[Python独家资料]
让你的 Python 与众不同的 59 个使用技巧-下
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31. 让关键代码依赖于外部包
虽然 Python 让许多编程任务变得容易，但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧
急的任务使用 C、C++或机器语言编写的外部包，这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨
平台的，这意味着你需要根据你正在使用的平台，寻找合适的包。简而言之，这个方案放弃了一些应
用程序的可移植性，以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。这里有一些你应该考虑
加入到你的“性能兵工厂”的包：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex 能够扩展 Python 所能做的事情，例如使用 C 的数据类
型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne 让你在 Python 应用程序中直接使用 C 代码。程序中的内
联代码单独编译，但它在利用 C 语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。
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