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据IDC研究显示，数据成为了金融行业的重要资产，大数据在加强风险管控、精细化管理、服务创新等领域发挥着巨大价值。美国金融巨头Capital One、中国500强企业之一泰康集团等金融巨头们通过大数据实现了企业的惊人利润增长。
美国第一资本投资国际集团Capital One于2010花费大额资金投入到大数据平台建设当中，并实现了高速增长。在世界500强排行榜中，Capital One排名第112位。CapitalOne CIO Robert Alexander在接受华尔街日报记者采访时表示：“Capital One2010年就开始通过数据分析来控制风险，提高了公司收益。公司的发展可分为三个阶段。第一阶段专注于信用卡业务，通过对信用卡消费、分期以及还款等数据进行建模分析，并建立用户画像，进行精准营销；第二阶段开始拓展汽车金融业务，通过数据挖掘，找到与产品匹配的高端客户群，迅速投放广告，做大规模；第三阶段进入了零售银行业务，我们将信用卡业务的大数据经验复制到这一业务当中，从而极大的提升零售银行业务的销售额。效果是非常不错的，截至2016年底，Capital One的总资产达到3570亿美元，实现营业收入255亿美元，净利润高达37.5亿美元。”
国外的金融巨头通过大数据分析加强了风险管控、精细化运营及管理，实现了高速增长。而国内的金融企业也在不断加速大数据平台的建设，不仅实现了企业的惊人增长，还极大的提升了运营效率。
泰康保险集团数据信息中心大数据部总经理周雄志在永洪科技2017北京用户大会上接受采访时表示：“采购部门是我们集团的一大部门，每年都会进行大量的物资采购，因此公司沉淀了大量的资产，包括有形资产（实物）和无形资产（各种数据）。如何有效的来管理这些资产呢？后来我们为整个物控采购部门建立了一套采购大数据平台，以及通过和永洪进行合作，利用永洪的一站式大数据分析平台——Yonghong Z-Suite，把所有的设备、物资全部数字化，我们通过数据化的方法了解采购的合规性、采购效率如何，除此之外还能够给业务人员提供同比、环比、趋势等各方面的可视化分析，让我们的采购部门建立起数据管理导向意识，从而提升工作效率。”
Yonghong作为国内大数据行业领军企业，致力于为零售、金融、制造、物流、电力、地产、医疗、能源、交通等行业带来变革和创新。客户能以极低的门槛、极高的易用性、端到端完整的数据处理能力快速构建属于自己的数据应用。积累至今，永洪科技基于众多金融项目包括中信银行、民生银行、中金所、光大银行、浦发银行、华泰证券、光大证券、阳光保险、泰康保险等大中型银行的实践进行提炼，与客户、合作伙伴一起打造了金融数据应用体系以及数据分析解决方案，在金融领域的用户画像、精准营销、风险控制、等领域都有着坚实的实践基础。
用户画像 用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、描述用户诉求与设计营销方向的有效工具。对于金融客户而言，基于地理位置特征、交易行为偏好、金融产品的购买偏好、访问特征偏好、营销特征等数据，对客户进行分类，打上标签。通过客户信息的标签化，抽象出一个客户的画像，最终为精准营销、产品更新迭代等提供关键性决策。
精准营销 精准营销基于精准定位，依托大数据技术手段建立个性化的顾客推荐服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。2017年，华夏银行为手机银行客户推出了一款预期年化收益率表现良好的“夜市理财”产品。主要面向于朝九晚五的白领人群、宅男宅女、中老年客户群体。基于精确的用户画像，对客户进行差异化、个性化的产品推送。将精准的内容，通过精准的渠道推送给精准的客户，商品推荐成功的几率就会非常大。华夏银行在推送之后，客户购买“夜市理财”产品的转化率提高了八倍。
风险控制 大数据风控，基于大数据分析、机器学习、多维关系网络分析等方法，对大量历史事件进行分析，找出其中规律，并相应的建成模型，最终应用在用户的信用风险、反欺诈上，帮助金融机构制定事前审核、事中预警、事后监控的全流程反欺诈风控方案。永洪科技合作伙伴聚宝匯，在第三方支付发展过程中，就已经慢慢积累了反欺诈的做法，通过收集用户数据以及支付数据等，并对这些数据进行分析，以此评判出风险用户，最终为集团节省了一大笔开支。
国内外金融巨头通过数据分析驱动业务，不仅为企业节约了运营成本，而且还实现了企业的利润提升。另外，深刻的数据洞察也帮助企业快速发现新的销售增长点，继而走出阶段性的经营瓶颈。对于国内金融企业而言，相比耗时费力以及投入高昂成本组建专业数据分析团队，通过Yonghong Z-Suite一站式大数据分析平台就可实现业务自助式分析。永洪的产品、行业解决方案与数据应用现已成为国内金融企业数字化转型的首选方案。
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