对于产品经理来说，产品的每一次迭代和升级，都需要评估效果，以便今后改进。如果仅仅是凭借肉眼观察和主观感受，下一个“用户反馈很好”、“用户很喜欢这个新功能”类似的结论，是很苍白无力的。更多时候，会因为主观感觉而产生误判，另外，数据分析还可以帮助产品经理更好地了解用户，洞察用户的需求。
而对于运营而言，作为与用户和产品接触最频繁的人，也是策略的制定者和实施者，但产品运营的好与坏,最直观的体现就是数据,通过数据的高和低作为衡量的一个标准。对于运营来说，数据产生和决策制定中间，一定还有大量可以优化的空间，这种空间很大程度上可来源于数据。从数据中发现知识，优化决策，将会成为大大提升运营效率。
所以，无论是产品还是运营，在数据驱动业务的大背景下，数据分析都是必须要掌握的一项技能，本文介绍了7种常用的数据分析方法，介绍了一个完整的数据分析过程中可能用到的系列方法：从界定问题→诊断现状→定位问题环节→追溯问题原因→判断问题发展趋势。