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标题: 数据分析迷茫？掌握这些方法，秒变数据大师！（2) [打印本页]
作者: 喝酸奶不舔盖 时间: 2024-2-29 21:33
标题: 数据分析迷茫？掌握这些方法，秒变数据大师！（2)
4、细分分析原因：细分拆解
通过漏斗分析我们大致可以定位到问题出现在哪个环节，但是，到底是什么这个环节的哪个部分出了问题，我们还需要进一步细分拆解定位问题症结所在。
在数据分析中，细分是数据分析的灵魂，没有细分拆解，就没有数据分析。
小虎期中考试的总成绩不好，细分一看，发现其他科目的成绩都不错，只有数学成绩特别差，只得了 40 分，而且三角函数一题都没有做对。
常见的细分方法有以下 5 种：例如本季度的销售额没有达标，可以按照以下思路进行细分：
（1）按时间细分：哪个时间段的销售额出了问题？
（2）按空间细分：哪个区域的销售额出了问题？
（3）按过程细分：售前导购、购买体验还是售后服务的哪个过程出了问题？
（4）按公式细分：GMV=流量*转化率*客单价，流量、转化率和客单价的哪个部分出了问题？
（5）按模型细分：用户价值分层模型，不同价值的用户的销售额贡献，是哪类用户出了问题？
拆解的方式千千万，在运用细分拆解思维的过程中，要做到有的放矢，围绕数据分析的目标，找到合适的拆解方法，否则只能无头苍蝇一样到处乱撞。
另外，当发现数据异常时，尝试从不同的维度进行细分，这样既能锻炼数据分析思维，又能加深对业务的理解。