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标题: 如何在表达式对数据进行过滤？ [打印本页]

作者: 长空 时间: 2020-3-26 10:22
标题: 如何在表达式对数据进行过滤？
请教一下：

我有两个维度字段，一个字段为复购次数A，二字段为用户ID B，现在希望得到一个表达式，复购次数>1 的用户人数除以用户总人数，这个要怎么实现，真心求解,.谢谢

作者: ting 时间: 2020-3-26 15:06

长空发表于 2020-3-26 10:22
请教一下：

我有两个维度字段，一个字段为复购次数A，二字段为用户ID B，现在希望得到一个表达式，复购 ...

可以用sumif来计算复购次数大于一次的人数：sumif(col['复购次数',">1",col['人数')

作者: 长空 时间: 2020-3-26 15:20

ting 发表于 2020-3-26 15:06
可以用sumif来计算复购次数大于一次的人数：sumif(col['复购次数', ...

这个人数要根据id去重计数的有办法处理么

作者: BoJie 时间: 2020-3-27 10:18
本帖最后由 BoJie 于 2020-3-27 10:26 编辑

你这需求应该是求购物次数超过一次的用户占用户总数的百分比。我新建了一个内嵌数据集，数据列为复购次数(数值型)、用户ID(文本型)
1. 在数据集中新建一个表达式，名称为'备注'
输入脚本
   if(col['复购次数']>1)
   {
   1
   }
   else
{
0
}
  目的是将大于1的值映射为1，其余映射为0，好计算复购人数
2. 在前端新建聚合表达式
sum(col['备注')/Count(col['用户ID')

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