永洪社区
标题: 数据分析，如何助力用户增长？ [打印本页]
作者: 门生罗 时间: 2024-2-28 22:27
标题: 数据分析，如何助力用户增长？
由于「增长黑客」的影响，很多同学看到「用户增长」这几个字，马上就会想到这些场景：
- 建立系统的增长模型，驱动增长的持续化和规模化
- 构建用户转化漏斗，挖掘留存关键点，发现深层问题
- 分析目标用户，建立用户画像，优化增长策略
好像自己都能干，但是又总觉得这好像也不对，那好像也不对。那么为什么会有这种感觉呢？在实际业务中，又该如何用数据分析解决用户增长的问题呢？今天通过几个例子来简单讲解一下。
一、用户增长的现状首先我们需要清晰的是大部分的公司离建立系统性的画像和增长模型还有很长一段距离。
- 做之前的想象：精准用户画像+AB test推送！病毒营销裂变！嘎嘎好！
- 做之后的绝望：连个用户分层都还没有还画像！业务后台都没有咋做裂变！
在大部分公司里，是没有办法做到像google和facebook那样的数据化、体系化的增长的。
目前市面上的「用户增长」主要有三个类型：
- 投放流：这个流派中的「用户增长」，其实就是广告投放，优化广告投放策略，以达到更高的ROI。
- 裂变流：这个流派的人热衷基于微信生态搞各种转发、分销、提现等裂变活动，达到快速圈人头的目的。
- ABtest流：这个流派就比前两个更像正规军了，需要做各种策略设计，产品尝试去寻找更适合不同用户群的点子。这个就是只有大平台能做的事儿了。
但这三种流派并不是互斥的，反而是相辅相成，解决不同阶段的问题。三种流派的势力范围可参考下图：