视觉与可视化 - 永洪社区

首先我个人使用可视化软件时间并不长，也就三年左右的时间，当然接触最多的当属永洪desktop。接触永洪之前，我一直觉得可视化的东西可有可无，但是经过一段时间的接触下来，发现可视化还是挺重要的，当然前提是你的数据分析是合理的，这是基础。为什么这么说，可以简单的做个比喻，有多少人是看过水浒传，又有多少人是看过电视剧的，包括三国演义，西游记，红楼梦。内容好，但是读者参差不齐，对于成熟的有数据敏感的领导来说，或许你告诉TA一个数，TA自己就明白原因了。但是大部分都是没有那么高敏感度的，这很正常。如果只是靠excel表+语言描述，看上去真的很干枯，虽然数据很丰满。有些邮件或报告甚至刚刚点开就被关了。

这就引出来如何呈现的问题。我曾经读过一本书，说视觉背后的能力，是存在一个隐身的能力。即把你现在还不太理解的元素列出来，用视图来体现，把它们当成可塑的、概念性的俄罗斯方块或橡皮泥来使用，这样我们就可以更容易挤压、堆栈和重新排序。之后会发现一种新的模式，如果它们设计得好，它们就可以用一种一致性的、清晰的方法来表现你数据中的特征和数量。

一致性指的是我们对不同的值进行比较时，如果一个值是另一个值的两倍，那么，表现它的条形图、饼图或者折线图在屏幕上的大小就有两倍。当你看到一致性的图表时,你得到的是一个对数字进行比较的准确图景,要做到清晰。

图表类型	优点	局限
饼图	清晰展示整体与部分	部分太多的时候，难以查看和标记
折线	清晰展示趋势	数据分类越多越不明显，越乱
柱形	方便比较	数据本身差距不大时，不如线图
直方	连续变量的值的分布	不同的柱形大小不同，影响视觉效果
气泡图	可多维度下查看	只突出异常值，其他值被影响