Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
Group By All [expressions] ：
Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句且where条件筛选掉了一些组的情况下才可以看出效果。
3.实例：
FruitName ProductPlace Price Discount
Apple China $1.1 0.8
Apple USA $2.5 1.0
Orange China $0.8 NULL
Banana China $3.1 NULL
sql语句：SELECT COUNT(*) AS ProductCount, Discount FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY Discount WITH ROLLUP
结果：
ProductCount Discount
2 NULL
1 0.8
1 0.1
三.order by
1.定义：SQL语句中的关键字，用于对查询结果的排序。SQL ORDER BY 子句Previous PageNext Page，ORDER BY 语句用于对结界集进行排序。
2.实例：
表:
Company
OrderNumber
IBM
3532
W3School
2356
Apple
4698
W3School
6953
ORDER BY Company:
结果：
Company
OrderNumber
Apple
4698
IBM
3532
W3School
6953
W3School
2356
四.having
1.用法：
HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用;而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。
2.区别：
WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。
五.总结：
Group By, Having, Where, Order by几个语句的执行顺序。一个SQL语句往往会产生多个临时视图，那么这些关键字的执行顺序就非常重要了，必须了解这个关键字是在对应视图形成前的字段进行操作还是对形成的临时视图进行操作，这个问题在使用了别名的视图尤其重要。以上列举的关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)，然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉，然后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名，如：
SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount
