【已开奖】在吗？在「码」!!! 1024程序员节不加班！

显示全部楼层 · *Yonghong-Club* 显示全部楼层 *发表于 2024-10-24 09:50:02* |阅读模式

Hello world

宁为代码累弯腰

不为BUG点提交

致敬每一位在繁忙的代码海中，乘风破浪无畏前行的开发者们！

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今日讨论话题：

「如果你回到过去，可以给刚准备踏上“程序员之路”的自己一条建议，你会说什么？」

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抽一位用户送：霸王首乌防脱固发洗发水

抽一位用户送：自定义编程迷你键盘3键

抽两位用户送出：“码到橙功”一箱

Buff拉满，Bug永退！！！
让我们保持热爱，敢想敢做~

开奖时间：本周五18：00

显示全部楼层 · *Yonghong-Club* 显示全部楼层 *发表于 2024-10-25 18:02:51*

恭喜以下用户获得本次活动的奖品！请于7个工作日内后台私信我邮寄地址，逾期无效。
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用户昵称	UID	礼品
yhbi老6了	21882	霸王防脱洗发水
Cathy_	9637	三键迷你编程键盘
我是卡拉米	10044	“码到橙功”
张三_	29710	“码到橙功”

抽奖过程

1024程序员节抽奖过程.mp4 (3.62 MB, 下载次数: 680)

显示全部楼层 · *yhbi老6了* 显示全部楼层 *发表于 2024-10-24 10:02:42*

我大概会对刚准备踏上“数据分析师之路”的自己说：

“老6，多关注数据的上下文和业务理解啊。”

（之前老6一直觉得技术比业务重要....）
因为数据分析不仅仅是处理数据和生成报告。深入了解所在行业的业务流程、目标和痛点，才能够更好地分析数据并提供有价值的见解。
还有，好的数据开发习惯，不用天天查bug。数据的准确性和完整性对分析结果至关重要。逻辑清晰的数据清洗和预处理，才可以确保你分析的数据是可靠的，并得出的结论才会具有参考价值。
题外话：掌握多种分析工具和技术，虽然某些工具（如Excel、SQL、Python等）是分析工作的核心，但了解多种统计方法（如回归分析、假设检验等）才使你在数据分析时更加灵活和有效，不在是表哥，是高级分析师。
还有就是，培养故事讲述的能力。

如果你也同感老6，可以给老6点个赞赞共鸣一下哈~