真实应用分享-流式数据集+脚本快速实现设备监控平台 - 永洪社区

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下面将举自己在使用过程中用到的实际示例来讲解此功能场景。

近期作者在公司通过树莓派搭建了一个小的服务器，但由于该服务器长时间开机以及下班后公司不开空调会导致服务器温度过高，担心对其存在损耗与风险，因此想要对其温度进行监控，顺便带上其内存使用情况。

在永洪系统中创建一个流式数据集，并预设想要填入的数据列：CPU温度、内存占用、内存空闲，最后填入一个数据集的唯一id。

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上图中将数据集唯一id设置为flowdata_system_audit，点击复制url即可获取到脚本需要发送请求的请求地址http://192.168.10.10/bi/Viewer?proc=20&name=flowdata_system_audit。

再在服务器中创建一个定时的监控脚本文件system_audit.sh：

# 获取cpu温度
cpu_temp=$(cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp| awk '{printf "%.2f", $1/1000}')
# 获取内存占用
mem_usage=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f", $3}')
# 获取内存空闲
mem_free=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f", $7}')
# 向流式数据集发送请求
curl --location --request GET "http://192.168.10.10/bi/Viewer?proc=20&name=flowdata_system_audit" --data-raw "{"data":[{"CPU温度" : ${cpu_temp},"内存占用" : ${mem_usage},"内存空闲" : ${mem_free}}]}"

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通过crontab做一个定时任务

复制代码

最后用该数据集做一个简单的报告，呈现效果如下。

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通过上述简单的方式我们快速建立了一个服务器的cpu温度内存监控平台。但这仅仅达到了作者最基本需求对cpu温度内存监控，系统中存在这更多的指标以及信息可以用于监控与问题排查。

后续作者又通过python对系统的存储、网络、进程实时资源占比等信息进行了获取，并通过制作多个流式数据集对报告进行改进，最终呈现效果如下。

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python脚本与最终报告的模板，见附件： (, 下载次数: 5)