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标题: BI做表SOP [打印本页]

作者: 天问台    时间: 2022-4-28 10:49
标题: BI做表SOP
本帖最后由 szhpq 于 2022-4-28 10:54 编辑

BI日常工作很重要的一部分就是在BI工具上做仪表盘,俗称做表。所以设计师们就是传说中的表哥表妹?


数据分析四个主题:描述,归因,预测,控制。报表开发主要承担描述业务监控指标作用(也承担维度分拆的归因功能)。


本文梳理报表开发的一般流程:





1、业务方需求发起

业务方发起需求时,需要提供的信息包括:

对于专题分析需求,业务方没想明白拉着分析师开会讨论,这是没问题的。对于BI报表需求,如果业务方没想明白自己需要什么,那就是偷懒,对于这种行为,BI是可以主动push其进行思考的。


2、BI可行性评估

可以从以下三方面进行评估:


有没有必要做

能不能做

有无更合适的人



3、需求排期

在考虑报表需求的重要性、紧急程度的同时,还需要对需求方进行预期管理,留够充足的时间。新人通常对需求的"坑"了解不够,对需求预留时间不够,最后需求delay,给人留下不专业的印象。建议新人对需求或者给需求排期时主动请教"师傅”给工作预留足够的安全垫。

此外,为了避免反复沟通以及可能的"背锅",在需求还未开始前,就需要做好文档留存,比如报表的编号,业务线归属,报表中文名称,报表类型,需求方,需求提交日期,预计上线日期,开发负责人,当前进度等。



4、数据模型开发

数据模型开发主要是数仓ETL的职责,随着技术发展,各种便捷工具的出现,比如阿里云dataworks的出现降低了数据模型开发的门槛,很多分析师也可进行模型开发和设计。

通常来说,埋点,交易域等极其重要或较复杂的数据交给数仓做更专业,手工填报或竞品爬虫可以由分析师负责模型开发和维护,前者确定,后者灵活且相对不确定。需要注意的是,无论是数仓还是分析师开发数据模型,都需要对模型质量负责。

需要强调的是:模型开发涉及多部门协作,比如产品-分析-测试-后端-数仓,一定要写好文档,拉会议进行信息同步。



5、数据校准

数据验证主要是核对数据是否准确、完整。一般的方式如下:

数据验证阶段,发现的问题通常在以下几个地方:

如果数据核对不上,则建议按上述的顺序一一排查。


6、BI展示

BI图表如何选择,可以参考《用数据讲故事》、《Excel图表之道》和《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱》,以及各家BI厂商的用户文档,比如Tableau、国内的永洪等。各厂在降低用户上手难度上都做了蛮多工作,也有BI的操作视频,感兴趣可以百度一下。


值得注意的是,有些用户喜欢看图,有些喜欢看信息密度更高的表,如何在图与表之间进行平衡,特别考察BI。列举常见的一些比较“难”的实现功能点:



7、报表验收

第5步已经讲过数据验收了,报表验收主要对以下点进行核查:



8、报表上线

BI仪表盘开通,通常需要申请权限,那么报表上线后需要告知业务方报表申请路径(走OA或者发邮件)、报表名称等信息。

此外,BI分析师需要主动跟进业务方是否通过BI看数,看了数据后怎么用,定期反馈优化。




原文地址  有节选:
BI做表sop  https://mp.weixin.qq.com/s/sWzSB62JOdtgjfJ7fDfN5Q









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