单店销售收入提升16%，零售企业数字化转型得这样做！ - 永洪社区

永洪社区

标题:

作者:

时间:

标题:

随着我国经济的快速发展，科技的不断进步，互联网电商的迅速兴起，人们的消费习惯发生着巨大转变，传统零售业受到不同程度的冲击。在信息时代的今天，如何新零售转型是零售行业面临的首要问题。

进入大数据时代，“新零售”模式也在被不断探索和演化，盒马生鲜、永辉超级物种等线上线下全渠道打通运营模式获得更多市场青睐。随着零售的不断变化升级，信息化大数据就显得愈加重要。

永洪科技身为数据技术专家，拥有国内领先的大数据分析应用平台，以及在零售行业大数据解决方案上累积的丰富经验，助力零售行业数字化、智慧化转型。永洪科技针对零售行业客户提炼了数据驱动业务增长的能力模型，通过永洪科技的PASO架构模型，保障客户大数据分析项目完美落地。

(, 下载次数: 83)

上传

点击文件名下载附件

图 | 永洪科技PASO模型

(, 下载次数: 78)

上传

点击文件名下载附件

图 | 永洪在零售行业数据分析体系应用

零售电商业的痛点

零售客户在数据化转型过程中面临的痛点问题：企业没有建立数据应用体系，不能指导业务的增长。

(, 下载次数: 84)

上传

点击文件名下载附件

图 | 零售企业数据化运营面临的瓶颈

1. 粗狂式经营

企业的分析决策无论是从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度还是零售销售角度，依然是以固定报表的方式呈现数据，没有真正地把分析落地，数据没有真正指导业务决策。

2. 数据孤岛严重

随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、POS系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。

3. 缺乏数据管理机制和保障

企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。

4. 数据分析需求响应慢

不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

5. 项目成本投入高，风险大

对零售企业来说，项目需求的快速实现及变更比较重要。而传统的大数据平台项目成本高、收效慢、风险高，在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后，仍无法看到数据带来的价值，因此很多企业望而却步，始终不敢做过多的投入。

数据应用价值

1.永洪数据化运营能够给客户提供更多的数据化价值体现

为企业搭建数据化体系，搭建领导驾驶舱，建立了统一标准的KPI指标分析体系做到真实、客观反映业务的运营水平，覆盖采购、销售、生产、供应链、HR等主题的分析，统一各指标的业务口径、分析维度、指标体系等数据标准，满足公司、各区域、各品牌的关键业务运营及系统应用情况监控。

2.业务问题的诊断分析

准确及时地将各指标推送给相关人员，通过制定业务数据质量评价指标，提升业务数据质量，为大数据价值护航。通过数据分析的下钻追溯，找到预警指标的问题原因，提供数据支持决策。

3.规范业务操作流程

推动企业数据分析组织的建设，以推动数据在企业上下、价值链上下游的拉通，用数据驱动业务变革。通过数据分析，规范业务的标准规范。

4.帮助提高决策水平，助力业务增长

将判断依据和判断规则放在数据平台中展现，提高整体决策效率和决策水平，为业务增长注入动力。通过智能销售预测分析，对销售增长趋势进行预判从而对采购计划、生产计划等进行调整，较少库存资金占用。

电商数据应用价值

电商客户全渠道中心数据分析，从“渠道引流-客户转化-购买商品-下单支付-物流运输-售后评价”全业务流程分析体系，完成电商的全业务价值体系的展示。

(, 下载次数: 68)

上传

点击文件名下载附件

电商客户数据运营分析对客户会员为中心，对商品销售、促销活动、客户分析、引流流量分析等建立数据监控体系，实时了解企业各阶段各环节的状态。

(, 下载次数: 67)

上传

点击文件名下载附件
应用实践

某电商客户背景

1.客户自营及加盟门店上千家，有统一的信息化管理系统，积累了大量会员、交易、销售过程等数据。

2.客户数据部门进行了众多的指标深入设计，制作了大量数据报告，但业务指导价值仍不明显。

3.因缺乏数据体系支撑，业务发展和管理水平遇到瓶颈，急需进行向上突破。

4.业务部门基于EXCEL做固定报表，花费很多时间在报表制作上，但缺少对数据的洞察和思考。

永洪提供的解决方案及措施

行业顾问小组驻场项目，进行现场调研访谈，梳理公司组织框架及业务逻辑，根据业务调研结果，梳理出真正贴合业务需求的数据分析框架，驱动业务增长和业务目标达成。

1.根据分析框架，搭建分析场景，提高对业务的指导性；

2.对底层数据进行调研采集，提供数据库搭建建议与ETL映射表，使数据组能更高效地支撑业务部门；

3.提供培训，一方面帮助BI建设人员学习如何做出美观的BI界面，另一方面帮助业务人员理解分析路径和使用方式，促进使用效率，提升业务能力。

项目成果

进行深入的业务调研，梳理出基于业务的数据分析框架，做到数据真正为业务提供价值。

1.单店销售收入提升16%，二店率提升12%，次年新开店增速20%；

2.梳理指标手册，统一口径，为数据工作提供基础；

3.搭建多元化的业务分析场景，减少业务人员的临时提数需求，减少IT人员的工作压力；

4.培训成果，提高IT与业务人员的数据应用及业务能力。

永洪科技自2012年成立至今，一直致力于推动数据应用发展，为企业用户提供精细化本地实施及咨询服务，推动各个行业的变革与发展。

目前，大数据在零售行业应用前景广阔，使用价值巨大。永洪科技为零售行业提供的一站式大数据分析解决方案，将帮助零售业轻松构建数据应用，助推传统零售行业数字化转型！

欢迎光临永洪社区 (https://club.yonghongtech.com/)