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技术之外，相较于ChatGPT、Sora、Suno这类实用工具型应用而言，面向C端社交赛道的AIGC应用产品，更能获得用户的时间青睐。
根据Writerbuddy进行的AI行业分析，Character .AI访问量在2023年6月达到了2.8亿，用户平均每次停留时间长达28分钟，这一数据远高于ChatGPT的8分钟平均停留时间。
在国内，AI社交应用也展现出了极高的用户粘性。以通过AI技术实现推荐关系、辅助对话、降低表达门槛、提升互动体验的Soul为例，平台月活跃15天以上的用户占比63.7%，人均用户日均使用时长为46.4分钟，日均私人信息数为66.9条。
不过，无论何种技术创新，在自由市场经济发展下，都不可能完全不考虑盈利问题，“为爱发电”始终难以为继。
毕竟，一切都是生意。
AI社交之所以能够“抢跑”AIGC应用元年，除了技术更成熟、需求更旺盛外，还因为互联网社交的商业生态也已经十分成熟，并且从腾讯、Meta的万亿科技帝国来看，AI社交的市场潜力广阔，用户付费心智、习惯都经过了市场长期培育。
根据市场研究公司Grand View Research预测，全球社交应用的市场规模保持快速扩张态势，预计到2030年，全球的市场规模将超过3100亿美元 （约合超过2万亿元人民币） ，年复合增长率达到26.2%。
也正是基于对社交万亿市场的美好畅想，凭借AIGC技术加持，打破“人与人”传统社交模式，AI社交细分赛道开始沸腾。
02 百团大战打响，竞争壁垒何在？过去一年，国内涌现了大量AI社交产品，不过目前大多处于集体测试阶段，且打法上也存在些许差异。
原本就带有社交基因的玩家们，“两条腿”走路，这包括了单独推出全新AI社交APP，以及将AI社交内置于既有应用中，相当于是对应用的AI重构，如腾讯音乐“未伴”、抖音“心晴”以及微博“明星AI情感伴聊”、QQ“AI聊天搭子”等。
Soul则是依靠自研的语言大模型Soul X，上线智能对话机器人“AI苟蛋”、AI辅助聊天等诸多功能和场景，卷起AI互动体验。
另一边，是缺乏社交基因的大厂们，如百度、美团，将希望寄托在独立APP上，美团推出“WOW”APP，至于百度，更是前后推出包括“万话”在内的四款应用。
实际上，底层AIGC技术是开源的，打造一个专属AI伴侣并不难。
不过，大家都在玩，让AI社交看起来没有进入门槛。
事实真是如此吗？
首先，数据就是一个核心壁垒。
AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，但是对于AI社交向应用来说，用以“预测+训练”的数据，不仅仅是一般数据。
想要自研模型具备理想的表现效果，训练数据的数量和质量是重要的影响因素，将直接决定垂类模型的表现、迭代速度和训练成本的关键因素。
换句话说，玩家们需要的不仅仅是数据，而是高质量的社交数据。
这也是为何马斯克用X平台 （原推特） 数据训练AI模型的同时，扬言起诉微软并禁止其使用X平台数据训练AI。也是为何谷歌等科技巨头也会寻求与 Reddit 这些社交平台合作的原因。
国内，中文互联网领域中，拥有高质量、高关联社交数据资产的AI社交玩家并不多。除开社交元老级、国民级的微信、QQ之外，少有大厂或创业公司具备成熟社交场景，能够形成稳定的流量入口，实现社交数据的积累沉底和用户的快速反馈。
特别是，面对年轻一代的社交需求，掌握Z世代语料数据或许更能适应当下“赛博社交”的趋势。
拿近8成月活用户都为Z世代的Soul来说，上线7年多，月活用户近3000万，在年轻群体中渗透率很高，同时拥有有高活跃、高粘性生态，每个聊天的日活用户，平均每天发出约70 条点对点私聊消息，以及大量一对多、多对多公域社交场景的互动内容，大部分都是生活化、趣味化的内容。例如，用户交互数据方面，平台一年新内容瞬间发布条数就超过 6 亿。
相比办公、现实关系场景数据而言，这些高质量的社交数据与情感交流、建立关系链接等社交互动行为具备更高的关联度，也能够更好的训练对话式AI模型。
过去，想象中的AI聊天中，会是“人工弱智”或者已读乱回，或者只是冰冷客套话，不懂梗也没有情绪波动。而Soul基于平台社交数据诞生的“AI苟蛋”，却被网友吐槽怀疑是披着AI外衣的真人，过于真实。
不过，短期内，想要做到对话式AI以假乱真的平台，或许还需要沉淀更多社交数据。
03 时间杀手，用户为王移动互联网发展到今天，网友见过太多朝生暮死的社交产品，“人来，人走了”再正常不过，不少APP都沦为“月抛”玩具。
技术都一样，那么能够吸引用户常驻留存的，就只有场景和服务了。
目前，比较常见的是虚拟社交使用场景。豆瓣名为“人机之恋”的小组聚集了9000多名用户，大多是“Replika”的忠实用户。在Replika AI上，用户可以“捏”出理想伴侣，和自己创造的虚拟人像异地恋人一样聊天相处，属于沉浸式体验类型，而不会用完即走。
类似Replika AI、Character.ai在吸引用户留存方面的产品形态、使用场景设计，给国内AI社交厂商的一个启示是，想要提升用户产品体验的底层理念是，摈弃“流量思维”，用户不是流量，而是每一个具体的人类个体。
比如说，有用户反馈：“AI聊天刚开始很好玩，但聊久了便失去新鲜感。”
从用户反馈出发，单一的聊天场景，并不能满足用户多层次的情感社交需求，需要打造多元、立体的C端场景，升级用户AI社交体验。
实际上，除了AI聊天对话之外，国内已有不少AI社交产品，在尝试将更多的AI能力引入产品体系，像是阅文筑梦岛推出的用户共创“小剧场”玩法，抖音话炉的“短视频”玩法，Soul 创新推出的“AI狼人”游戏互动、音乐互动社交玩法等，将AI能力与自身社交场景深度融合。
游戏互动玩法上，Soul 站内“狼人觉醒”结合游戏机制创新，引入AI角色陪用户玩狼人游戏，Agents有不同音色，会角色扮演，会推理，会伪装、悍跳、互踩，十分逼近真实玩家，能给用户交互沉浸游戏体验。显然，游戏互动创造了单纯聊天更沉浸和趣味的交互体验，也更容易留住用户。
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音乐互动玩法上，始于去年AI孙燕姿的走红让市场看到了AIGC在声音克隆、生成上的能力，很多音乐平台在推AI唱歌的功能和玩法。Soul的创新在于，除了在真实度上下功夫，重点基于平台社交属性，突出互动性。
所以，基于自研“伶伦”引擎的“懒人KTV”活动中，特别强调社交玩法，不仅是单人唱歌，用户还可以邀请多人一起AI KTV合唱，让个体在邀请、合唱、分享的过程中，完成社交，深化关系。
努力成为C端用户的“时间杀手”，意味着技术、产品获得用户认可，用户APP使用时长增加。
而对于互联网经济而言，本质就是用户注意力经济、时间经济。
按照罗振宇“国民总时间”论说法，正是用户总注意力、总时间有限，所以成为稀缺资源，用户的时间变得越来越值钱，尤其在互联网存量时代，用户的时间越来越具有商业价值。
因此，深耕用户价值，获得更多用户时间，则成了市场增量的主要来源。
AI社交领域也不例外。
去年，全球头部社交网络公司Meta，设立AIGC产品部门Gen AI，将AI技术深入融合Meta的各项应用，创新产品形态，吸引用户留存。
基于AI社交推动平台用户规模增长，用户使用时长相应叠加，平台广告价值同步提升，最终Meta用户价值在财报中得以体现，2023年营收为1349亿美元，同比增长16%，净利391亿美元，同比增长69%，Meta市值也重回万亿美元。
从IM、LBS、兴趣到AI，社交赛道确实“时看时新”。
而在信息泛滥、技术平权的今天，强调用户价值或许略显陈词滥调。
但随着AI重塑社交赛道，各玩家重新回到一个相对平均的起跑线上，底层AIGC技术开源下，想要打造下一个如微信般的杀手级应用，用户价值是商业化绕不过去的核心点。
作者: VVvv
时间: 2024-5-2 10:53
第三
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