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“你要么利用数据，做出更好决策，要么你就忽略这些数据，让别人超过你。”
——InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover
随着流量红利的消褪，市场竞争环境愈发剧烈，许多企业家开始逐步重视数据的价值，这意味着需要从公司内部和外部的数据中提炼出有价值的信息。
这样做真正的好处在于，我们可以利用这些数据来驱动决策行为，通常情况下这种方式要比你“拍脑袋”得来的决策更好。
虽然用数据来辅助决策，以数据运营的方式来管理公司的想法听起来不错，但现实情况是，搞清楚这些理论如何进行实践会更有难度。
一. 什么是数据运营？
成为一家以数据为导向、进行运营的公司，如果只是收集数据，然后偶尔看看数据，这显然是不够的。如果要实现真正的数据化运营，企业需要对每个决策相关的数据进行分析，并且通过分析之后得出的结论来指导业务、推动公司的发展方向。
公司的每一个员工也应收集、分析并定期学习数据分析相关知识。数据共享，并用于规划、报告、在内部监控公司的目标和方向。
二. 数据运营为什么这么重要？
简单来说，相比基于“我认为”、“我猜”或认知偏见而做出的决策，基于证据的决策会显得更为可靠。
当一件事情出现分歧的时候，由于主观认知缺少评判标准，就算争论再长时间也没法达成一致。
这个时候以数据为依据制定统一的规则，就可以解决这种问题。通过数据运营的方法，你可以判断出事情发展的方向，从而展开有效的行动，也能帮你发现问题，推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现，那些在大多数情况下都进行数据决策的企业，它们的生产率比一般企业高4%，利润则要高6%。
数据还可以为员工提供一个良好的标准，将自己的工作和业务结果联系起来，从而不断地发现一些可以改进的机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。
正如InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover在接受 Inc 的采访时所说：“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”
三. 数据运营的4个步骤
1. 尽可能多地掌握数据数据化运营的第一步是获取数据。 由于如今云存储的成本并不高，你可以收集和存储尽可能多的数据。这些数据是否有用，只有等你分析了之后才能知道。
在收集数据的过程中，你应该注意两类数据，内部数据(数据采集工具、业务系统和已有的客户数据)，外部数据(社交媒体、竞品数据、市场数据等)。
2. 设定可衡量的目标现代管理学之父，彼得·德鲁克说过：“你不能衡量，就无法有效地增长。”设定可衡量的目标（例如今年的企业营收增长20％），这会促使你去思考为什么没有达到目标。解决这个问题的办法就是去查看数据，这会帮助你发现影响业务的变量出现在哪些环节中。
其实这点不仅仅是针对企业，对个人来说也是这样的。你做的每件事都应有一些可以衡量的成果，当然最好是以数据的形式，比如，这次活动产生了多少拉新，带动了多少活跃。这不仅能够帮助你自己，同时公司也会以此来了解你为其带来了多少贡献。
3. 确保每个人都可以使用数据一旦你收集并存储了所有的数据，尽可能让公司的每个人都能使用这些数据。如果要培养一个数据运营的文化，那就意味着数据不仅仅是属于IT部门和数据分析师的，每个部门都应有使用数据的权利。因此，培养员工的数据素养也是很重要的。
许多国际领先的企业都意识到，成功意味着给员工运用数据的机会。为员工提供简单可用的数据，这可以改变公司的文化。这有助于企业的成功。
为了让每个人都能使用数据，您需要一个较高级别的人来负责数据策略。这个人要带领公司推动数据驱动决策，通过自上而下的方式来推动公司文化的转变。
4. 拥有数据专家你可以把数据思维融入公司的血液中，但如果想更深层次的挖掘数据的价值，你还应该聘请一些数据专家。这些数据专家能够掌握复杂的算法和数据挖掘技术，最好他们还能够懂业务，能够将数据分析、市场营销、战略等深度知识结合在一起。
从“道、术、器”的角度讲，这个人首先要有丰富、敏锐的数据分析思维，这是“道”。其次，他还能够了解公司的业务，这样才能结合业务场景从数据中挖掘出更多的价值，这是“术”。“器”这个层面是最基础的，他要熟悉数据分析所用的工具，比如SQL、SPSS、永洪BI等。这样才能运用数据实现最大化的业绩提升。
四. 把数据运营作为优先事项实现数据运营的最好方法就是让其变为优先级最高的任务。
有远见的公司已经将数据化运营融入到他们日常的工作中，几乎所有的重要决策都会以数据为依据。他们在做决策的过程中，允许任何人提出异议，但这些质疑必须是基于数据和分析的基础上。这才是进行数据化运营的意义。
因此，一些专家甚至放出豪言，3-5年之内，如果你的企业还没有开始构建数据化运营体系，那么你的企业很可能将因为失去数据打造的核心竞争力而苟延残喘。
永洪科技在2017北京用户大会上，邀请了三位数据领域的专家，他们将在数据运营专场为大家深入浅出地讲解如何提升营销效果、做好可视化分析、以及企业如何进行数据化运营。
宋星老师是互联网数据官创始人、网站分析在中国创始人、阳狮媒体集团数据解决方案总经理，国内互联网营销和运营数据分析与优化最早的从业者，该领域的开创者。法国阳狮媒体集团（全球四大4A广告集团之一）数据与技术创新部总经理。百度特聘专家和钻石讲师。Google mLab特聘顾问。互联网数据官（iCDO）、网站分析在中国（CWA）「超200万人次的阅读量」的创始人。北京航空航天大学软件学院特聘教授。前Adobe Omniture大中华区首席商业咨询顾问。阿里巴巴友盟+特聘顾问。
沈浩老师是中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师、中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任。拥有二十多年的统计和数据分析经验，精通各种统计分析技术，擅长传播研究方法、数据新闻、数据挖掘、社会网络分析、空间地理分析、数据可视化、多变量统计分析、市场研究定量模型等。著有《调查研究中的统计分析法》、《Excel高级应用与分析》、《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文，在市场研究和数据挖掘领域拥有良好声望。
符鹏飞老师是永洪科技咨询部总监，华北电力大学管理学学士，拥有5年需求分析、产品研发、项目实施经验。曾在某知名ERP负责产品需求分析、产品设计、产品研发工作，在集成、大数据、BI领域有丰富的项目经验，目前主要负责产品咨询、售前支持工作，已成功推进多个大型项目，如美的、格力、华为、亚信、东软等。
五. 你将收获到什么？
除了三位大咖一下午的数据分析干货外，我们还为大家准备了以下福利，以便于大家更好的消化知识：
1. 课程PPT纸质版讲义（这样大家就不用忙于去拍PPT，而错过老师讲的内容）
2. 中性笔1支（方便记笔记~）
3. YonghongZ-Suite SaaS版 3个月试用（你也可以做出老师PPT中炫酷的图）
4. 提问环节颁发礼品（期待你的好问题！）
5. 学习成果评测（现场Get新技能！）
学习上花钱，从来都不是消费，而是一种投资，如果能够早一点拥有数据运营的思维，不论对公司还是你自己，都可以挖掘出更多的价值。
为了保证培训质量，本次数据运营专场将严格控制人数，仅限100人。
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