采购业务数字化的整体建设思路 - 永洪社区

在制造业中，采购不仅是获取原材料和组件的过程，更是企业成本控制和供应链管理的核心环节。有效的采购分析能够帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力。本文将结合永洪多年来的服务经验，共同探讨制造业采购分析的关键要素，以及如何通过数据分析来优化采购流程。

01-采购业务数字化要解决的核心问题
1、采购成本优化，我们如何在正确的时间、以更低的价格来采购质量合格的物料是采购管理的核心关注点，因为它直接影响到企业的利润率和市场的竞争力，过程中我们需要在以下方面进行更精细化的管理：
(1) 需求预测的准确性，我们需要拉通销售、生产计划、采购计划、供应商情况，及时对一些波动比较大的计划进行预警，降低供应风险;
(2) 采购价格降本管理，需要根据库存和物料的齐套性，不断优化采购批量和频率，以此减少采购成本和库存的持有成本;
(3) 采购全成本管理，需要进行详细的成本管控，包括直接成本和间接成本，以识别成本节约的机会;
2、供应商管理，我们如何评估、选择、监控和优化供应商关系，以确保供应链的稳定性和较好的成本效益。
3、采购订单的按时交付，在采购订单下发给供应商之后，我们如何来重点保障各个物料的质量和到货的及时性，确保内部协同的高效。
4、市场的风险管理，我们需要识别和评估供应链中的潜在风险，如供应中断、价格波动、质量问题等，从而制定风险的应对策略。
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02-采购分析整体建设规划

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点击文件名下载附件 1、数据底座建设，构建统一的指标分析体系：
(1) 内部系统整合：将SAP ERP、SRM供应商管理平台、OA系统、主数据系统等内部系统的数据进行整合，确保数据的一致性和准确性；
(2) 外部数据接入：通过爬虫工具自动提取市场行情数据，以及其他手工补充数据，丰富数据源；
(3) 数据共享平台：构建一个数据共享平台，实现数据的流通和按需协同，支持跨部门的数据访问和使用；

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2、构建分层级的数据应用平台
(1) 决策层，我们会为高层管理者提供月度分析报告和日常汇报的数据支持，帮助他们进行战略决策。从展现方式上看，我们采用领导驾驶舱的方式，集合需求计划、采购执行、订单交付、供应商管理、库存管理等多个领域的数据，协助高层进行事前管理、事后复盘和根因定位。
(2) 管理层，我们会提供不同业务专题的数据分析报告，从”人”、”财”、”物” 三个层面来进行结果呈现和过程纠偏，且针对一些特殊情况，包括日常的业务异常、采购执行价格及付款周期异常、物料缺失、供应风险等多种状况提供完备的数据预警机制，提升内部协作的效率。
(3) 执行层，我们会按照不同人员的角色，提供日常的报表数据查询，包括材料保障进度、各供应商的采购份额、供应商到货及时率、物料到货及时率、采购价格趋势等，让一线业务人员实时能看到数、看准数。

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03-典型业务场景分析
3.1 采购管理驾驶舱（决策层看板示例）
1、总部视角：掌握各领域的KPI情况及其变化趋势：
(1) 供应商结构，关注全国供应商的数量变化趋势是否正常、供应商结构是否存在问题？
(2) 采购成本，采购金额的变化，成本是否超支？
(3) 库存健康：目前总库存金额多少，是否处于安全库位。库存周转如何？库存结构是否健康？
(4) 交付管理，目前订单达成如何，实际交付了多少，整体的订单执行及时效率如何？
(5) 质量管理，目前质量问题种类有哪些，各种类型问题发生的频次情况如何？
(6) 结算交付，查看整体的资金周转情况，应付账款、逾期账款情况怎样？
(7) 各基地采购消耗和执行情况，了解各基地的消耗和采购对比，进一步分析库存、在途、计划到货和未来消耗的比对情况。

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1、各基地库存管理：从总部穿透下来查看各个基地的库存情况，方便做后续的采购。
(1) 库存指标概览，库存金额怎样？周转率、呆滞率是否正常？消耗进度？
(2) 库存概况，各原材料库存情况如何？是否有呆滞的风险？
(3) 库龄分析，如果存在呆滞风险，库龄分布结构如何？相关产品订单的变化趋势怎样？
(4) 库存周转分析，每月的库存周转率表现如何？和去年同期比？
(5) 库存消耗分析，库存消耗进度如何？是否能满足未来需求的消耗。
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