数据探秘者的日常：如何撰写工作总结以彰显个人价值 - 永洪社区

数据分析师日常工作中，周会往往是团队例行的事情，而周报则是搭配周会的产物。将本周的工作内容做一个总结，让领导一目了然了解你的工作进展。

你是否发现，有些人做的事情并不多，但因为善于总结，深得领导喜爱；反之，有些人平时做了很多事情，但由于不善于表达，很多工作内容不易被人看到。

如果你是后者，分享一些日常工作总结的小技巧，希望可以帮助你将所做的工作，100%呈现出来。

日常工作总结，可以考虑从三个方向着手，分别为：核心工作进展、详细工作内容、个人思考。以下，聊聊每部分的内容及注意事项。

介于周会汇报的时间有限，领导更关注你在核心项目中的工作进展，因此，可以将核心项目进展单拎出来，清晰直观的让大家看到。核心原则为：内容需简明扼要，不要有大段的阐述，突出项目进度及你在其中的价值，可简短标明下周期计划。

日常工作中，除了核心项目外，还会处理一些零散的事情，例如：查询问题、修改报表、临时需求等。这些内容很难体现出个人价值，但同时又是工作内容中的一部分，因此，可以将此类非核心事情填入详细工作内容中。建议涵盖内容：工作名称、工作内容、工作进展、输出链接等。

如果说核心工作进展是为了展示工作内容的深度，那么详细工作内容则是为了展示其广度。

周报中，除了写一些日常的工作内容，还可以将你的日常思考，输出在里面。一方面，推动你在日常平淡的工作中多一些思考；另一方面，也让领导感知到你的上进。虽然，这样做可能显得有一些“卷”，但却可以帮助你更好的输出个人价值。其中，个人思考可以从两个方面来输出：

其一：针对工作内容的思考。日常工作中，有哪些方面是可以优化的，作为数据分析师，还可以在其中推动哪些事情，得出哪些结论。例如：项目还能做xx分析、通过xx方式可提升分析效率等。

其二：针对团队发展的思考。针对目前团队所处的状况，有哪些是可以改进的，在成本可控范围内是可以推动的。例如：团队文档规范、团队成员配合机制、团队内部分享机制等。

最后，分享一个日常工作总结案例给大家，帮助你更好上手。

1、小视频指标体系搭建：完成小视频指标体系梳理，落地数据meta平台，并与业务方达成共识。下周，抽取北极星指标，完成dws层表的数据建设。（项目进度：70%）

2、短视频用户流失预警专项：本周流失预警模型完成60%，增加活跃度相关特征，准确率从原有60%提升到65%；召回率维持在80%左右。同时，与业务方制定召回方案，输出业务文档xxx。下周，模型上线平台，输出预测数据给到业务方。（项目进度：40%）

1、 xx问题排查：xx问题主要由于xx原因导致，当前已经恢复（done）

2、 xx看板搭建：xx看板已完成配置，看板地址：www.xxx.com（done）

1、流失预警专项：当前没有系统性的召回方案，基本都是想到一个输出一个。建议将召回方案按照成本等维度进行梳理，并在后续实验中逐个验证其可行性，并沉淀对应结论。

2、需求沟通机制：目前提需求的方式较散，无体系化记录及评估。建议每周将大家需求统一汇总到一起，并进行需求评审，评审后制定排期，根据排期逐一完成。