永洪社区

标题: 【洪豆圆桌派】数据分析需要掌握那些基础知识? [打印本页]

作者: Yonghong-Club 时间: 2023-8-29 09:33
标题: 【洪豆圆桌派】数据分析需要掌握那些基础知识?

已开

「洪豆圆桌派本期话题」是

数据分析需要掌握那些基础知识?

请大家多多思考讨论哦

每位评论的用户会获得15积分

随机抽取三位用户送出150积分额外奖励哦！

活动截止 0904

作者: 防超 时间: 2023-8-29 09:38
要了解数据库知识，数据库查询语言（SQL），可以帮助你高效地从数据库中提取数据。

作者: 无为不争 时间: 2023-8-29 09:38
1.数学与统计技能
2.基本的编程技巧
3.数据整理和预处理技巧
4.数据可视化技巧
5.基本机器学习技能
6.现实世界的顶点数据分析项目的技能
7.沟通技巧
8.成为终身学习者
9.团队合作精神
10.数据分析中的道德技能

作者: yunzi 时间: 2023-8-29 09:38
最主要的还是数据能力和业务知识

作者: 小宝 时间: 2023-8-29 09:39
业务知识和逻辑分析能力

作者: 初见 时间: 2023-8-29 09:53
要了解数据库知识和业务知识

作者: 小邋遢 时间: 2023-8-29 09:56
业务知识和逻辑分析能力

作者: meakicy 时间: 2023-8-29 09:56
统计学，sql，一些算法模型

作者: 小嘉嘉 时间: 2023-8-29 09:58
统计学

作者: yhdata_au5YmCE2 时间: 2023-8-29 09:58
数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法

作者: 起开 时间: 2023-8-29 09:58
业务逻辑，剩下交给永洪就够了哈哈哈

作者: yhdata_FZUxxkQi 时间: 2023-8-29 09:59
对于初级分析师来说，必须要学会玩转excel，并且要将透视表和公式使用的比较熟练。

作者: 喵喵 时间: 2023-8-29 10:00
统计学知识

作者: 阿姆斯特朗炮 时间: 2023-8-29 10:08
我是从软件开发转过来的，幸亏sql好点，好多处理和数据都是从存储过程里处理好了的

作者: TAT 时间: 2023-8-29 10:14
统计学是根

作者: yhsssss 时间: 2023-8-29 10:15
统计学

作者: 小鱼儿 时间: 2023-8-29 10:15
统计学算法模型业务知识分析工具

作者: 瓜瓜 时间: 2023-8-29 10:24
Excel和BI的使用方法，根据所在行业了解特定的模型和规律，比如RFM模型，二八原则等等，还需要了解一些数学统计知识，sql语言（mysql/mongodb/oracle等常见数据库的使用）

作者: 1182371106 时间: 2023-8-29 10:44
分析方法和基础的分析技能（excel、python、sql等）

作者: ARS1 时间: 2023-8-29 10:46

作者: shunqiziran 时间: 2023-8-29 10:47
沟通能力和数据敏感力

作者: 全力以赴 时间: 2023-8-29 10:52
数据分析思路和业务知识

作者: Efheih 时间: 2023-8-29 10:58
业务、数据处理、各种分析方法、可视化工具

作者: 青絲 时间: 2023-8-29 11:03
数学和统计、分析工具、业务理解

作者: happypanda 时间: 2023-8-29 11:14
1、数学和统计学知识
2、编程技能
3、数据处理和清洗
4、数据可视化
5、机器学习
6、业务理解

作者: laa 时间: 2023-8-29 11:16
数据库、逻辑分析、sql语言

作者: 方的摆烂人生 时间: 2023-8-29 11:28
sql

作者: 烽火连三月 时间: 2023-8-29 11:54
1. 统计学基础：包括概率论、假设检验、置信区间、方差分析等。

2. 数据结构和算法：掌握数据结构和算法的基本概念和常用算法，如排序、查找、图论等。

3. 数据库知识：了解数据库的基本概念、SQL语言、数据建模等。

4. 编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、R等。

5. 数据可视化：掌握数据可视化的基本原理和常用工具，如Matplotlib、Tableau等。

6. 机器学习：了解机器学习的基本概念和常用算法，如线性回归、决策树、聚类等。

7. 商业分析：了解商业分析的基本概念和方法，如SWOT分析、市场调研等。

作者: 蜗牛在奔跑 时间: 2023-8-29 11:55
1. 统计学基础：包括概率论、假设检验、置信区间、方差分析等。
2. 数据处理：包括数据清洗、数据预处理、数据采集、数据存储等。
3. 数据可视化：包括图表绘制、数据呈现、数据解读等。
4. 数据挖掘：包括聚类分析、关联规则挖掘、分类分析等。
5. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。

作者: 烽火连三月 时间: 2023-8-29 11:56
数学是基础的基础，其次是统计学

作者: yonghong_cai 时间: 2023-8-29 11:56

1、业务理解：业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识，主要包括获取方案以及指标的选取还有最终结论洞察等各个方面的内容。
2、数学知识：数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。
3、分析工具：对于初级分析师来看，必须要学会玩转excel，并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外，还要学会VBA基本必备，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
4、编程语言：初级的数据分析师，是必须要会写SQL查询，有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外，还要学习好Python，这都是具备的基础语言。

作者: 王仙芝 时间: 2023-8-29 11:56
统计学、经济学、数据分析基础

作者: 烽火连三月 时间: 2023-8-29 11:57
数据清洗

作者: 烽火连三月 时间: 2023-8-29 11:57
数据整理

作者: lvhaihong 时间: 2023-8-29 12:47
数据可视化，统计化报表

作者: 在努力上班 时间: 2023-8-29 13:49
业务知识

作者: 520 时间: 2023-8-29 13:50
数据处理

作者: yhdata_TliZmtYZ 时间: 2023-8-29 13:50
业务知识和逻辑分析能力

作者: 咖喱山竹 时间: 2023-8-29 13:51
1

作者: 学习的小毛鱼 时间: 2023-8-29 13:52
数据分析其实是从数据中去发现问题，定位问题，解决问题的过程
需要掌握理解知识与技能工具
理论知识例如数据分析方法论，如对比分析方法，5W2H分析法以及因果分析法登
技能工具包括EXCEl，SQL，以及POWERBI等

作者: 喵了个汪 时间: 2023-8-29 13:59
业务知识和逻辑分析能力

作者: 倘若初见 时间: 2023-8-29 14:03
业务知识和逻辑分析能力

作者: yhdata_X5CGoC53 时间: 2023-8-29 14:04
统计学

作者: 小么小二郎 时间: 2023-8-29 14:18
数据分析需要掌握以下基础知识：
1. 统计学基础：包括概率论、假设检验、置信区间、方差分析等。
2. 数据处理技能：包括数据清洗、数据预处理、数据可视化等。
3. 数据挖掘技术：包括聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测等。
4. 编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python、R等。
5. 数据库知识：了解数据库的基本概念、SQL语言等。
6. 业务领域知识：了解所分析数据的业务背景和领域知识，能够根据业务需求进行数据分析。
7. 沟通能力：能够清晰地向非技术人员解释数据分析结果，并提出建议和解决方案。

作者: yonghong-gg 时间: 2023-8-29 14:24
首先是语言了解
最重要的是贴合业务

作者: 曾梦闵 时间: 2023-8-29 14:38
业务知识+计算机基础+数据分析算法+数字敏感。

作者: limited_Moore 时间: 2023-8-29 14:47
业务数据分析能力，以及数据库操作语言

作者: 斗战胜佛 时间: 2023-8-29 14:54
数据分析需要掌握以下基础知识：
1. 统计学基础：包括概率论、假设检验、置信区间、方差分析等。
2. 数据处理技能：包括数据清洗、数据预处理、数据可视化等。
3. 数据挖掘技术：包括聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测等。
4. 编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python、R等。
5. 数据库知识：了解数据库的基本概念、SQL语言等。
6. 业务领域知识：了解所分析数据的业务背景和领域知识，能够根据业务需求进行数据分析。
7. 沟通能力：能够清晰地向非技术人员解释数据分析结果，并提出建议和解决方案。

作者: 驰骋原野 时间: 2023-8-29 15:18
1、数学知识：数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。

2、分析工具：对于初级分析师来看，必须要学会玩转excel，并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外，还要学会VBA基本必备，SPSS/SAS/R/Python等分析工具的使用。

3、编程语言：初级的数据分析师，是必须要会写SQL查询，有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外，还要学习好Python，这都是具备的基础语言。

4、业务理解：业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识，主要包括获取方案以及指标的选取还有最终结论洞察等各个方面的内容。

一名合格的数据分析师必须要具备专业且高水准的基础以及专业知识。只有具备了这些基础以及专业的知识，才可在今后的数据分析工作中进行的比较顺利。

作者: NONO 时间: 2023-8-29 15:45
积分到手

作者: 朝花夕拾 时间: 2023-8-29 16:30
基础SQL
高级算法

作者: 阿墨。 时间: 2023-8-29 16:35
积分积分

作者: 防超 时间: 2023-8-29 16:52
业务知识和逻辑分析能力也需要掌握

作者: 忙音 时间: 2023-8-29 17:27
数学

作者: 送你一朵小花花 时间: 2023-8-29 17:28
数学

作者: 辰辰 时间: 2023-8-29 17:30
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 一辰 时间: 2023-8-29 17:31
数学

作者: 我要夏天 时间: 2023-8-29 17:32
数学

作者: s576718926 时间: 2023-8-29 17:32
1. 统计学基础：包括概率论、假设检验、置信区间、方差分析等。

2. 数据结构和算法：掌握数据结构和算法可以帮助你更好地处理和分析数据。

3. 数据库知识：了解数据库的基本概念和SQL语言，可以帮助你更好地管理和查询数据。

4. 编程语言：掌握至少一种编程语言，如Python、R等，可以帮助你更好地处理和分析数据。

5. 数据可视化：掌握数据可视化工具和技术，如Matplotlib、Tableau等，可以帮助你更好地展示和传达数据分析结果。

6. 业务领域知识：了解所分析数据的业务领域，可以帮助你更好地理解数据背后的含义和价值。

作者: 摸黑散步 时间: 2023-8-29 17:32
统计学

作者: s00198989 时间: 2023-8-29 17:33
数据结构，算法，数据库，编程语言

作者: 阿祖 时间: 2023-8-29 17:33
数学

作者: yh_zyh5PSQD 时间: 2023-8-29 17:42
业务知识和逻辑分析能力

作者: Linda_aaa 时间: 2023-8-29 18:09
数据库知识，数据分析的算法模型，BI工具，熟悉业务，汇报能力

作者: 炎彬 时间: 2023-8-29 18:38

1. 数据处理和清洗：了解如何处理和清洗数据，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测和处理等。

2. 数据可视化：掌握使用适当的图表和可视化工具来呈现和传达数据，以及数据可视化的原则和最佳实践。

3. 统计学基础：理解统计学的基本概念和方法，包括描述统计、概率、假设检验、回归分析等。

4. 数据分析工具和编程语言：熟悉一种或多种数据分析工具和编程语言，例如Excel、Python、R、SQL等，以便能够进行数据操作、分析和建模。

5. 数据探索和可视化技术：学习使用各种数据探索技术，例如数据透视表、数据切片和切块、关联规则挖掘等，以便发现数据中的模式和洞察。

6. 机器学习基础：了解机器学习的基本概念和常用算法，包括监督学习、无监督学习、特征工程、模型评估等。

7. 数据库知识：熟悉数据库的基本知识和SQL语言，以便处理和查询大规模数据集。

8. 商业理解和领域知识：了解所在行业或领域的基本知识和业务需求，以便将数据分析应用于实际问题解决和决策支持。

作者: 超文 时间: 2023-8-29 21:17
统计分析能力

作者: 小尹 时间: 2023-8-29 21:49
业务知识和逻辑分析能力

作者: yhdata_38fa8dc0 时间: 2023-8-29 21:51
业务能力与技术能力

作者: Dream-lover 时间: 2023-8-29 21:53
业务知识和逻辑分析能力

作者: 砸锅卖铁要上班 时间: 2023-8-30 00:01
统计学Excel

作者: hhh 时间: 2023-8-30 07:43

作者: yhdata_2bNW2GkQ 时间: 2023-8-30 08:19
数据分析能力和业务能力

作者: AnnC 时间: 2023-8-30 08:37
SQL，数据库，算法模型

作者: 040420 时间: 2023-8-30 08:37
统计学

作者: yhdata_ 时间: 2023-8-30 08:37
数学思维，统计学、数据库、编程语言、沟通能力，理解能力、分析思维、业务知识

作者: 1314 时间: 2023-8-30 08:38
sql

作者: yhdata_T 时间: 2023-8-30 08:39
分析工具

作者: 与鹿逐秋 时间: 2023-8-30 09:00
1.数学与统计技能
2.基本的编程技巧
3.数据整理和预处理技巧
4.数据可视化技巧
5.基本机器学习技能
6.现实世界的顶点数据分析项目的技能
7.沟通技巧
8.成为终身学习者
9.团队合作精神
10.数据分析中的道德技能

作者: yhdata_X5CGoC53 时间: 2023-8-30 09:15
统计学

作者: zihao 时间: 2023-8-30 09:23
从事数据分析通常需要掌握以下几方面的基础知识:
1. 数据处理
- Excel数据处理
- SQL数据库查询
- Python/R等编程提取和清洗数据
2. 数学基础
- 统计学基础知识(分布、概率、统计推断等)
- 线性代数等数学知识
3. 数据挖掘
- 常用机器学习算法(回归、分类、聚类等)
- 神经网络/深度学习基本原理
4. 数据可视化
- Matplotlib、Tableau等可视化工具使用
- 不同图表形式及应用场景
5. 业务理解
- 了解所属行业业务模式
- 理解数据来源和意义
6. 模型评估
- 准确率、精确率、召回率等指标
- 过拟合和欠拟合、模型选择
7. 工具熟练运用
- Python数据分析库(Numpy、Pandas等)
- Jupyter Notebook等工具使用
这些知识的掌握可以帮助从事数据科学研究,进行有效的数据分析与建模。同时,实际工作经验的积累也是非常重要的。

作者: zyj20230601 时间: 2023-8-30 09:33
统计学

作者: hooray 时间: 2023-8-30 09:37
业务知识和逻辑分析能力

作者: jeff_lee 时间: 2023-8-30 09:38
业务知识和逻辑分析能力

作者: 海纳百川 时间: 2023-8-30 10:08
需要掌握数学与统计学知识

作者: 风吹麦浪 时间: 2023-8-30 10:09
需要掌握编程技能

作者: Luckygirl 时间: 2023-8-30 10:10
需要掌握可视化技巧

作者: 一帆风顺 时间: 2023-8-30 10:14
需要掌握业务知识和逻辑分析能力

作者: 刘晓兵 时间: 2023-8-30 10:22
有一定数据分析经验的理科生

作者: 齐天大圣 时间: 2023-8-30 10:23
1.数学与统计技能
2.基本的编程技巧
3.数据整理和预处理技巧
4.数据可视化技巧
5.基本机器学习技能
6.现实世界的顶点数据分析项目的技能
7.沟通技巧
8.成为终身学习者
9.团队合作精神
10.数据分析中的道德技能

作者: 曾梦闵 时间: 2023-8-30 10:33
回顾一下。

作者: 这个杀手不太胖 时间: 2023-8-30 11:10
分析思路

作者: fyn 时间: 2023-8-30 11:58
数学，sql

作者: yanlaiyin1995 时间: 2023-8-30 12:12
最主要的还是数据能力和业务知识
回复支持反对

作者: Ndate 时间: 2023-8-30 13:51

作者: 烽火连三月 时间: 2023-8-30 14:19
统计学

作者: xiaotongxue 时间: 2023-8-30 14:20
业务知识和逻辑分析能力

作者: xinren 时间: 2023-8-30 14:30
随机抽取三位用户送出150积分额外奖励哦！

作者: xinren 时间: 2023-8-30 14:42
要了解数据库知识，数据库查询语言（SQL），可以帮助你高效地从数据库中提取数据。

作者: yh_please 时间: 2023-8-30 14:54
大数据，数据库

作者: abcf 时间: 2023-8-30 16:57
大数据算法

欢迎光临永洪社区 (https://club.yonghongtech.com/)