永洪社区

标题: 「洪豆圆桌派」想向BI工程师方向发展，应该学习什么内容？ [打印本页]

作者: Yonghong-Club 时间: 2023-6-27 09:31
标题: 「洪豆圆桌派」想向BI工程师方向发展，应该学习什么内容？

已开奖

一年一度报考季

相信今年又有很多想要学习数据分析专业的小彭友

于是

「洪豆圆桌派本期话题」是

想向BI工程师方向发展，应该学习什么内容？

请大家多多思考讨论哦

每位评论的用户会获得20积分

点赞最多的用户会获得 999积分奖励

点赞排名2-4的用户会获得 199积分奖励哦

点赞排名统计时间截止 0703 17:00

作者: TAT 时间: 2023-6-27 09:35
ETL技能和知识：ETL（提取、转换、加载）是数据仓库中的关键部分，也是BI工程师需要掌握的核心技能。
数据仓库知识：数据仓库是BI项目的基础，了解数据仓库的设计、构建和管理是必要的。
OLAP技术：在线分析处理（OLAP）是BI工程师需要掌握的另一种关键技术，它允许用户从多个角度分析数据。
前端展现技术：BI工程师需要了解各种前端展现技术，包括报表、数据可视化、数据挖掘等。
此外，了解业务和管理也是非常重要的。在业务方面，尽可能多地掌握业务方面的知识，抓住一切可以交流的机会。
在管理方面，学习项目管理方面的知识，以便能够在需要时磨练项目管理技能。

作者: yhsssss 时间: 2023-6-27 09:37
SQL:SQL是一种用于管理和查询大型数据库的标准语言。作为 BI 工程师，您需要熟练掌握 SQL 语言的基础知识和高级应用，以便处理和分析企业数据。

数据挖掘:数据挖掘是一种通过使用统计学、机器学习和人工智能等技术来发现隐藏在大量数据中的有用信息的方法。作为一名 BI 工程师，您需要了解如何使用数据挖掘技术来分析和提取有价值的数据。

数据分析:数据分析是指将数据转换为有用的信息和见解的过程。作为一名 BI 工程师，您需要熟悉各种数据分析工具和技术，如数据可视化、报表设计和统计分析等。

业务智能:业务智能是一种利用技术和数据分析来提高企业决策效率的方法。作为一名 BI 工程师，您需要深入了解企业的业务流程和目标，以帮助企业实现业务智能化。

云计算:随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始将其 IT 基础设施迁移到云端。作为一名 BI 工程师，您需要了解云计算的基本原理和应用，以便为企业选择合适的云解决方案。

作者: DX188 时间: 2023-6-27 09:39
来吸取经验来了~

作者: abcf 时间: 2023-6-27 09:39
数据分析

作者: 防超 时间: 2023-6-27 09:42
想向BI工程师方向发展，先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习一下基本的编程，sql，数据库方面的知识，只有懂了这些，才能更好的使用工具，最后要学会站在需求的角度考虑问题，比如用户画像，来更好的设计出符合要求的作品

作者: Alex_xu 时间: 2023-6-27 09:42
取经来了

作者: yhdata_gj 时间: 2023-6-27 09:43
sql是基础，其次要熟悉各种数据库，掌握一定的etl知识及数据分析知识，并与企业内部的业务知识结合，将数据进行多维可视化展示。

作者: yhdata_1zlxyyoe 时间: 2023-6-27 09:45
基本统计学

作者: CHEERS 时间: 2023-6-27 09:47
来学习学习

作者: 瓜瓜 时间: 2023-6-27 09:49
数据库、Sql语句，数据分析指标等等

作者: yhdata_au5YmCE2 时间: 2023-6-27 09:49
sql基础应该要有，还有就是数据分析

作者: yhdata_FZUxxkQi 时间: 2023-6-27 09:51
学习西安

作者: 砸锅卖铁要上班 时间: 2023-6-27 09:55
统计学

作者: 起开 时间: 2023-6-27 09:57
数据库是所有的前提吧，BI 工程师具体做啥？

作者: yh_lbtdlnm 时间: 2023-6-27 09:58
BI工程师：主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。BI工程师：主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。是掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。

作者: ˗ˋˏ♡ˎˊ˗ 时间: 2023-6-27 09:59
业务知识、ETL、BI、SQL

作者: 十一 时间: 2023-6-27 09:59
进来取经学习学习

作者: 给给 时间: 2023-6-27 10:00
当然学习永洪BI啊

作者: 帅比 时间: 2023-6-27 10:04
光会永洪还不够，还得学其他的bi工具，不然发展还是比较窄，希望永洪越来越牛，市占第一我们就好找工作了

作者: shuang 时间: 2023-6-27 10:09
1、数据库管理：学习SQL语言和关系数据库的基本原理，了解数据库的设计和管理。

2、数据仓库：了解数据仓库的概念、架构和设计方法，学习数据抽取、转换和加载（ETL）技术。

3、数据分析与可视化工具：熟悉常见的数据分析工具，如Tableau、Power BI等，并掌握其使用方法和数据可视化技巧。

4、数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本理论和算法，掌握数据预处理、特征工程和模型评估等技术。

5、编程技能：具备一定的编程能力，例如Python或R语言，用于数据处理、数据分析和模型开发等任务。

6、业务理解与沟通能力：了解业务需求，能够将数据分析结果转化为业务洞察，并能够与非技术人员进行有效的沟通和合作。

作者: Linda_aaa 时间: 2023-6-27 10:12
这个主题好，其实我是不清楚的哈，但是我来学习到了不少，明确了方向，谢谢各位大佬

作者: 小李同学 时间: 2023-6-27 10:13

shuang 发表于 2023-6-27 10:09
1、数据库管理：学习SQL语言和关系数据库的基本原理，了解数据库的设计和管理。

2、数据仓库：了解数据仓 ...

膜拜大佬

作者: 无为不争 时间: 2023-6-27 10:20
数据分析和统计学
SQL
数据仓库和ETL
数据可视化工具（yonghong）
编程语言
业务理解和沟通能力

作者: 咖喱山竹 时间: 2023-6-27 10:22

作者: 桃德李 时间: 2023-6-27 10:22
掌握sql和数据库查询原理才是最基础的

作者: yhdata_TliZmtYZ 时间: 2023-6-27 10:24
学习学习

作者: meakicy 时间: 2023-6-27 10:53
sql，数据分析

作者: 送你一朵小花花 时间: 2023-6-27 10:54
1、要熟练使用Excel

Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用Excel中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系列的格式设置的方法。

2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。

3、撰写报告的能力

在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。

4、要打好扎实的SQL基础

SQL基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的SQL功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。

作者: yhdata_LykRuMjO 时间: 2023-6-27 11:05
先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习一下基本的编程，sql，数据库方面的知识，只有懂了这些，才能更好的使用工具，最后要学会站在需求的角度考虑问题，比如用户画像，来更好的设计出符合要求的作品

作者: limited_Moore 时间: 2023-6-27 11:10
需要掌握对各种数据库查询语句的使用

作者: 这个杀手不太胖 时间: 2023-6-27 11:58
学会永洪BI

作者: 潜水 时间: 2023-6-27 11:59
统计学和概率论

数据库知识

统计工具

编程语言

可视化

作者: 永洪蓝波湾 时间: 2023-6-27 12:35
学习统计学、学习数据库知识、还要学习统计工具、编程语言和数据可视化

作者: yhdata_i7P1MLIv 时间: 2023-6-27 13:09
永洪bi

作者: lemontree 时间: 2023-6-27 13:42

作者: ARS1 时间: 2023-6-27 14:06
学习数据库

作者: 叮叮叮叮当 时间: 2023-6-27 14:09
学习统计学、数据库、统计工具、编程语言、数据可视化

作者: 王仙芝 时间: 2023-6-27 14:11
本帖最后由备岗比定率于 2023-7-3 14:10 编辑

统计学知识，为什么呢，因为数据拿出来之后，你能做的第一件事，是将数据展示出来，如何展示，如何合理的展示，如何有效的展示，这是BI的核心其他的，什么数据挖掘算法，数学能力，业务分析能力等等都是plus，如果有，那你的商业智能产品一定有更高的价值。

应用统计学的好处在于，你可以不知道两者的因果而只分析两者的联系，并且在环境没有太多改变的情况下，分析结果都是适用的。

作者: 烽火连三月 时间: 2023-6-27 14:11
本帖最后由烽火连三月于 2023-6-28 09:03 编辑

需要具备以下几个方面的能力： 1. 数据处理能力：能够熟练使用数据处理工具，如YBI、SQL、Python、R等，对数据进行清洗、整合、转换等操作，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析能力：能够运用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析和建模，提取有价值的信息和洞察，并能够将分析结果转化为业务价值。
3. 业务理解能力：能够深入了解所在行业和业务，理解业务需求和目标，将数据分析结果与业务场景相结合，提出可行的解决方案。
4. 沟通能力：能够清晰地表达数据分析结果和建议，与业务人员和技术人员进行有效的沟通和协作，推动项目的顺利进行。
5. 学习能力：能够不断学习和掌握新的数据分析技术和工具，保持对行业和技术的敏感度和前瞻性。

作者: yunzi 时间: 2023-6-27 14:13
工程师包括分析师吗？
分析最主要的是要了解业务，还有数据分析、挖掘能力

作者: superlc 时间: 2023-6-27 14:19
业务第一，技术第二

作者: yonghong_cai 时间: 2023-6-27 14:19
主要是针对数据分析师、业务分析师或BI工程师等岗位，需要掌握的一些基础技能。这里推荐一份数据分析知识图谱可以参考，包含了Python数据分析全方位的技能体系，比如数据获取、SQL数据库、Python、统计学、数据分析核心模块、可视化、报告撰写等等都有详细拆解。

作者: 可乐 时间: 2023-6-27 14:23
统计分析学

作者: lvhaihong 时间: 2023-6-27 14:28
兴趣，一定的统计基础

作者: yh_xy616104 时间: 2023-6-27 14:28
想向BI工程师方向发展，先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习sql，数据库方面的知识；
还要多实践

作者: 派大星. 时间: 2023-6-27 14:38
取取经

作者: yh_zyh5PSQD 时间: 2023-6-27 14:42
数据源，数据编辑分析

作者: 蜗牛在奔跑 时间: 2023-6-27 14:50
本帖最后由蜗牛在奔跑于 2023-6-30 17:41 编辑

1.数据库
Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL，包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优。
2.ETL
Informatica, Datastage, 手工ETL。
3.报表
Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本。
5.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善。
6.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce。
将商业智能视为一种解决方案应该更合适。商业智能的关键是从许多来自不同企业运营系统的数据中提取和清理有用的数据，以确保数据的正确性，然后通过提取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，并入企业级数据仓库，从而获得企业数据的全局视图。

作者: fyn 时间: 2023-6-27 15:48
BI开发岗位通常需要具备以下技能：
1.数据库技能：熟练掌握SQL语言，了解常见的关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），有数据建模和数据仓库的经验。
2.数据挖掘和统计分析技能：熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，能够对数据进行分析和预测，熟悉统计分析方法。
3.BI工具使用技能：熟悉BI工具（如Tableau、QlikView、Power BI等）的使用和开发，能够实现企业数据分析和报告开发。
4.编程技能：熟悉编程语言（如Python、Java等），能够编写脚本和程序进行数据处理和分析。
5.业务领域知识：具备所在行业的业务知识，能够理解业务需求，开发符合业务需求的BI应用。
对于一个已经从事BI开发5年的从业人员，应该考虑以下几个方面来提高自己：
1.深化技术知识：深入了解数据库、数据挖掘、机器学习等技术，掌握更多的技术细节，不断提高自己的技术水平。
2.学习新工具和新技术：关注新兴的BI工具和技术，如数据可视化、自然语言处理、大数据等，学习并应用到实际工作中。
3.掌握项目管理和团队管理能力：在工作中积累项目管理和团队管理的经验，提高自己的领导力和沟通能力，有效地组织和管理项目和团队。
4.不断学习业务知识：了解行业和企业的发展动态和趋势，深入了解业务流程和业务需求，为企业提供更有价值的数据分析和决策支持。
5.提升英语水平：在BI领域，英语是一门重要的技能，掌握英语能够更好地学习新技术、阅读英文资料和文献，与海外同行进行有效沟通和合作。
其它的一些具体的建议：
1.参加行业会议和论坛：参加行业的会议和论坛，了解最新的技术和发展动态，与同行交流经验和技术，拓展自己的视野。
2.参加培训课程：参加有针对性的培训课程，深入学习某一方面的知识，提高自己的专业技能。
3.参与开源项目：参与开源项目，学习和应用最新的技术，积累项目经验，展示自己的技术实力。
4.自学和实践：通过自学和实践，掌握新技术和新工具，提高自己的技能和能力，提升自己的竞争力。
5.持续学习英语：在BI领域，英语是一门重要的技能。通过看英文技术资料、英文视频、参加英文论坛等方式，提高自己的英语水平，与海外同行进行有效沟通和合作。
6.了解商业模式和市场营销知识：作为一个BI开发岗，要理解企业商业模式和市场营销知识，为企业提供更有价值的数据分析和决策支持。
7.积极参与团队协作和项目管理：作为一个有经验的BI开发岗，需要承担更多的责任，积极参与团队协作和项目管理，提高自己的管理能力和团队合作能力。
总之，作为一个BI开发岗，需要不断提高自己的技能和能力，不断学习新技术和新工具，了解行业和企业的发展动态和趋势，提高自己的领导力和沟通能力，为企业提供更有价值的数据分析和决策支持。

作者: hooray 时间: 2023-6-27 16:02
学好sql

作者: 小宝 时间: 2023-6-27 16:08
大数据

作者: 隐姓埋名 时间: 2023-6-27 16:08
学习学习

作者: 方的摆烂人生 时间: 2023-6-27 16:28
sql，数据分析

作者: Luckygirl 时间: 2023-6-27 16:37
了解学习一下基本的编程，sql，数据库方面的知识, 将数据进行多维可视化展示

作者: 11994 时间: 2023-6-27 16:51
SQL基础及JS、css基础

作者: 悠然自得 时间: 2023-6-27 16:52

防超发表于 2023-6-27 09:42
想向BI工程师方向发展，先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习一下基本的编程，sql，数据库 ...

加油

作者: yhdata_HAEeoc1x 时间: 2023-6-27 17:02
首先有个bi工具

作者: ......... 时间: 2023-6-27 17:13
整个数据吗流转吧

作者: QL- 时间: 2023-6-27 17:14
算法

作者: shunqiziran 时间: 2023-6-27 17:24
来学习

作者: 39532 时间: 2023-6-27 17:35
学习了

作者: happypanda 时间: 2023-6-27 17:35
永洪BI

作者: yhdata_FqoasBvU 时间: 2023-6-27 17:38
sql，bi工具，建模，业务知识

作者: 小么小二郎 时间: 2023-6-27 20:05
作为一名BI工程师，你需要掌握以下技能和知识：
1. 数据仓库设计和建模：了解数据仓库的概念、架构和设计原则，能够使用数据建模工具进行数据建模。
2. ETL工具和技术：熟悉ETL工具的使用和配置，能够编写ETL脚本，实现数据抽取、转换和加载。
3. 数据库管理和SQL语言：熟悉关系型数据库的管理和维护，能够编写高效的SQL查询语句。
4. 数据可视化和报表设计：掌握数据可视化工具的使用，能够设计和开发各种类型的报表和仪表盘。
5. 数据分析和挖掘：了解数据分析和挖掘的基本概念和方法，能够使用数据分析工具进行数据分析和挖掘。
6. BI工具和平台：熟悉常用的BI工具和平台，如Tableau、Power BI、QlikView等，能够使用这些工具进行数据可视化和报表开发。
7. 业务理解和沟通能力：了解业务需求和流程，能够与业务人员进行有效的沟通和协作。

作者: Silvia 时间: 2023-6-28 07:43
学好数学

作者: fenglei 时间: 2023-6-28 07:51
数据治理

作者: wknh 时间: 2023-6-28 08:09
.

作者: yhdata_2bNW2GkQ 时间: 2023-6-28 08:25
统计学

作者: barry20221201 时间: 2023-6-28 08:59
啊啊啊啊起

作者: yhdata_9GFiKMby 时间: 2023-6-28 09:03
数仓和数据分析，一个都不能少

作者: yhdata_ 时间: 2023-6-28 09:08
都是大佬，来学习一下

作者: Luckygirl 时间: 2023-6-28 09:10
群英荟萃，虚心向各位老师学习

作者: yhdata_T 时间: 2023-6-28 09:11
学习

作者: 与鹿逐秋 时间: 2023-6-28 09:13
想向BI工程师方向发展，先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习一下基本的编程，sql，数据库方面的知识，只有懂了这些，才能更好的使用工具，最后要学会站在需求的角度考虑问题，比如用户画像，来更好的设计出符合要求的作品

作者: 觞纞 时间: 2023-6-28 09:13
了解业务，学习工具

作者: 曾梦闵 时间: 2023-6-28 09:14
数据分析，计算机基础。

作者: 18274431234 时间: 2023-6-28 09:45
看看你们说

作者: Manba_Forever 时间: 2023-6-28 09:52

作者: 1356789 时间: 2023-6-28 09:53
什么都要学

作者: 176739645678 时间: 2023-6-28 09:56
瘦身的健身器材

作者: s576718926 时间: 2023-6-28 09:57
想向BI工程师方向发展，首先应该要考有这个证，持证上岗。所以对于小白来说，所有的学习内容都应直指考点。

作者: 18574851234 时间: 2023-6-28 10:00
工程师学工程学

作者: 17673961234 时间: 2023-6-28 10:02
解数据仓库的设计

作者: 驰骋原野 时间: 2023-6-28 10:45
如果你想朝着BI工程师的方向发展，以下是一些你可以学习的内容：

1. 数据仓库和数据模型：了解数据仓库的概念和架构，学习如何设计和构建数据仓库，以及数据抽取、转换和加载（ETL）过程。掌握数据建模技巧，包括维度建模和星型/雪花模式。

2. 数据可视化和报表工具：熟悉常用的数据可视化工具，如永洪BI、Tableau、Power BI、QlikView等。学习如何创建仪表盘、报表和可视化图表，以便有效地传达数据分析结果。

3. 数据分析和统计学：掌握数据分析技术和统计学方法，包括数据清洗、数据探索、数据挖掘、回归分析、分类和聚类等。熟悉一些统计软件（如R、Python的NumPy和Pandas库）以及相关的数据处理和分析技巧。

4. SQL和数据库管理：熟练掌握SQL语言，了解数据库管理系统（DBMS）的基本原理和操作。能够编写复杂的查询语句，进行数据提取、转换和加载。

5. ETL工具和数据集成：熟悉常用的ETL工具，例如Informatica、Talend、SSIS等，学习如何提取、转换和加载数据。了解数据集成的概念和技术，包括数据集成架构、数据传输和同步。

6. 数据质量和数据治理：了解数据质量管理和数据治理的重要性，学习如何评估和改善数据质量，以及制定数据管理策略和标准。

7. 商业智能工具和平台：熟悉常见的商业智能工具和平台，例如永洪BI、SAP BusinessObjects、IBM Cognos、Microsoft Power BI等。了解它们的功能和用途，以及如何在这些平台上构建和部署商业智能解决方案。

此外，还应该保持对最新的BI技术和趋势的学习和关注，参与相关的培训和认证课程，积累实际项目经验，并不断提升自己在数据分析、数据管理和商业智能方面的技能和知识。

作者: 青絲 时间: 2023-6-28 11:20
熟练使用bi工具，具备一定的数据分析思维，对计算机编程语言有一定程度的了解(oﾟωﾟo)

作者: 朝花夕拾 时间: 2023-6-28 13:38
业务知识
数据分析知识
报表技术

作者: 520 时间: 2023-6-28 14:03
大家都很厉害

作者: 在努力上班 时间: 2023-6-28 14:04
学习永洪是第一步也是关键的一步，其次是要懂业务和数据处理

作者: 嘻嘻哈哈 时间: 2023-6-28 14:12
数据统计+数据分析。

作者: 幺幺幺 时间: 2023-6-28 14:26
学习永洪

作者: 斗战胜佛 时间: 2023-6-28 14:36
数据挖掘:数据挖掘是一种通过使用统计学、机器学习和人工智能等技术来发现隐藏在大量数据中的有用信息的方法。作为一名 BI 工程师，您需要了解如何使用数据挖掘技术来分析和提取有价值的数据。

数据分析:数据分析是指将数据转换为有用的信息和见解的过程。作为一名 BI 工程师，您需要熟悉各种数据分析工具和技术，如数据可视化、报表设计和统计分析等。

业务智能:业务智能是一种利用技术和数据分析来提高企业决策效率的方法。作为一名 BI 工程师，您需要深入了解企业的业务流程和目标，以帮助企业实现业务智能化。

云计算:随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始将其 IT 基础设施迁移到云端。作为一名 BI 工程师，您需要了解云计算的基本原理和应用，以便为企业选择合适的云解决方案。

作者: 阿墨。 时间: 2023-6-28 16:13
积分

作者: xiaotongxue 时间: 2023-6-28 17:04
想向BI工程师方向发展，先学会基本的BI工具，比如永洪Desktop，其次要了解学习一下基本的编程，sql，数据库方面的知识

作者: xinren1 时间: 2023-6-28 17:04
1. 数据处理能力：能够熟练使用数据处理工具，如YBI、SQL、Python、R等，对数据进行清洗、整合、转换等操作，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析能力：能够运用统计学和机器学习等方法，对数据进行分析和建模，提取有价值的信息和洞察，并能够将分析结果转化为业务价值。

作者: 李太白 时间: 2023-6-28 17:05
直接看永洪BI课程就行了

作者: yhdata_9GFiKMby 时间: 2023-6-28 17:56
来学习学习

作者: yh_k2ueoC6z 时间: 2023-6-29 07:44
实践是最好的学习，多参与项目在实战中学习！

作者: 然然琪琪 时间: 2023-6-29 08:08
要学的东西太多了

作者: s00198989 时间: 2023-6-29 08:41
BI分析工具必须掌握

欢迎光临永洪社区 (https://club.yonghongtech.com/)