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本周开放

✦探索福✦

(, 下载次数: 1360)

作者: 阿姆斯特朗炮 时间: 2024-1-12 09:34
数据分析和统计学, 数据清洗和处理,业务理解和解决问题能力,沟通和表达能力

作者: 无为不争 时间: 2024-1-12 09:36
懂业务、懂分析、懂工具、懂平台

作者: yhdata_FqoasBvU 时间: 2024-1-12 09:38
业务，分析方法，建模，bi

作者: 快说鹿在谁手里 时间: 2024-1-12 09:39
努力学习数据分析，填充知识领域

作者: zyj20230601 时间: 2024-1-12 09:42
Sql

作者: DX188 时间: 2024-1-12 09:42
分析、统计、bi、AI

作者: yhdata_gj 时间: 2024-1-12 09:44
数据分析，数据建模，数据治理

作者: yh_sWxeE53H 时间: 2024-1-12 09:45
数据库技术

作者: 防超 时间: 2024-1-12 09:47
很多啊，比如统计学基础、数据挖掘和机器学习、数据处理和管理、数据可视化、报告撰写、沟通和团队合作、解决问题和分析思维、数据安全和隐私保护

作者: 起开 时间: 2024-1-12 09:48
数据分析，数据库，数据可视化

作者: 永洪tech-cc 时间: 2024-1-12 09:52
懂数据处理，比如要会sql
会数据可视化，要了解图表，还要会简单的编程语言
沟通也很重要，准确获得需求

作者: candy1220 时间: 2024-1-12 09:54
统计学

作者: shunqiziran 时间: 2024-1-12 09:54
最重要的是业务洞察能力和沟通能力，技术是辅助，重要的是数据与业务相结合并能够使人信服。

作者: TAT 时间: 2024-1-12 09:55
懂业务，给我一张白纸，给你无线未来

作者: yhsssss 时间: 2024-1-12 09:56
统计学是基础，平台是手段，业务是核心

作者: 行走的蜗牛 时间: 2024-1-12 09:57

作者: meakicy 时间: 2024-1-12 09:57
业务

作者: 江湖 时间: 2024-1-12 10:02
业务、分析、工具、平台，都重要

作者: jeff_lee 时间: 2024-1-12 10:07
数据分析，清洗

作者: 曾梦闵 时间: 2024-1-12 10:11
对于数据分析师来说，数学、业务理解、数据敏感很重要。

作者: mxb 时间: 2024-1-12 10:11
数据分析基于现场数据，服务于现场，

作者: 最后的人 时间: 2024-1-12 10:13
走好服务，讲好故事

作者: happypanda 时间: 2024-1-12 10:18
编程能力：数据分析师通常需要使用编程语言（如Python、R、SQL等）来处理和分析数据，以及构建自动化的数据处理流程。

统计学知识：对统计学原理的理解可以帮助数据分析师进行数据的有效解释和推断，以及进行假设检验和建模分析。

数据清洗和处理能力：数据分析师需要能够清洗和处理原始数据，包括处理缺失值、异常值和重复值等。

数据可视化：能够使用可视化工具（如Tableau、Power BI、matplotlib等）将数据转化为易于理解和传达的图表和图形。

数据库知识：了解数据库的基本原理和SQL语言，能够从数据库中提取和处理数据。

业务理解能力：理解所在行业的业务需求和背景，能够将数据分析结果与业务实际情况结合起来，提供有针对性的数据分析解决方案。

沟通能力：能够清晰地向非技术人员解释数据分析结果，并与团队成员合作，共同解决问题。

作者: yhdata_kEPg9J4x 时间: 2024-1-12 10:21
数据分析，统计学加业务知识

作者: 朝花夕拾 时间: 2024-1-12 10:43
基础：BI可视化，基础数据库
进阶：人工智能，统计学

作者: 瓜瓜 时间: 2024-1-12 10:45
首先，sql是必备的，不管是BI软件中，还是编程中都会用到。其次，至少要学会两种BI工具的使用，要有作品集，最好参加官方举行的比赛。最后就是需要懂一些python编程，机器学习算法模型、数据分析模型，要结合具体的业务。

作者: 永洪bi666 时间: 2024-1-12 10:46
数据分析，数据挖掘，机器学习，数据处理和管理，数据可视化，大数据框架，沟通和团队合作，数据安全和隐私保护，解决问题和分析思维

作者: fyn 时间: 2024-1-12 10:50
统计学，融合业务

作者: ARS1 时间: 2024-1-12 11:16
业务、分析、工具、平台，都重要

作者: 桃德李 时间: 2024-1-12 11:20
专业技能的话、数据库语法、python和可视化软件的使用这些、业务技能的话、我觉得是报告和问题的总结、会整理数据报告、对数据的产出报告做出大家看的简单明了的形式。

作者: 1182371106 时间: 2024-1-12 11:26
将业务与数据相结合，再通过BI展示分析成果。深耕业务知识，数据通过python、机器学习、爬虫等多种方式获取和分析。最终以BI或报告等形式展示分析结果。

作者: 蜗牛在奔跑 时间: 2024-1-12 12:00
1. 数据分析技能：数据分析师需要具备深入了解数据的能力，包括数据收集、整理、清洗、分析、可视化等方面的技能。
2. 统计学知识：统计学知识是数据分析师必须掌握的技能之一，包括概率论、假设检验、回归分析、时间序列分析等。
3. 数据库和SQL：数据分析师需要了解数据库和SQL语言，能够有效地查询和管理数据。
4. 编程技能：掌握编程技能可以让数据分析师更好地处理和分析数据，例如Python、R、MATLAB等编程语言。
5. 沟通和表达能力：数据分析师需要能够将分析结果以清晰简洁的方式呈现给其他人，包括非技术人员。
6. 行业知识：数据分析师需要了解所在行业的相关知识，包括市场趋势、业务流程、竞争对手等，以便更好地分析和解释数据。

作者: Alex_xu 时间: 2024-1-12 12:48
数据分析，数据建模，数据治理

作者: XiaoTang 时间: 2024-1-12 13:20
编程逻辑很重要啊，很多都需要写代码来实现

作者: 秋本明 时间: 2024-1-12 13:22
编程技能：数据分析师需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、R、SQL等。这些语言可以帮助分析师处理大规模数据集、自动化分析流程、进行数据可视化等。

作者: oscarxu 时间: 2024-1-12 13:30
业务理解能力，解决问题能力,沟通能力，表达能力，数据处理能力，模型建立能力

作者: yonghong_cai 时间: 2024-1-12 14:13
本帖最后由 yonghong_cai 于 2024-1-12 14:16 编辑

大数据分析师需要具备扎实的数学和统计基础，
需要精通数据挖掘和机器学习技术
需要具备数据处理和管理的技能

作者: 青絲 时间: 2024-1-12 14:22
统计学重要，可以洞悉数据背后的价值

作者: 040420 时间: 2024-1-12 14:43
数据分析，数据建模，数据治理

作者: ZhouF 时间: 2024-1-12 14:43
数据分析，数据建模，数据治理，数据可视化，数据预警，数据安全

作者: 520 时间: 2024-1-12 14:44
业务理解能力，解决问题能力,沟通能力，表达能力，数据处理能力，模型建立能力

作者: xzk 时间: 2024-1-12 14:44
最重要的是业务洞察能力和沟通能力，技术是辅助，重要的是数据与业务相结合并能够使人信服。

作者: 1314 时间: 2024-1-12 14:45
数据分析基于现场数据，服务于现场

作者: 在努力上班 时间: 2024-1-12 14:47
必备的技能不仅仅是掌握一些数据处理、统计学、机器学习等理论知识，还需要掌握并熟练运用数据分析工具和技术，同时也需要具备良好的沟通和管理技能。

作者: yhdata_T 时间: 2024-1-12 14:49
前提就需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，还要有分析思考能力、沟通表达能力。

作者: yhdata_ 时间: 2024-1-12 14:55
统计学知识、编程技能、数据可视化能力以及商业洞察力是基本的核心技能。还有问题解决能力、良好的沟通能力、使用可视化工具能力也是需要掌握的技能

作者: 然然琪琪 时间: 2024-1-12 15:34
统计思维、SQL+编程

作者: 豪横小咩 时间: 2024-1-12 15:45
sql 数据分析一部分业务

作者: 许诺 时间: 2024-1-12 16:11
数据库分析，数据清洗等

作者: Dream-lover 时间: 2024-1-12 16:30
先学啥呢，如果excel基础好的话，可以先学SQL，因为在进行数据集使用的最多的是SQL，数据进不来，后面的报告就无法开发

作者: yhdata_X5CGoC53 时间: 2024-1-12 16:37
统计学

作者: 时间和距离 时间: 2024-1-12 16:38
数据分析师需要具备多种技能，包括技术技能、业务理解能力、沟通和问题解决能力等。这些技能共同构成了数据分析师的核心能力，使其能够有效地从数据中提取价值，为企业提供有力的数据支持。

作者: yhdata_LykRuMjO 时间: 2024-1-12 16:44
666

作者: 天问台 时间: 2024-1-12 16:56
数据分析师所需的技术与理论

A) 统计学和概率论

统计学和概率论可帮助您正确理解数字、回答一些相关假设并做出更好的预测。例如：

销售旺季的平均销量？

每天售出单量增长幅度是多少？

还有多少潜在客户准备购买的？

多少个咨询客户才能转化成一个下单客户？

购买我们产品的客户占整个市场的百分比是多少？

此外，还可以使用回归和时间序列等统计方法，对未来的预期销售额做出相关预测。

B) 数据库知识

在大数据时代，企业的数据都是存储在数据库中的，因此至少要熟练掌握一个或以上的数据库管理系统。市场上有许多数据库管理系统，如 Oracle、MongoDB、SQLite等。但是最常用的还是MySQL，它是评价最高的开源 DBMS，以其成熟度和可靠性而闻名。但我们如何从数据库中提取所需的数据呢？这正是SQL可以发挥作用的地方，SQL是一种专门设计用于处理大型数据库的结构化语言，检索数据效率非常高。

C) 统计工具

获得数据后，您需要知道至少一种统计工具，并利用这些统计工具对数据进行分析，常见的统计软件包括SPSS、SAS、Sage、Mathematica等。目前，任何人都可以使用Microsoft Excel进行最简单的统计分析，MS Excel 是一种电子表格，可帮助人们分析和绘制数据，它还可以执行大量复杂的数学和统计功能。

D) 编程语言

数据分析师最常用的编程语言是 Python 和 R，原因是今天生成的数据量很大，需要掌握这些编程工具才能更好地开展工作。编程语言提供了两个主要好处。首先，它可以使数据转换变得非常容易。其次，这些语言拥有丰富的库，可以帮助人们轻松地制作预测模型，例如python 中的sklearn 库。

E) 可视化

在21世纪之后，每个行业的数据都可以被可视化，它是决策者和数据分析师了解事情结果的桥梁。目前，市场上最突出的可视化工具包括 – 永洪BI、Tableau 和智分析等，目前的图表可视化正从传统的静态报表逐渐向BI动态报表过渡，可视化能力得到进一步的加强。

作者: Lavender 时间: 2024-1-12 17:09
数据分析、数据挖掘、算法

作者: whu_wang 时间: 2024-1-12 17:19
ssps，概率论，统计方法，数据分析，数据清洗

作者: yhdata_TlF9ierc 时间: 2024-1-12 17:19
努力学习数据分析，填充知识领域

作者: 小混子 时间: 2024-1-12 17:25
本帖最后由 yh_1DmeiYYN 于 2024-1-12 17:27 编辑

我觉得是逻辑。编程语言、bi软件 ...都是工具学是学不完的，就只拿一个永洪bi来说，把它的所有功能调试一遍，那得老鼻子功夫了。所以我觉得最重要的是学习使用这些工具的逻辑，我可以不会用，但我是知道怎么用的，没必要去一个软件一个软件，一个语言一个语言的写下去。

作者: 烽火连三月 时间: 2024-1-12 17:32
数据分析师需要具备广泛的技能，包括数学、编程、统计学、数据清洗、数据可视化、数据分析、业务理解、数据工程、数据库管理、数据挖掘和机器学习等方面。这些技能将帮助数据分析师在处理大量数据、解决复杂问题和提高工作效率方面发挥重要作用。

作者: 牛大哥 时间: 2024-1-12 17:35
666

作者: 18274431234 时间: 2024-1-12 17:45
1.统计学和数学基础: 理解概率论、统计推断、线性代数和微积分等数学概念对于分析数据和解释结果至关重要。

2.编程技能: 掌握至少一种编程语言(如 Python 、 R 、 SQL 或 Java)和相关的库和框架，以便处理、清洗、转换和存储数据。

3.数据清洗和预处理: 能够识别和处理缺失值、异常值、重复值和错误数据，确保数据的质量和一致性。

4.数据可视化: 使用图表、图形和其他可视化工具来展示和解释数据，帮助他人理解数据的含义和趋势。

作者: 1356789 时间: 2024-1-12 17:47
1. 数据处理和清洗
2. 统计分析
3. 数据可视化
4. 业务理解
5. 沟通能力
6. 自我学习和持续改进

作者: 176739645678 时间: 2024-1-12 17:48
数据建模，数据治理，数据分析和应用能力

作者: 13554841234 时间: 2024-1-12 17:49
福气盈溢2024

作者: 18574851234 时间: 2024-1-12 17:50
统计、bi、AI、建模

作者: 17673961234 时间: 2024-1-12 17:50
交流心得，共同成长

作者: 王仙芝 时间: 2024-1-12 17:53
数据管理和处理能力,数据分析师需要掌握数据管理和处理技能，包括数据清洗、转换、整合和存储等技能。

作者: ylmathfan 时间: 2024-1-12 19:24
学习bi分析，对数据集和数据结构是需要了解的。我觉得需要的是数据库专业知识，至少到部署和链接库要会吧

作者: 给给 时间: 2024-1-12 21:20
数据建模，数据治理，数据分析和应用能力

作者: 砸锅卖铁要上班 时间: 2024-1-13 00:17
会统计真的很重要！！还有分析能力

作者: 叮叮叮叮当 时间: 2024-1-13 08:40
数据分析师需要具备多方面的技能，包括数据处理、分析和可视化、统计学知识、业务理解和沟通能力、机器学习和深度学习等，才能够成为一名优秀的数据分析师。

作者: 多读书 时间: 2024-1-13 10:38
分析、统计、bi、AI

作者: Terminator 时间: 2024-1-14 19:28
除了一些基础的理论，懂业务才是最重要的

作者: 可乐 时间: 2024-1-15 08:30
对于数据分析师来说，以下是一些最重要的技能：

数据清洗和数据处理能力：数据分析师需要掌握数据清洗和数据处理的技能，能够通过清洗和处理数据来获得准确的分析结果。
数据分析和数据建模能力：数据分析师需要掌握数据分析和数据建模的技能，能够利用统计学和机器学习等技术，从数据中提取有用的信息。
数据可视化能力：数据分析师需要掌握数据可视化的技能，能够将数据转化为易于理解的图形和报表。
编程能力：数据分析师需要掌握编程技能，如Python、R等编程语言，能够用编程语言处理大量数据和进行数据分析。
数据库管理能力：数据分析师需要掌握数据库管理的技能，能够熟练使用SQL等数据库查询语言，对数据库进行管理和维护。
行业知识：数据分析师需要了解所处行业的背景和趋势，能够对数据分析结果进行解读和应用。
沟通能力：数据分析师需要具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果以简单易懂的方式呈现给企业决策者。
项目管理能力：数据分析师需要具备项目管理的能力，能够协调和管理数据分析项目，确保项目按时完成并达到预期的结果。
创新能力：数据分析师需要具备创新能力，能够不断探索新的数据分析方法和技术，提高数据分析效率和准确性。
团队合作能力：数据分析师需要具备团队合作的能力，能够和其他团队成员合作，如产品经理、开发人员等，以确保数据分析结果能够被合理地应用到实际业务中。

作者: Cathy_ 时间: 2024-1-15 08:37
业务理解能力、沟通能力、数据敏感性、逻辑思维能力、可视化能力、SQL能力

作者: 胡锦浩 时间: 2024-1-15 09:11
数据清洗和数据处理能力
编程能力
数据库管理能力
沟通

作者: 时间和距离 时间: 2024-1-15 09:15
数据分析师需要具备多种技能，包括数据分析能力，统计学知识，业务理解能力，沟通能力，问题解决能力，数据可视化能力，学习能力，机器学习能力，SQL基础，数据敏感度和逻辑思维能力等，还需要至少掌握一门数据挖掘语言，如R，Python等。这些技能共同构成了数据分析师的核心能力，使其能够有效地从数据中提取价值，为企业提供有力的数据支持。

作者: mwqnice 时间: 2024-1-15 09:43
数据清洗和数据处理,数据建模,数据可视化,编程,数据库管理

作者: yhdata_TlF9ierc 时间: 2024-1-15 09:45
数据建模

作者: 喵喵 时间: 2024-1-15 09:51
服

作者: 11994 时间: 2024-1-15 10:01
数据处理和清洗、数据分析和建模、数据可视化、数据库和SQL、编程和脚本语言、商业理解和领域知识、沟通和故事讲述

作者: zihao 时间: 2024-1-15 10:36
对于数据分析师来说，掌握一些关键技能是非常重要的，这些技能可以更有效地处理、分析和解释数据。以下是一些重要的技能：

编程技能：数据分析师需要掌握编程语言，如Python、R和SQL，以便能够自动化处理数据、进行数据探索和数据可视化。
统计学知识：理解统计原理和方法对于数据分析师来说至关重要，这有助于他们正确地解释数据和提取有价值的信息。
数据可视化：通过图表、图形和其他视觉元素展示数据，有助于更好地理解和解释数据。数据分析师需要掌握像Tableau、Power BI或Python等可视化工具。
数据库知识：了解数据库结构和查询语言（如SQL）对于数据分析师来说是很有帮助的，这使他们能够从数据库中提取信息。
沟通技巧：数据分析师需要具备良好的沟通技巧，以便与业务利益相关者合作，理解业务需求，并清晰地传达发现的结果和洞见。
批判性思维：能够对数据进行批判性分析、识别模式和趋势、排除异常值以及识别数据质量问题的能力，对数据分析师来说也是至关重要的。
解决问题的能力：数据分析是一个解决问题的过程。从数据中发现洞见需要解决问题的能力。数据分析师需要学会如何将复杂的问题分解为更小的、更易于管理的部分，并使用数据来解决这些问题。
数据伦理知识：随着数据使用的增加，数据伦理问题也变得越来越重要。数据分析师需要了解数据隐私、数据安全和数据伦理等基本概念，并确保他们的分析是公正和透明的。
业务知识：了解所分析的业务或行业的基本知识也是非常重要的。这有助于数据分析师更好地理解数据背后的意义，并将发现转化为实际的业务行动。
这些技能并不是一成不变的，随着技术的不断发展和数据分析领域的演变，数据分析师的技能要求也在不断变化。因此，数据分析师需要保持对新技术和工具的关注，并持续学习和提高自己的技能。

作者: 驰骋原野 时间: 2024-1-15 13:45
1. **编程技能：** 数据分析师通常需要使用编程语言来处理和分析大量数据。Python和R是两种常用的数据分析编程语言。

2. **统计学知识：** 统计学是数据分析的基石，帮助分析师理解数据分布、推断和概率等概念，以便做出准确的数据解释。

3. **数据清洗和处理：** 数据往往并不是完美的，分析师需要能够清理和处理数据，以确保数据的质量和准确性。

4. **数据库知识：** 数据分析师可能需要从各种数据库中提取和存储数据，因此了解数据库的基本原理和使用是很重要的。

5. **可视化技能：** 将数据转化为易于理解的图表和图形对于传达分析结果至关重要。数据分析师应该能够使用可视化工具来创建各种图表。

6. **业务理解：** 数据分析师需要理解他们所服务的行业，以便能够提出有实际业务意义的分析和建议。

7. **沟通能力：** 将复杂的分析结果以简洁清晰的方式传达给非技术人员是一个关键的技能，因此沟通能力非常重要。

8. **机器学习基础：** 对于一些高级数据分析任务，机器学习的基础知识可能会派上用场，尤其是在预测性分析方面。

9. **问题解决能力：** 数据分析师需要具备解决复杂问题的能力，包括挖掘潜在的数据模式和趋势。

10. **持续学习：** 数据领域不断发展，对于数据分析师来说，保持对新技术和方法的学习是至关重要的。

这些技能的结合可以帮助数据分析师更好地理解、处理和解释数据，为业务决策提供有价值的见解。

作者: 送你一朵小花花 时间: 2024-1-15 14:25

数据库技术

作者: yhdata_l2ciheRh 时间: 2024-1-15 14:27
数据分析，数据建模

作者: 隐姓埋名 时间: 2024-1-15 15:09
必须会SQL

作者: abcf 时间: 2024-1-15 15:40
数据治理数据分析

作者: 彭于晏大表哥 时间: 2024-1-15 16:25
业务、统计、编程、分析、设计、UI。业务是基础，UI灵魂，可以起死回生

作者: yhdata_8kyi60D0 时间: 2024-1-15 18:18
数据处理和清洗，统计学和数学知识，编程技能，沟通能力，领域知识和对业务问题的理解等

作者: 秋本明 时间: 2024-1-16 08:07

懂业务、懂分析、懂工具、懂平台

作者: 不吃腥的猫 时间: 2024-1-16 08:38
分析、统计、bi、AI

作者: 斗战胜佛 时间: 2024-1-16 08:44
数据分析和统计学, 数据清洗和处理,业务理解和解决问题能力,沟通和表达能力

作者: zyj20230601 时间: 2024-1-16 10:00
1.python、SQL、R语言

这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

2.业务能力

数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

作者: laa 时间: 2024-1-17 09:37
数据处理和清洗，统计分析，数据可视化，数据挖掘和机器学习，编程和数据库知识，业务理解和沟通能力

作者: 13691677009 时间: 2024-1-17 14:26
通过自助数据集功能，普通业务人员就能对数据进行筛选、切割、排序等操，通过分析看板，发现数据背后隐藏的问题，及时应对业务风险，发现增长点

作者: yhbi老6了 时间: 2024-1-18 08:09
业务能力也是重要的一环

作者: YUERYUAN 时间: 2024-1-18 09:02
要想做好数据分析，需要掌握的有很多；数据处理和清洗、统计分析和数据建模、数据可视化、业务理解和洞察力、建模和机器学习、敏捷思维和问题解决能力、沟通和协作能力等，如果想要在这条路上走的更远一点，那就要持续学习和自我更新，不断提升自己的能力

作者: Yonghong-Club 时间: 2024-1-18 10:58

TAT 发表于 2024-1-12 09:55
懂业务，给我一张白纸，给你无线未来

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