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标题: SQL 教程-SQL RIGHT JOIN 关键字 [打印本页]

作者: 天问台 时间: 2023-3-25 00:17
标题: SQL 教程-SQL RIGHT JOIN 关键字
本帖最后由天问台于 2023-3-25 00:20 编辑

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

操作前先在 access_log 表添加一条数据，该数据在 Websites 表没有对应的数据：

INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| id | name       | url                      | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google    | https://www.google.cm/ | 1    | USA    |
| 2  | 淘宝       | https://www.taobao.com/ | 13 | CN    |
| 3  | 菜鸟教程    | http://www.runoob.com/ | 4689  | CN    |
| 4  | 微博       | http://weibo.com/       | 20 | CN    |
| 5  | Facebook    | https://www.facebook.com/ | 3    | USA    |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND    |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date    |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 |    1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 |    3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 |    1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 |    2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 |    5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 |    4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 |    3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 |    5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 |    3 | 201 | 2016-05-17 |
|  10 |    6 | 111 | 2016-03-19 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL RIGHT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。

以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：

实例SELECT websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM websitesRIGHT JOIN access_logON access_log.site_id=websites.idORDER BY access_log.count DESC;

执行以上 SQL 输出结果如下：

注释：RIGHT JOIN 关键字从右表（access_log）返回所有的行，即使左表（Websites）中没有匹配。

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