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标题: 从萌新到大神：数据分析由浅入深，9张图带你玩转数据 [打印本页]
作者: 喝酸奶不舔盖 时间: 2024-4-11 13:52
标题: 从萌新到大神：数据分析由浅入深，9张图带你玩转数据
很多同学被嫌弃：做的数据分析，没深度。到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？话不多说，直接上场景。
问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下：
备注：实际原因还有很多，这里仅做举例
现领导要求：分析司机未上线情况。
问：该怎么分析？
0级深度做法
● 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90%
● 3月7日，共1010司机，上线875，上线率87%
● 3月8日，共1050司机，上线850，上线率83%
上线率连续2天下降，建议搞高
不上线的理由TOP3为：
1、司机请假 35%
2、累25%
3、双十二刚过 20%
1级深度做法
上线代表的是运力，不同线路运力需求不同，因此可以结合需求，解读上线数据：
● A线路本月订单暴涨，但司机上线率在下降，需保障运力。
● B线路本月订单减少，司机上线率在下降，可调拨该批司机运力。
● C线路为季节性需求，预计下个月就没有了，关注该批司机运力分配。
点评：终于知道把上线情况和业务需求联系起来了。这样能解读出：司机上线/不上线，到底有啥意义。重点线路需要保障，零散线路释放出运力要能调配开，这是基本常识。
同理，还可以对司机生命周期做分类，结合司机表现，解读上线数据。
● 新手期司机：上线变差，是否意味着最近开发新司机质量下降
● 稳定期司机：上线变差，是否意味着平台运作出问题，老司机流失