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标题: MySQL查询优化该从哪里入手？ [打印本页]

作者: mwqnice 时间: 2024-7-4 16:05
标题: MySQL查询优化该从哪里入手？

在开发的过程中，我们会经常性的遇到有些写了很久的SQL 语句，而这些语句的功能是没问题的，但是那查询的速度，真的是让人堪忧，毕竟如果要是小程序或者APP 使用的过程中，超过1.5s以上的等待时间，那使用者可能就直接退出了，所以，这个SQL 优化，就真的放在了我们开发的第一位上面，今天了不起就和大家聊一下关于SQL 优化的事情。

MySQL查询优化

MySQL查询优化是一个综合性的过程，涉及多个方面。

SQL 语句的优化

避免使用通配符，特别是在WHERE子句的开始部分。
避免在WHERE子句中使用不必要的条件。
考虑将多个单个查询语句合并为一个复合查询语句，以减少数据库的访问次数。
使用EXPLAIN语句分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能瓶颈。
避免使用SELECT *，只选择需要的字段，以减少数据传输和处理时间。
避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这可能会导致索引失效。
使用UNION ALL替代UNION，因为UNION ALL不需要进行结果集的去重操作。
优化数据索引结构，查询语句能尽可能的去命中索引

既然我们说到了这个索引了，我们就来看看 Mysql 的索引吧。

要知道MySQL的索引分析是数据库性能调优中至关重要的一环。索引能够显著提高查询速度，但也可能带来额外的存储和维护开销。

MySQL 的索引索引的基本概念

索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统快速访问数据表中的特定数据。

索引的作用

加速查询：索引能够显著减少数据库系统需要扫描的数据量，从而加快查询速度。
支持排序和分组：通过使用索引，数据库可以更快地执行排序和分组操作，因为索引已经对数据进行了排序。
保证数据的唯一性：通过创建唯一索引，可以确保表中每一行数据的某列或多列组合是唯一的。

索引的类型

主键索引（PRIMARY KEY）：数据表只能包含一个主键索引，且不允许有空值（NULL）。在InnoDB存储引擎中，主键索引也被称为聚簇索引，表中的数据行实际上是按照主键索引的顺序存储的。
唯一索引（UNIQUE）：与主键索引类似，唯一索引也要求索引列的值是唯一的，但允许有空值（NULL）。
普通索引（INDEX 或 KEY）：最基本的索引类型，没有任何限制。
全文索引（FULLTEXT）：用于全文搜索，只有MyISAM和InnoDB存储引擎支持全文索引。
空间索引（SPATIAL）：用于地理空间数据类型，只有MyISAM存储引擎支持空间索引。
前缀索引：只索引列值的前缀字符。
复合索引：在表的多个列上创建索引。

我们知道了索引的基础内容，那么就得来看看索引为什么快？

索引为什么快？

MySQL使用索引能够显著提高查询速度，主要基于以下几个原因：

减少数据扫描量

索引是一种数据结构（如B+树），它允许数据库系统根据索引值直接定位到数据表中的特定位置，而无需扫描整个表。
在没有索引的情况下，数据库必须扫描整个表来查找匹配的行，这在大型表中是非常耗时的。

降低I/O操作

索引通常按照特定的数据结构（如B+树）存储，这种结构可以显著减少磁盘I/O操作次数。
由于索引的大小通常远小于表本身，所以读取索引所需的I/O操作也较少。
通过减少I/O操作，索引能够显著提高查询的响应时间。

优化排序和分组

索引本身已经对数据进行了排序，因此在执行排序和分组操作时，数据库可以利用索引来加速这些操作。
这意味着，如果查询中包含排序或分组操作，并且这些操作涉及的列已经被索引，那么查询性能将会得到显著提高。

提高数据检索效率

索引使得数据库能够快速定位到需要的数据行，从而提高了数据检索的效率。
特别是在大型表中，使用索引可以显著减少查询的响应时间。

降低查询的复杂度

索引可以显著降低查询的时间复杂度。例如，在没有索引的情况下，查找一个特定的行可能需要O(n)的时间复杂度（其中n是表中的行数），而使用索引可以将时间复杂度降低到O(log n)。

所以MySQL使用索引能够显著提高查询速度，主要是通过减少数据扫描量、降低I/O操作、优化排序和分组、提高数据检索效率、支持唯一性约束、利用局部性原理和磁盘预读以及降低查询的复杂度来实现的。这些优化措施使得数据库系统能够更高效地处理查询请求，从而提高整体的性能。

优化表结构

合理设计数据库结构，合理划分表和建立索引。
选择合适的数据类型，如使用整型代替字符串类型存储数字数据，以减少数据库存储空间并提高查询和更新的性能。
避免数据表的联接，特别是多表联接操作，可以通过使用冗余字段或者嵌套查询的方式来减少联接操作。
考虑使用分区表技术，将数据分散到多个表中以提高查询性能。

定期维护数据库

删除不再使用的索引，避免索引过多或不当使用而影响性能。
重新组织表，优化表的物理存储结构。
清理日志文件等操作，保持数据库的健康状态。
定期优化和重建索引，随着数据的更新和增长，索引可能会变得不再紧凑，定期优化和重建索引可以保持索引性能。

所以，你知道MySQL应该怎么优化查询你知道了么？

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