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标题: 【洪豆圆桌派】对数据分析师有用的统计方法是什么? [打印本页]

作者: Yonghong-Club 时间: 2023-10-24 18:08
标题: 【洪豆圆桌派】对数据分析师有用的统计方法是什么?

「洪豆圆桌派本期话题」是

对数据分析师有用的统计方法是什么?

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活动截止 1029

作者: yhdata_qBekakVX 时间: 2023-10-24 18:39
多元线性回归

作者: yhdata_qBekakVX 时间: 2023-10-24 18:42
或者判别分析

作者: yhdata_ifEQ998Z 时间: 2023-10-25 08:09
判别分析

作者: 阿姆斯特朗炮 时间: 2023-10-25 08:16
对数据分析师有用的统计方法包括描述性统计、回归分析和分类技术等

作者: 王仙芝 时间: 2023-10-25 08:33
数据透视

作者: lvtl 时间: 2023-10-25 08:34
统一的数据中台，统一的统计规则

作者: 小邋遢 时间: 2023-10-25 08:37
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: 叮叮叮叮当 时间: 2023-10-25 08:38
数据透视

作者: 青絲 时间: 2023-10-25 08:39
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: 小嘉嘉 时间: 2023-10-25 08:39
回归分析和分类技术

作者: barry20221201 时间: 2023-10-25 08:40
回归分析

作者: yonghong_cai 时间: 2023-10-25 08:40
数据的清洁，比啥都强。

作者: 蜗牛在奔跑 时间: 2023-10-25 08:40
数据透视

作者: 忙音 时间: 2023-10-25 08:40
数据透视

作者: 送你一朵小花花 时间: 2023-10-25 08:41
数据透视

作者: ARS1 时间: 2023-10-25 08:42
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: 一辰 时间: 2023-10-25 08:43
数据透视

作者: 我要夏天 时间: 2023-10-25 08:44
数据透视

作者: 烽火连三月 时间: 2023-10-25 08:44
涉及最基础的是数据统计学，然后还有一些细分的

作者: yhdata_TliZmtYZ 时间: 2023-10-25 08:44

作者: 我要夏天 时间: 2023-10-25 08:44
数据透视

作者: 烽火连三月 时间: 2023-10-25 08:45
假设检验

作者: 烽火连三月 时间: 2023-10-25 08:46
回归分析

作者: 烽火连三月 时间: 2023-10-25 08:46
聚类分析

作者: 摸黑散步 时间: 2023-10-25 08:47
数据透视

作者: 烽火连三月 时间: 2023-10-25 08:47
方差分析，这些都是常用的方法

作者: 蜗牛在奔跑 时间: 2023-10-25 08:51
统一的数据中台，统一的统计规则

作者: 飞扬如梦 时间: 2023-10-25 09:03
判别分析

作者: yunzi 时间: 2023-10-25 09:08
都有用

作者: 全力以赴 时间: 2023-10-25 09:12
分类分析和描述性统计

作者: 曾梦闵 时间: 2023-10-25 09:15
数学分析、业务熟悉。

作者: 咖喱山竹 时间: 2023-10-25 09:16

作者: shunqiziran 时间: 2023-10-25 09:18
回归分析：一元线性回归分析

作者: 17673961234 时间: 2023-10-25 09:19
统计、回归分析和分类

作者: 美滋滋 时间: 2023-10-25 09:20
描述性统计

作者: 520 时间: 2023-10-25 09:21
描述性统计

作者: 1182371106 时间: 2023-10-25 09:23
1. 描述性统计：描述性统计是一种用来描述数据集中的数据分布和中心趋势的方法。它包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等指标。

2. 推论统计：推论统计是一种用来推断总体特征的方法。它包括假设检验、置信区间、方差分析、回归分析等方法。

3. 相关分析：相关分析是一种用来研究两个或多个变量之间关系的方法。它包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等指标。

4. 因子分析：因子分析是一种用来研究多个变量之间的关系的方法。它可以将多个变量转化为少数几个因子，从而简化数据分析。

5. 聚类分析：聚类分析是一种用来将数据集中的对象分成不同组的方法。它可以帮助数据分析师发现数据集中的模式和趋势。

作者: 在努力上班 时间: 2023-10-25 09:24
数据透视

作者: 18274431234 时间: 2023-10-25 09:25
统计分类

作者: 阿祖 时间: 2023-10-25 09:27
数据透视

作者: 1356789 时间: 2023-10-25 09:31
EDA、假设检验、回归分析、聚类分析

作者: 176739645678 时间: 2023-10-25 09:34
透视表用的多

作者: 13554841234 时间: 2023-10-25 09:35
一切都是汇总、分类

作者: happypanda 时间: 2023-10-25 09:37
描述统计：包括均值、中位数、标准差、方差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
推断统计：包括假设检验、置信区间、回归分析等，用于从样本数据中推断总体的特征和关系。
相关分析：用于分析变量之间的相关性，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
方差分析：用于比较多个样本之间的差异，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
预测分析：包括时间序列分析、回归分析等，用于预测未来的趋势和变化。
聚类分析：用于将样本数据分成不同的群组，包括层次聚类和K均值聚类等。

作者: shuang 时间: 2023-10-25 09:39
数据透视

作者: yhdata_xl5BJz1S 时间: 2023-10-25 09:41
描述性统计、回归分析

作者: zihao 时间: 2023-10-25 09:43
描述性统计：描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了调查总体的数据分布特性。主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、数据的分布以及绘制统计图

作者: yhdata_au5YmCE2 时间: 2023-10-25 09:43
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: yhdata_FZUxxkQi 时间: 2023-10-25 09:45
回归分析和分类技术

作者: XiaoTang 时间: 2023-10-25 09:45
数据分析

作者: yhdata_5B0YDIv9 时间: 2023-10-25 09:45
数据透视，判别分析

作者: yhdata_9mzSx9vw 时间: 2023-10-25 09:46
判别分析

作者: 李晓瑜 时间: 2023-10-25 09:46
多元线性回归

作者: yhdata_giCNH054 时间: 2023-10-25 09:52
数据透视

作者: yhdata_nDPRNdrk 时间: 2023-10-25 09:59
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: 张鑫 时间: 2023-10-25 10:01
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: yhdata_gj2MZAlG 时间: 2023-10-25 10:04
jin

作者: yhdata_eX1SjnFn 时间: 2023-10-25 10:04
描述性统计、回归分析和分类技术等

作者: yhdata_hcFGDMC8 时间: 2023-10-25 10:39
收到

作者: TAT 时间: 2023-10-25 11:05
业务思维

作者: yhsssss 时间: 2023-10-25 11:06
永洪BI

作者: 斗战胜佛 时间: 2023-10-25 11:06
数据透视

作者: 海纳百川 时间: 2023-10-25 11:16
多元线性回归

作者: Luckygirl 时间: 2023-10-25 11:19
描述性统计

作者: yhdata_tSBjAref 时间: 2023-10-25 11:21
666

作者: 风吹麦浪 时间: 2023-10-25 11:22
多元线性回归

作者: 一帆风顺 时间: 2023-10-25 11:23
数据透视

作者: ssg 时间: 2023-10-25 12:05
比较常用的分析方法如下：描述性统计+线性回归+逻辑回归+判别分析+方差分析+聚类分析+时间序列分析

作者: 小么小二郎 时间: 2023-10-25 12:05
作为数据分析师，以下是一些常用的统计方法：

1. 描述统计：包括均值、中位数、标准差、方差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。

2. 相关分析：用于确定变量之间的关系，包括相关系数和散点图等。

3. 回归分析：用于建立变量之间的数学模型，包括线性回归、多元回归等。

4. 假设检验：用于验证统计推断的可靠性，包括t检验、方差分析、卡方检验等。

5. 时间序列分析：用于分析时间相关的数据，包括趋势分析、季节性分析、周期性分析等。

6. 聚类分析：用于将数据分成不同的群组，包括K均值聚类、层次聚类等。

7. 因子分析：用于确定多个变量之间的潜在关系，包括主成分分析、因子旋转等。

8. 非参数统计：用于处理非正态分布或缺乏参数假设的数据，包括Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。

这些统计方法可以帮助数据分析师从数据中提取有用的信息，进行数据解读和决策支持。但需要根据具体情况选择合适的方法，并结合领域知识和业务需求进行分析。

作者: s576718926 时间: 2023-10-25 12:14
数据分析师应根据具体的数据分析任务和数据类型，选择合适的统计方法可以更好地分析数据，得出有意义的结论

作者: s00198989 时间: 2023-10-25 12:18
聚类分析法，因子分析法

作者: 在努力上班 时间: 2023-10-25 14:00
描述性统计

作者: 040420 时间: 2023-10-25 14:01
数据透视

作者: 1314 时间: 2023-10-25 14:02
回归分析

作者: yhdata_WIF8Sso7 时间: 2023-10-25 14:11
数据透视和回归分析吧

作者: 秋本明 时间: 2023-10-25 14:12
描述性统计、回归分析和分类技术

作者: 11994 时间: 2023-10-25 15:24
数据透视

作者: 朝花夕拾 时间: 2023-10-25 15:46
数据透视

作者: 行走的蜗牛 时间: 2023-10-25 16:00
1

作者: limited_Moore 时间: 2023-10-25 16:17
预测数据走势

作者: fyn 时间: 2023-10-25 16:33
线性回归

作者: yhdata_FZUxxkQi 时间: 2023-10-25 17:00
数据透视

作者: jeff_lee 时间: 2023-10-25 17:09
数据清洗

作者: 倘若初见 时间: 2023-10-25 17:14
永洪真的很好，让数据看的更清晰，完美，爱了。描述性统计、回归分析和分类技术

作者: yhdata_DBs9C72w 时间: 2023-10-25 17:49
多元线性回归

作者: 无为不争 时间: 2023-10-25 21:06
线性回归
分类
重采样方法
子集选择
特征缩减技术

作者: abcf 时间: 2023-10-25 21:24
统计

作者: yhdata_8LxeQE7e 时间: 2023-10-25 21:43
好

作者: 砸锅卖铁要上班 时间: 2023-10-26 00:05
永洪就很不错

作者: yhdata_38fa8dc0 时间: 2023-10-26 08:33
数透吧，再专业一点的还没用到

作者: Dream-lover 时间: 2023-10-26 08:34
描述性统计

作者: 小尹 时间: 2023-10-26 08:36
数据透视

作者: Manba_Forever 时间: 2023-10-26 08:49
透视

作者: 秋本明 时间: 2023-10-26 08:50
回归分析，多维度分析

作者: Xuyang 时间: 2023-10-26 08:54

作者: 桃德李 时间: 2023-10-26 09:39
回归分析、聚类分析

作者: 喵喵 时间: 2023-10-26 09:39
多元线性回归

作者: lemontree 时间: 2023-10-26 09:41
描述性统计、回归分析

作者: yhdata_X5CGoC53 时间: 2023-10-26 09:42
描述性统计

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