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大家好，我是“BI大表哥”，一个在某世界500强家电制造行业，深耕数据分析多年的80后从业者。今天我们来聊一聊，如何用大数据分析来玩转工业供应链中的财务资金优化。相信我，看完你就能get到新技能了!
在这个数据像咖啡一样每天必需的时代，如果你的供应链管理还停留在纸笔和Excel表格上，那么你可能就像是在赛车场上开拖拉机 —— 显然是走错片场了!
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首先，咱们得明白一个道理：大数据分析就像是供应链的"全能管家"，上到采购生产，下到仓储物流，哪里都有它的身影。这家伙可厉害了，能帮企业提升效率、降低成本、优化资源配置，简直是内外兼修的好帮手！
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说到财务资金优化，采购和生产环节可是重中之重。这不，BI工具就像是企业的"千里眼"，能透过数据看穿采购全流程。它就像个侦探，分析采购综合情况、画像供应商、追踪采购明细、预警供应风险，样样在行。有了它，采购策略优化不再是难题,降本增效信手拈来。
但是，打造一个完整的数据智能体系可不是说说那么简单的。记住两点：看得清，控得住。你得像个教练一样，随时掌握全局动向，这样才能在瞬息万变的市场竞争中，稳住供应链这艘大船。
所以啊，企业们都醒悟了，采购环节在供应链整体绩效中举足轻重。这个方案就像是一盏明灯，从四个角度给企业全方位、立体式的采购"透视眼"。有了它，优化采购策略、降低采购成本、提高供应链稳定性，就像喝水一样简单。
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那么接下来，我将讲述如何通过大数据分析，在工业供应链生产过程中优化财务资金的使用，并对详细应用内容进行逐个分析：
（一）需求分析
采购综合分析：企业需要了解整体采购情况，包括采购金额、采购量、采购周期、采购成本等关键指标，以便对采购活动进行宏观把控。
采购供应商画像分析：通过对供应商的历史合作数据、供货能力、价格策略、交货周期等进行分析，形成供应商画像，为供应商选择和合作策略提供依据。
采购明细链路分析：分析从采购需求产生到采购完成的整个流程，识别流程中的瓶颈和浪费，提高采购效率。
采购供应风险预警：对潜在的供应风险进行识别和预警，如供应商破产、原材料价格波动、物流中断等，以便企业及时采取应对措施。
（二）应用分析
1、采购分析报告
查看企业采购分析报告，依据企业采购全业务场景运营流转形态，结合采购价值链，形成采购管理管理驾驶舱。采购分析报告按照采购业务流转，按照采购供应商画像分析、采购明细链路分析以及采购供应风险预警三个业务维度进行可视化场景搭建，落实贯彻采购业务指标，实现对采购全流程的周期、效率影响指标进行监控，实时定位问题指标，优化问题过程。采购分析报告按照，采购总额、采购数量、计划采购量、采购总值、采购成本、采购成本构成、采购供应商分布、采购分布、供应商分布及采购营销金额占比。详细内容如下：
1）采购量分析：绘制当前年度采购总金额并显示与去年同期相比的变化量。分析增长或下降的原因（如原材料价格波动、市场需求变化等）。了解采购成本在总成本中的比重，判断采购成本是否过高或过低。并对去年同期进行对比，反映采购部门的成本控制能力。比如，如果本年度采购成本相比上一年度降低，则说明采购部门在成本控制方面取得了显著成效。
2）采购数量分析：绘制当前年度采购总数量并显示与去年同期相比的变化量，并配上计划采购量，分析增长或下降的原因。
3）采购成本分析：分析采购成本中，实际价格、市场价格、计划采购价格，查看实际采购价格是否低于市场价格或计划采购价格，评估采购成本花销是否为正常状态。
4）供应商分布分析：绘制公司主要供应商的采购金额占比比较，了解核心合作企业，找到主要技术方向，加强合作方法，可以适当提高主要合作供应商供应款项的速度，优化各个供应商的分配额度。
5）采购营销金额分析：分析采购金额占全年营销金额的比例。了解供需状态，不同时期的供需比例，可以帮助企业尽快优化供需状态。
采购分析报告详细场景示意图如下：
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2、采购供应商画像分析
随着公司业务的快速发展，采购活动日益频繁，供应商的选择与管理成为确保供应链稳定与高效的关键环节。通过构建供应商画像，我们能够更全面地了解供应商的能力、信誉和潜在风险。详细内容如下：
1）供应商评分
企业评分：将供应商的生产能力、研发实力和供货能力等十项相关维度进行打分评判，最终形成供应商评分。
详细评分：将生产、研发、技术价格、应付账龄、合格率、退换率、送货及时率、履约完成率以及售后服务等进行专项评分，并且可以多企业同时进行对比，这反映了供应商在行业内的竞争力和影响力。
2）供应商分布
供应商分布地图：分析供应商供货地址，汇总供应商的地域分布、行业背景、企业规模等信息，方便优化运输成本，提高供货效率。分析供应商的行业集中度及潜在风险。
3）采购金额分析
采购金额：绘制各企业本年度的采购金额，知晓各企业的采购量，找到关键供货企业。
平均价格比率：绘制平均价格比率，知晓供应商平均价格，了解供应商供货价格是否为正常合理状态。
4）供应商绩效分析
来料状态：按照来料合格率、抽检残缺率、报废率、免检率以及免检率了解来料货物状态。来料状态为供应商评定核心内容。
交货准时率：衡量供应商是否能按时交付产品或服务，影响公司的生产计划和运营效率。
产品质量：包括产品合格率、退货率等，反映供应商的产品质量和品控能力。
价格竞争力：与市场价格相比，供应商提供的价格是否合理，是否具有竞争优势。
5）供应商优化建议
定期评估：建立供应商定期评估机制，对供应商绩效和风险进行持续跟踪和评估。
分类管理：根据供应商的能力和绩效，将其分为不同的类别，实行差异化管理策略。
合作发展：与优质供应商建立长期稳定的合作关系，共同推动业务发展。
6）供应商绩效分析
制定供应商绩效评价体系（如交货准时率、产品质量合格率、售后服务满意度等）
对供应商进行绩效评分与排名，分析绩效差异的原因及改进措施，提出加强供应商关系管理的建议。
采购供应商画像场景示意图如下所示：
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3、采购明细链路分析
采购明细链路分析旨在追溯采购活动的全过程，从需求提出、采购订单、订单链路以及订单详情等各个环节，确保采购活动的透明度和可追溯性。
1）采购基础情况
采购订单基础情况：绘制采购相关订单情况，采购订单数量，采购订单金额采购订单占比以及异常订单数量，统计各类型采购订单的缺料情况，分析订单分布与变化趋势，识别异常订单并分析原因。
2）采购链路分析
采购订单分析：统计各类型采购订单的缺料情况，分析订单分布与变化趋势，识别异常订单并分析原因。根据采购订单链路，了解采购材料链路情况，分析材料分布，找到核心配件，多订单共采配件，可多采进行备件存储。
3）订单详情
配件订单详情：呈现配件名称，订单状态，下单时间、供应商、采购数据以及采购金额，了解采购详细情况信息。
4）持续改进
分析采购链路中的瓶颈和问题，提出改进措施和优化建议。引入先进的采购管理系统和技术手段，提高采购活动的效率和准确性。
采购明细链路报告场景示意图如下所示：
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4、采购供应风险预警
采购供应风险预警旨在提前识别和预警潜在的采购供应风险，确保公司业务的连续性和稳定性。
1）供需风险分析
供需风险：根据库存数量、采购在途数量、安全库存以及缺货数量四个角度对企业采购的需大于供或者供大于需风险进行评估。把控供需风险，避免过量采购或者影响正常生产运行。
2）供应商风险评估
供应链风险：了解供应商的上游供应链情况，评估其原材料供应的稳定性和可靠性。
价格风险：检查供应商平均价格比率，评估是否有价格陷阱等问题。
交货风险：根据各采购内容的交货准时率，在物料供需明细中，将高于阈值的风险参数进行高亮预警，用于评估供应链稳定性等潜在风险。
3）财务风险
财务指标：对未核销预付账以及超期应付金额进行风险评估，在供应商应付明细中，对合同约定付款日期进行高亮提醒。
4）风险应对
可以制定风险应对计划和应急预案，确保在风险发生时能够迅速响应和处理。
加强与供应商、客户等利益相关方的沟通和协作，共同应对采购供应风险。
总结和分析风险预警和应对过程中的经验教训，提出改进措施和优化建议。
加强采购供应风险管理培训和宣传，提高全员的风险意识和应对能力。风险识别，列举可能面临的采购供应风险（如供应商破产、原材料短缺、价格波动等），分析风险发生的可能性与影响程度；风险评估，建立风险评估模型并计算风险值
对风险进行排序与分类，识别关键风险点并制定应对措施，风险监控与预警
设计风险监控指标体系。建立风险预警机制并设定预警阈值，定期进行风险监控与评估并发布预警信息。
供应风险预警场景示意图如下所示：
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伙伴们，今天的分享就要到尾声了。我们一起回顾下这个大数据分析在采购中的应用方案，看看它有多么神奇!
这个方案就像一个"多面手"，从四个角度抓住采购的本质。采购综合分析就像个"体检中心"，全方位诊断采购健康状况；供应商画像分析如同"写真摄影"，将供应商特点一览无余；采购明细链路分析则像"时光机"，追溯每笔采购的前世今生；采购供应风险预警更像个"预言家"，提前洞悉潜在危机。这四大功能，环环相扣，缺一不可！
当企业拥抱这一方案，就如同获得了一副"火眼金睛"，洞察采购活动的方方面面。它能帮你优化采购策略，就像个"军师"，为你出谋划策；它能帮你降低采购成本，就像个"管家"，精打细算每一笔开支；它还能提高供应链稳定性，像个"安全官"，时刻守护供应链平安。有了这些，还怕什么市场风云变幻？竞争优势唾手可得！
所以，我的建议是：赶快行动起来，拥抱大数据分析，让它在采购领域大显身手吧！相信在不久的将来，我们会看到越来越多的企业因数据而变得更加智能、高效、稳健。这一切，值得我们所有人共同期待！
作者: zyj20230601 时间: 2024-6-28 11:02
作者: 瓜瓜 时间: 2024-6-28 14:50
作者: oscarxu 时间: 2024-6-28 16:15
作者: Efheih 时间: 2024-6-28 16:26
作者: 然然琪琪 时间: 2024-6-28 16:45
作者: ylmathfan 时间: 2024-6-28 23:48
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作者: oscarxu 时间: 2024-6-30 20:23
作者: 派大星的海绵裤 时间: 2024-8-7 11:23
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