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标题: 【必知必学】常用的五大数据分析方法!(下) [打印本页]

作者: puffs    时间: 2024-2-21 10:05
标题: 【必知必学】常用的五大数据分析方法!(下)
上篇文章,给大家分享了5个常用的数据分析方法,今天给大家带来剩下的5个方法,掌握并实际应用在时间中,就会让你的效率翻倍up哦!

1、AB测试
  增长黑客的一个主要思想之一,是不要做一个大而全的东西,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证,那如何验证呢?主要方法就是AB测试。
  比如:你发现漏斗转化中中间有漏洞,假设一定是商品价格问题导致了流失,你看到了问题-漏斗,也想出了主意-改变定价。但主意是否正确,要看真实的用户反应,于是采用AB测试,一部分用户还是看到老价格,一部分用户看到新价格,若你的主意真的管用,新价格就应该有更好的转化,若真如此,新价格就应该确定下来,如此反复优化。

2、埋点分析
  只有采集了足够的基础数据,才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。
  通过分析用户行为,并细分为:浏览行为,轻度交互,重度交互,交易行为,对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件,因其使用频繁,数据简单,采用无埋点技术实现自助埋点,既可以提高数据分析的实效性,需要的数据可立即提取,又大量减少技术人员的工作量,需要采集更丰富信息的行为。
  如:重度交互(注册,邀请好友等)和交易事件(加购物车,下订单等)则通过SDK批量埋点的方式来实施。

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