10.0剧透第四弹|数据治理、计算和分析能力大幅增强！ - 永洪社区

数据治理

新增合并列表达式，可以将多列合并成一列

数据集元数据pane，选择多列在右键/更多中选择合并列，可以将多列的数据合并成一列。

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增加返回日期类型的年字段

数据集和报告端，新建日期表达式时，新增“日期年”选项，生成日期类型的年字段。方便用户做筛选和可视化视图呈现。

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新的日期年字段可以直接绑定到日期筛选组件上，按年进行筛选。

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也可以直接绑定到自动的图表类型上，生成按年分组的线图。

计算列增强

逻辑函数新增in，可以快速确定某个或某些值是否在给定的值里，返回布尔值。

逻辑函数新增ifNullThenZero函数，如果为空，则返回0，可以给图表快速补零。

类型转换函数扩展parseFloat，parseInt，以前传递的参数只支持String，现在支持任何类型的数据转为浮点数和整数。

更多数据集和可视化端开放的数据治理能力待您在V10.0发布之后体验和发现。

同环比优化

同环比是数据分析过程中经常需要用到的计算方式，以帮助我们更快地分析出周期内数据浮动情况，方便更好地掌握数据变化趋势，以此来作出更合理的规划。

1.同比菜单优化

10.0以前版本，支持按周、月、年进行同比，菜单如下：

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新的版本，我们优化了菜单结构，您可以更快速找到想要计算的周期。

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2.更丰富的同比周期

V10.0丰富了可选计算周期，当绑定日期表达式层级为天时，新增了季度、年/周/星期同比，帮助您从更多粒度去分析数据浮动，定位问题原因。

按季度同比

计算方法：本季度对应月第N天的数据和上季度对应月第N天的数据比，上个周期天数不够的情况下就会去拿最后一天，然后如果是31号，找不到上季度对应月的31号，比如只有30，就会拿31对比30号。以计算本季度同比增长值为例，计算结果如下:

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该计算方式方便您分析各季度不同每月对应天数的数据差异。

按年/周/星期同比

计算方法：例如2022-1-28是第5周星期五，同比时会对比2021年第5周星期五2021-1-29；以计算本年/周/星期同比增长值为例，计算结果如下:

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由于2022-1-29对比的是2021-1-30日数据，2021-1-30无数据，计算结果为空。

该计算方式方便您分析不同年份相同周的数据差异。

3.复杂同比对比类型、对比方式增强

增加自定义对比类型，支持选择单个值和区间的数据作为当前值，对比方式可选绝对日期和相对日期，帮助您更加灵活地对比数据差异。

例如，有如下数据：

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需要分别统计2015年前3月销量、之后3月销量，以对比3个月跨度的数据变化情况。

我们可以先添加同比计算上期数据值、本期数据值来统计需要对比的值，日期都设置为固定时间2015-04-01—2015-06-30，2015-01-01—2015-03-31。

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然后添加计算增长率，来对比浮动趋势：

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计算结果如下：

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可以看到：东部市场前3月销量为70，之后的3个月销量为58，整体下降了17.14%。

除了固定时间外，您也可以根据实际分析场景合理选择对比方式，例如对比所选日期前7天数据，可以统计当前数据一周的浮动情况。

更灵活的目标线分析

在分析数据达成情况时，我们需要指定一个目标值，常见的目标值多为常量或参数，也会添加一些汇总值，例如平均值、最大值等，以此来对比各细分维度和整体的差异。

例如，将整体的平均值作为目标线，可以分析各省份的销量达成情况：

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