做好数据可视化的技巧和原则 - 永洪社区

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2.使用简单易读的字体
有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性，增强或减损预期的含义。因此，最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。

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3.条状图宽度适度
条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。

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4.使用2D图形
虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。坚持2 次元，确保数据准确。

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5、使用表格数字字体
表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点（或任何数字）是否对齐就行。

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6、统一感
统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源……
连贯的设计将有效融入背景，使用户能够轻松处理信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论。

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7.不要过分热衷于饼图
展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用这个图表，因为肉眼对面积大小不敏感。

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8.折线图中使用连贯的线条
虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别。

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9.尊重部分所占整体的比例
在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。

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10.面积、尺寸可视化
对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

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11.使用大小来可视化值
大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示，使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据点，它们会混在一起，很难区分值。

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12.使用相同细节
添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。

13.使用基础图形
一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

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14.视图数量
将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。

02 关于图表配色参考的5条准则

1.颜色深浅
通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

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2.使用同一色系
颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。
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3.避免使用鲜艳的颜色
明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。

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4.标签使用不同颜色区分
在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时，我们想画出每只动物的体重，分别用蓝色和红色区分猫和狗。

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5.颜色数量
不要在一张图上使用6种以上的颜色。

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建议：

使用具有高对比度的颜色
使用带有图案或纹理的颜色来传达不同类型的信息
使用文本或图标标记元素

03 标准的可视化图表一定有注释

1.解释编码
通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据呈现出来。为了让读者能读清楚，图表设计者就要把这些图形解码回数据值。

2.轴标签
这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。按照前面的两个绘图示例，如果要为轴设置特定名称。

3.标题
如果我们要将数据呈现给第三方，另一个基本但关键的要点是使用标题，它和之前的轴标记非常相似。

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4.重点元素做注释
通常情况下，仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。

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5.重要视图位置
将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。

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04 优秀的可视化图表，遵守的6条原则

1.数据排序有序
数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序，以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。

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