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标题: 怎样进入数据分析行业？ [打印本页]

作者: 钮祜禄甄嬛 时间: 2022-9-29 17:18
标题: 怎样进入数据分析行业？
时下，很多小伙伴都发现数据分析行业是IT行业中的一个风口，也有很多对自己职业不满意的小伙伴，想要进军数据分析行业。那么，问题来了：**怎样进入数据分析行业？**你对数据分析行业了解吗？学完数据分析后，就只能做数据分析行业吗？

诸如此类需要思考的问题非常多，但，很少有小伙伴能对此给出一个明确的解答。因此，今天我们就一起来找找这些问题的答案。

**怎样进入数据分析行业？**你对数据分析行业了解吗？学完数据分析后，就只能做数据分析行业吗？

1、数据分析师的薪酬

首先，如果想转行从事数据分析师，你最应该做的，就是先了解这个行业的薪资情况。考虑到大家对这个行业的熟悉程度不高，下面先给大家介绍这个行业的职业有哪些，再分别给大家展示一下这个行业的薪资水平。

数据工程师：众数区间10-20K；全国均薪12.9K
数据库管理师：众数区间10-30K；全国均薪13.1K
数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K；全国均薪15.8K
数据架构师：众数区间30-50K；全国均薪33K
数据建模师：众数区间15-50K；全国均薪18.4K
数据科学家：众数区间20-50K；全国均薪28.3K
商业智能分析师：众数区间15-50K；全国均薪20K
（注：以上数据均来自于职友集，查询日期2020年11月。如有异议，可自行调研）

2、怎样判断你是否适合做数据分析师？

如果看完上述数据分析师的薪资待遇，你还满意的话，那么，接下来就要看看你是否适合这份职业了。

如果你平时购物前，会做相应的优惠信息分析（简称，购物怎么买更划算）；

如果你平时遇到问题，喜欢先思考在解决（喜欢思考最优办法）；

如果你求学的10多年里，数学成绩不错或者计算机成绩不错（逻辑思维好）。

那么恭喜你，你比同龄人转行数据分析师，成功的概率高一倍。

当然，如果你的年纪在20到30岁之间，你在学习数据分析的过程中，将会有更大优势。因为年龄在一定程度上，影响了一个人的学习效率，所以，想学数据分析师，我建议你趁早学~

另外，值得一提的是，请不要认为一名懂得数据分析的人员，只能成为一名数据分析师。

事实上，数据分析师的职业方向有两个层面的界定，包括以业务为导向型，和以技术为导向型的职业发展方向。并且，这两种类型的数据分析师未来的职业方向是完全不同的，后期获得的职位也大有不同。
由此可见，学会数据分析技能，你的择业范围是非常广阔的。在是否适合自己这个问题上，至少不用有太多顾虑。你可以结合自己曾经从事的职业，去做自己喜欢的领域。

3、如何成为一名合格的数据分析从业者？

通过上述分析，你应该对数据分析行业有一个大致的认识了。接下来，我们需要一起来了解下，如何掌握数据分析技能。

1）具备足够的软实力

对于数据从业者来说，我们需要具备多方面的软技能，才能有效发挥作用。无论对行业的认知、沟通能力、项目管理能力、领导能力和批判性思维等，对于从业者来说，都是需要具备的软技能。

关于软实力提升方面，我想给你建议就是多读书，多总结表达技巧。只有自己的知识储备增长了，软实力才够硬。

2）具备数据思维

即便你不做数据分析师，我也建议你养成数据思维，因为这对你的职业升迁有很大的帮助。比如，在日常生活中，如果你没有太多时间使用数据，或使用数据来得出结论。那么，我建议学会“听”。没错，就是听别人的数据报告，然后在发言时，用数据客观的陈述自己的观点。

另外，还要学会多问自己从别人的发言中得到了什么？哪些数据对我有用？其他的数据能体现项目/公司的哪些运营状况，等等。这对一个人的思维锻炼是非常有好处的。

3）提升专业技能

除了具备软实力和数据思维外，最重要一点，就是要学习专业的数据分析技能。像我们熟知的一些技能，包括：机器学习、预测分析、数据可视化和MapReduce等等。而想要学会这些技能，我们就离不开Excel、SQL、R、SAS等工具的学习了。

基于此，你需要专门学习相应的版块和技能，确保自己“硬件水平”水平达标。而学习这些技能，我个人建议你去专业的培训班做一个系统的学习。因为只有基础够扎实，才能灵活运用自己所学的知识。

我猜你可能要问我，买书、买视频自学不是挺好的嘛？这里，我想说下自己的观点。自学的方式是很好的，但仅限于已经在职的，且工作遇到瓶颈的人来进行。为什么呢？理由很简单，只有知道自己缺什么的人，才能找到针对性的内容，去加以利用。而像零基础小白，没有相应的工作经验的，我不建议你自学，因为对你来说，自学与不学几乎无异。

4、具备数据分析能力后，如何择业？

1）职场新人

如果你是应届毕业生。或是刚入行一年以内的职场新人，我建议你跟着自己的职业规划来择业。比如，尝试思考这两个问题：

我更想做技术，还是做业务？

我想成为纯数据分析师，还是某个需要数据分析技能的工作者？

千万不要认为第二个问题是一回事。因为，这里面的差别其实是非常大的。举个例子：纯数据分析师，指的是像大数据分析师、数据工程师、数据库管理师、数据分析师/报告撰写人、数据架构师，等等类型的从业者；而需要数据分析技能的从业者，是指比如：市场部经理、财务、人力资源管理师，等等。

他们虽然都需要数据分析技能，却完全做着不一样的工作。因此，职场新人应该对此有所了解。

2）职场“老人”

如果你是有3-5年职场工作经验的从业者，除非你有明确的职业目标，否则我更建议你深入自己曾经从事过得领域，成为这一领域的数据分析工作者。比如，你曾经做过房产销售，继而又花时间学了数据分析方面的知识。那么，如果你去房地产企业应聘与之对应的数据分析类工作，那么，你拿到offer的概率、升职加薪的速度就会比别人快很多。因为，你在这个领域已经有足够的认知了，数据分析只是在技术层面提升了你的优势。所以，细分领域专家自然更适合你。

写在最后

通过小编的总结，大家应该对“怎样进入数据分析行业？你对数据分析行业了解吗？学完数据分析后，就只能做数据分析行业吗？” 这些问题有了一个大致的了解。

职业过渡不是一朝一夕的事，成为数据分析师也没有捷径可走。虽然这篇内容看似简单，但实则要学习和提升的地方也有很多。建议大家找到自己兴趣点，根据自己的职业规划，去判断自己是否需要加强这一方面的技能。

作者: 无敌暴龙兽 时间: 2022-10-9 11:30
说的很好

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