的事情。因此，2015年在咪咕视讯高管层的推动下，我们成立了大数据中心部。”

成立了大数据中心部门，又是如何让大数据分析的价值被业务部门充分认可呢？佘华解释道：“一款大数据产品的价值，是要能够帮助业务人员解决实际业务问题，真正提高业务的工作效率和工作质量，才能够得到从高管层到业务部门的充分认可。我们在2015年以前，也就是未成立专门的大数据中心部门前，是基于传统的数据库如Oracle，仅限于数据提取和简单的报表查询，因此存在很多缺陷，每当出现业务异常状态，都需要花费很长的时间进行分析，效率极低，严重影响了业务发展。这也就是2015年公司决定要大力建设大数据这个项目的初衷。经过两年的发展，部门成员发展到了百人团队，能够为市场部、影院部、运营部、直播事业部、广告部等十余个业务部门提供业务数据支撑。”

即便管理层以及业务部门都认可了大数据分析的价值，但是对于咪咕视讯来说是否经历了大数据价值不太明朗的阶段，比如说基础平台已经搭建，而业务分析模型仍在摸索之中，又或者与业务流程的结合缺乏体系化思考，导致项目无法发挥价值等。佘华给出了咪咕视讯在大数据平台建设以及应用上的经验：当时我们在搭建大数据平台过程中以及数据平台应用过程中也碰到很多困难，最初我们在大数据平台建设过程中，由于资源有限，以及相关经验不够丰富，导致搭建完毕的平台架构的稳定性不够好。

另外，我们的数据量非常庞大，从而导致数据平台出现了各种各样的异常状况，大数据平台架构组通过迭代更新，逐渐提升了平台的性能稳定性。除此之外，我们的业务逻辑也比较复杂、数据类型非常多，在数据种类规范上也遇到了诸多困难。为此，我们大数中心团队根据业务需求对数据种类进行了梳理和归类，从而顺利的为业务部门提供高效的数据分析支撑。

数据分析能够在业务中发挥的巨大价值，离不开技术能力与业务场景的深度结合。当我问及佘华，咪咕视讯的数据分析团队，他们是如何分工的，实现了哪些业务场景，以及又是怎样实现这些应用场景的？佘华介绍说：“我们大数据中心团队以业务为核心，分为了大数据平台架构组、数据研发组、需求分析组、数据分析组、数据运营组等。大数据平台架构组负责整个大数据平台的建设，以及硬件的维护和软件环境的配置；数据研发组负责BI、可视化分析等数据产品的建设；需求分析组负责业务需求的调研、根据业务发展制定整个数据分析团队的规划；数据分析组通过对业务数据进行搜集、整理、分析，并给出分析结果和预测；数据运营组根据数据分析组给出的相应分析报告从而来指导运营决策。我们整个大数据中心团队通过紧密协作，用数据分析来驱动整个咪咕视讯的业务增长。”

那究竟如何用大数据分析帮助业务提升呢？佘华分享了2个应用场景：

案例1：收视率统计

“通过可视化对收视率进统计和分析，给我们业务带来了极大的增长，以及给数据分析人员也带来了极大的便利。”佘华说到，早期，我们的收视率统计分析基于传统的数据库如Oracle，仅限于数据提取和简单的报表查询，每天跑报表的时间需要花费十几个小时，耗时过长，效率非常低下。经过反复斟酌，2015年和Yonghong进行了合作，搭建了大数据分析平台，从而保障了我们业务的数据分析的高效性。

截至2016年3月，咪咕视频与16家设备提供商、30家互联网合作企业、30家主流媒体合作企业、170家直接内容提供商、350个间接内容合作商展开长期、稳定的合作。而数据分析为咪咕视讯和合作方的互惠互利起到了保驾护航之作用。从2016年开始，咪咕视讯将大数据分析应用在收视率统计和分析上。通过对收视数据的统计，可以详细地看到每一个时点、某一个区域，有多少用户在观看哪个频道，并在这一基础上做出更多的分析与决策建议。

例如，爆红网络的电视剧《琅琊榜》播放次数累积高达35亿，收视率达到2.22%，在行业内颇为抢眼。咪咕视讯通过终端将用户每一时间点观看《琅琊榜》的剧集收视率状况数据进行采集，进对数据进行可视化展示和分析：黄金档具体每个时间点有多少用户在看？用户在什么时候切换了频道？通过对这些数据的即时分析，判断用户换台是由于剧本质量，还是导演拍摄手法，或者其他原因影响了黄金档的收视率，从而优化不足之处来引导和影响文化产业。

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