<Gartner 2017 BI与数据分析魔力象限>报告导读 3

  市场概览   

这种预期的低增长率是对目前主流市场的情况反馈，这说明市场的需求正在增加，但仍会受到价格压力的阻碍。购买决策将持续受到业务决策者和业务用户的强烈影响——这些使用者希望使用更敏捷的、具备成功能力的产品，为小型组织和部门级使用而服务。这意味着这种先落地再扩展的模式始终主导着市场的销售形态，但作为企业客户来说实施需求的增长以及平台的模式是否对具备敏捷、客户友好等性能已经成为了更重要的衡量标准。企业的IT部门现在已经失去了部分的决策影响力。在这个快速进化的市场中，新增长的核心驱动因素如下：

在规模上，现代BI是新型采购的主要目标。企业在管理上的需求递增将推动IT部门更多参与到业务用户的需求实现上。业务用户最初倾向于使用这些新型工具的原因是通过这些工具进行数据分析，可以让他们不依靠IT中心的帮助而自行完成——这对他们来说是最主要的吸引力。而现在用户数的增加、应用场景复杂性的增长以及更多应用场景的产生都使业务部门催生出更多的使用需求。因此IT部门必须更多的与业务部门协作，用更好的更敏捷的流程去支持快速的业务扩张需求，支持业务用户自助完成分析内容以及这些内容的分布，去保障使用和决策是基于可信赖的数据分析的基础之上。现代的BI工具可以拥有更好的连接性、更敏捷的分析方式以及更客观的分析洞察，同时也将保持很好的易用性，这些都将驱动和主导新的采购方式的产生。

创新型供应商和已有的厂商会驱动下一次市场分裂的浪潮，而现在这种情况已经开始显现。市场一旦分裂，可视化的探索经验将成为主流并被普及，无论对大型或小型的厂商都是如此，这个市场将成为下一次分裂的风口浪尖，将推动新一轮购买激增的热潮——原因是这种高性能的产品将为用户减少从高级分析中获得洞察的时间，以及为他们带来在企业内部更广泛的分析组合。智能数据挖掘能力会帮助用户自动的去发现那些存在于大量的、复杂的和持续增长的复合型数据集中的隐秘模式，而这些都不需要通过建模、写代码或者查询来实现。这些能力减少了人为和自然的偏见在可视化探索编程中的产生，用户可通过高亮、视觉化和描述重要发现、关联、组合、预测、异常值、异常呈现、联动或者数据趋势，在不通过建模的情况下去展现数据分析的结果。这种能力让用户通过自然语言理解和嵌入可落地的应用模块去实现数据查询和探索式分析，将帮助企业扩大数据分析的范围和价值。智能数据挖掘利用自动探索让数据科学平台进一步增强了性能，而在未来，专业领域的数据科学家将推进更前沿的数据探索和验证的方式去支持企业决策的需求。当创新型企业的新浪潮崛起时，传统BI的厂商们——那些曾经以缓慢的步调适应“现代分裂浪潮”的公司， 现在已经给出了回应（比如IBM和Salesforce），而他们中的一些（比如IBM and Salesforce），也正在主导下一次的“智能”潮流。

对复合型数据集的需求驱动了在数据准备上的投资。业务用户希望能够分析不同来源和不同类型的数据，这其中还包含大量且复杂的数据组合和数据模型，除数据仓库和数据池之外，也包括对流数据的处理能力的需求等，这都要求更快速的计算能力。这种能力需要能够支持对数据的快速准备、清洗、丰富以及发掘出可信赖的数据，对扩展使用需求来说，对复合型数据集的支持变得非常重要。

可延展性和可嵌入性将成为扩大使用范围和提升使用价值的主要的驱动因素。扩大使用范围的方式可以通过为业务人员包括内部用户和客户提供更为自动化的工具或者给他们正在使用的应用产品内置分析模块来实现——也可以两者兼而有之。可嵌入性和对用户内容的分析能力的提升将成为这些工具的适用性和普及性的有力支持，无论从分析产生的价值或者分析本身来说皆是如此。

支持对实时活动和流数据的处理能力，将帮助使用场景得到延伸。为适应企业快速决策的需求，企业将增加对设备、感应装置和交互产生的流数据的处理需求。在BI和数据分析市场将需要在一些类似的能力上进行技术投资——目的是帮助买家提供可以将实时活动和流数据以及其他来源和种类的数据合并处理的平台，将其升级成一种新的高效能分析应用，以帮助客户在实时的可落地的洞察建立之后，保障分析洞察可以被很好的利用起来。

内容、数据和算法的市场空间将得到提升，而这些市场也将变得更加成熟，将为企业创造更多的机会去购买、出售在业务洞察上的分析能力和计算能力。在细分领域内新的市场空间的增长使买方和卖方能转换和交换分析应用，规划数据的来源，定制可视化的展现和算法，而这些市场空间的增长很可能就出现在BI和数据分析市场。现有的市场空间仍然为BI厂商提供了新的渠道——在平台上构建出解决方案，通过他们的客户渠道和合作伙伴的资源去销售产品。成熟市场空间的主要好处在于——这是一个可连接终端用户群体到虚拟的无限能力的通道，这将帮助他们在自己内部发展出解决方案和流程。

Yonghong 云端产品布局

对云部署的需求将持续增长。云产品很有可能会帮助客户减少部署时间和成本。然而，“数据重力”的现象仍然存在，大多数企业仍倾向于本地部署，这成为这种转变情况的抑制剂—特别是对于IT部门的采购者来说。现在，这一状况正在缓慢的被改变。在2016年，有46%的参与调查问卷的客户表示他们已经或者准备要做云端BI的部署了，来自业务端客户的反馈要比IT端客户的反馈更加积极。到2017年，云端部署的比例将增加到51%，大部分增加的比例会来自于IT部门的需求转变。我们希望这种趋势将继续，伴随着新的软件授权方式/购买方式成为主流（超过半数），预计这种情况会持续到2020年。

伴随下一次市场分裂的浪潮，新的创新型供应商将持续产生，而这次变革应该被厂商们看做是整体策略的一部分。之后的几年中，大型的BI厂商在创新技术和创新领域的投资同样会让买方收益，同理，风险投资机构对创新型企业的投资也同样能使买方市场获益。对过剩的创新产品的试点出现了下降趋势，同时供应商们去做POC的频率也在下降，这种趋势体现的是买方企业随着时间推移将产生更多的科技负债——多个独立的解决方案会促使业务价值快速（匆忙的）转变为产品实施，而在实施过程中却往往缺乏足够的对系统设计，项目执行和项目支持的关注。在这个快速进化的BI市场中，企业应该通过发展正式的IT策略和参考合理的项目架构去避免在做选型评估时产生科技负债， 这些策略也将帮助企业在未来避免大部分返工和再设计的工作量产生。

本文由大数据专家，永洪科技创始人&CEO何春涛（Henry He）先生撰文，如需转载请联系永洪科技：marketing@yonghongtech.com获得授权。