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标题:
从0到1助你学好数据分析 01
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作者:
puffs
时间:
2024-2-28 15:45
标题:
从0到1助你学好数据分析 01
1.国企的数据分析(打磨好综合技能):
1.1:针对每一个业务单点问题,先追根溯源,建立分析框架
1.2:数据分析师日常需汇总(日报,周报,月报);日报:各种数据整理,提高敏感性;周报:短期趋势,版本迭代分析;月报:业务梳理,要有下月的建议
1.3:撰写报告:01:%90的图+%10的文(图为主,图表标题说结论);02:结论前置;03:报告逻辑性要强
2.BAT的数据分析(方法论研究):
方法论:能快速从一个较全面,逻辑性,价值性的角度去分析,而不是单点无架构性分析,所有方法论都是通过不断提炼,总结,实践得出的
2.1:方法论分为三大块:1,判断异常 2,最大概率法则归类 3,闭环
2.1.1:判断是否异常:拉长时间轴;亲自看数据的准确性
2.1.2:根据条理性排查
2.1.3:持续跟踪后期数据是否再次异常;记录,沉淀,文档化;邮件化:确认没问题再邮件
3.中小型数据分析(如何准备去转型):
分析师的经验;为了自己及家人更好的生活;规划好自己-->评估自己--->再准备
4.数据分析工具:(常见的工具操作)
Mysql,hive:数据获取 Excel:数据处理 R:统计语言 Python:脚本工具,以pands为主
Excel:01对比分析(筛选和色阶功能),02时间序列拆解分析(透视图功能),03相关性分析(常用函数功能),04临界点分析(插入图表复杂功能)
数据分析整体流程:
明确问题(定义清楚问题)->搭建框架(找到主线)->数据提取(mysql,hive为主)->数据处理(excel,R,python)->数据分析(方法论) ->数据展现(Tableau,excel,R,python)-> 撰写报告(文笔功底,整体逻辑性)-> 报告演讲(沟通,表达,被提问的能力)-> 报告闭环
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