Python基础——函数的基本使用 - 永洪社区

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9、lambda表达式

匿名函数：用lambda关键词能创建小型匿名函数，这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤；
lambda函数的语法只包含一个语句： lambda 参数列表：运算表达式；
用处：lambda表达式，即匿名函数，一般用于把一个函数当做参数使用
1、栗子

def add(a, b):
return a + b
# 函数也是一种数据类型
a = 12
b = 'hello'
x = add # 给函数起了个别名
add(1, 2)
print(x(1, 2))
fn = lambda a, b: a + b
print(fn(2, 3))

2、栗子，求两数最大值

# def get_max(m, n):
# return m if m > n else n
def test(a, x, y):
result = a(x, y)
print(result)
# test(a=get_max, x=4, y=5)
test(lambda m, n: m if m > n else n, 4, 30)

3、栗子，匿名函数的使用——sort、sorted

# 1）简单排序
# nums = [5,9,1,3,7,8,6,2,4]
# nums.sort()
# print(nums)
# 2）列表中为字典，需要告诉按照哪个条件进行排序
persons = [
{'name': 'zhangsan', 'age': 19},
{'name': 'lisi', 'age': 20},
{'name': 'jerry', 'age': 17},
{'name': 'herry', 'age': 22},
{'name': 'merry', 'age': 14},
{'name': 'tony', 'age': 23},
]
def demo(element):
# print(element)
return element['age']
persons.sort(key=demo)
# 若是降序排序
persons.sort(key=demo, reverse=True)
# 若使用lambda表达式，注释掉def demo( )函数
persons.sort(key=lambda element: element['age'])
# sorted( )按特定顺序显示列表元素，但不影响它们在列表中的元素排列顺序,只是函数的返回值变了
print(sorted(persons, key=lambda element: element['age']))
print(persons)

4、栗子，匿名函数的使用——filter
filter(function or None, iterable) --> filter object

# 求列表中偶数
# 1）使用循环
nums = [5, 9, 1, 3, 7, 8, 6, 2, 4]
x = []
for num in nums:
# if num % 2 == 0:
# 如果num % 2 结果为 0 说明能被2整除；在Python中数值是可以被当作真/假值处理的，默认情况下；非空非0时为true；0或空时为false
if not num % 2:
x.append(num)
print(x)
# 2）用filter过滤
nums = [5, 9, 1, 3, 7, 8, 6, 2, 4]
def test(element):
return element % 2 == 0
# list((1,2,3))===>1,2,3
result = list(filter(test, nums))
print(result)
# 3）用lambda表达式，注释掉test（）函数
nums = [5, 9, 1, 3, 7, 8, 6, 2, 4]
result = list(filter(lambda element: not element % 2, nums))
print(result)

5、map
可迭代对象操作函数的区别：
1）map和filter在python2里是内置函数，返回值结果就是一个列表；在python3里，map和filter变成了内置类，结果时map和filter对象，而不再是list列表；

# 5、求列表中数字的平方
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 1）使用循环
# a = []
# for num in nums:
# a.append(num ** 2)
# print(a)
# 2）用map
def fn(element):
return element ** 2
result = list(map(fn, nums))
print(result)
# 3）用lambda表达式
result = list(map(lambda element: element ** 2, nums))
print(result)

6、reduce
1）reduce在python2里是内置函数，不需要额外的导入模块；在python3 里需要额外导入functiontools模块
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5)

# 1、
from functools import reduce
# 1）
# nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def foo(a, b):
print('a===={},b===={}'.format(a, b))
return a + b
print(reduce(foo, nums))
# 2）用lambda表达式
print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5, 6]))
# 2、
from functools import reduce
persons = [
{'name': 'zhangsan', 'age': 19},
{'name': 'lisi', 'age': 20},
{'name': 'jerry', 'age': 17},
{'name': 'herry', 'age': 22},
{'name': 'merry', 'age': 14},
{'name': 'tony', 'age': 23},
]
def bar(x, y):
if isinstance(x, dict):
return x['age'] + y['age']
return x + y['age']
print(reduce(bar, persons))

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